In design optimization using respon

In design optimization using response surface methodology (RSM) and analysis of variance (ANOVA), factorial experiment and analysis of variance (ANOVA) was used to investigate the influence of cutting speed and feed rate with ceramic insert tools on surface finish automotive parts after cutting machining under the cutting conditions
In design optimization using response surface methodology (RSM) and analysis of variance (ANOVA), factorial experiment and statistical analysis was used to investigate the influence of cutting speed and feed rate with ceramic insert tools on surface finish automotive parts after cutting machining under the cutting conditions, the experimental run step were designed by 2 level factorial design in Design-Expert® version 7 software.
In design optimization using response surface methodology (RSM) and analysis of variance (ANOVA), factorial experiment and statistical analysis was used to investigate the influence of cutting speed and feed rate with ceramic insert tools on surface finish automotive parts after cutting machining under the cutting conditions, the experimental run step were designed by 2-level factorial design used to conduct experiments and analysis is carried out by means of response surface methodology in Design-Expert software.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบโดยใช้วิธีการพื้นผิวตอบสนอง (RSM) และการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA), แฟกทอเรียลทดลองและการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ถูกใช้เพื่อตรวจสอบอิทธิพลของความเร็วตัด และอัตราการป้อนกับมือมีดเซรามิคบนพื้นผิวเสร็จสิ้นชิ้นส่วนยานยนต์หลังจากการตัดเฉือนภายใต้เงื่อนไขตัดในการเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบโดยใช้วิธีการพื้นผิวตอบสนอง (RSM) และการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA), แฟกทอเรียลทดลองและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติใช้ในการตรวจสอบอิทธิพลของความเร็วตัดอัตราการป้อนกับมือมีดเซรามิคบนพื้นผิวเสร็จสิ้นชิ้นส่วนยานยนต์หลังจากการตัดเฉือนภายใต้เงื่อนไขตัด ขั้นตอนทดลองใช้งานถูกออกแบบ โดยออกแบบแฟกทอเรียลระดับ 2 ในซอฟต์แวร์รุ่น 7 Design-Expert®ในการเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบโดยใช้วิธีการพื้นผิวตอบสนอง (RSM) และการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA), แฟกทอเรียลทดลองและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติใช้ในการตรวจสอบอิทธิพลของความเร็วตัด และอัตราการป้อนกับมือมีดเซรามิคบนพื้นผิวชิ้นส่วนยานยนต์เสร็จสมบูรณ์หลังจากตัดกัดภายใต้เงื่อนไขตัด ขั้นตอนทดลองใช้งานถูกออกแบบ โดย 2 ระดับออกแบบแฟกทอเรียลที่ใช้การดำเนินการทดลอง และการวิเคราะห์จะดำเนินการ โดยวิธีการพื้นผิวตอบสนองในผู้เชี่ยวชาญการออกแบบซอฟต์แวร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบโดยใช้วิธีการพื้นผิวตอบสนอง (RSM) และการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) การทดลองปัจจัยและการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบอิทธิพลของความเร็วในการตัดและอัตราการป้อนด้วยเครื่องมือแทรกเซรามิกบนพื้นผิวชิ้นส่วนยานยนต์หลังจากตัด เครื่องจักรกลภายใต้เงื่อนไขการตัด
ในการเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบโดยใช้วิธีการพื้นผิวตอบสนอง (RSM) และการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) การทดลองปัจจัยและการวิเคราะห์ทางสถิติที่ถูกใช้ในการตรวจสอบอิทธิพลของความเร็วในการตัดและอัตราการป้อนด้วยเครื่องมือแทรกเซรามิกบนพื้นผิวชิ้นส่วนยานยนต์หลัง ตัดเครื่องจักรกลภายใต้เงื่อนไขการตัดขั้นตอนการทดลองวิ่งที่ถูกออกแบบโดย 2 ระดับการออกแบบปัจจัยในการออกแบบ-Expert® 7 รุ่นซอฟต์แวร์.
ในการเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบโดยใช้วิธีการพื้นผิวตอบสนอง (RSM) และการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) การทดลองปัจจัยและการวิเคราะห์ทางสถิติ ถูกใช้ในการตรวจสอบอิทธิพลของความเร็วในการตัดและอัตราการป้อนด้วยเครื่องมือแทรกเซรามิกบนพื้นผิวชิ้นส่วนยานยนต์หลังจากตัดเครื่องจักรกลภายใต้เงื่อนไขการตัดขั้นตอนการทำงานการทดลองได้รับการออกแบบโดยการออกแบบปัจจัย 2 ระดับใช้ในการดำเนินการทดลองและการวิเคราะห์จะดำเนินการ โดยวิธีการของพื้นผิววิธีการตอบสนองในการออกแบบซอฟต์แวร์-Expert