In References [11, 12], the maximum

In References [11, 12], the maximum-entropy principle using Shannon entropy and a modified
entropy functional, respectively, were used. In this paper, as a unifying framework and generalization,
we adopt the Shannon–Jaynes entropy measure, Equation (21), and for consistency, the
variational problem is posed as the maximization of the entropy functional, and therefore the
dual (unconstrained) problem becomes a convex minimization problem. The parallels between
the conditions on
i in Equations (2) and (3) and those on pi in a MAXENT formulation are
evident. Referring to the nodal sets shown in Figure 1, the basis function value
i (x) is viewed
as the ‘probability of influence of a node i at x’. The maximum-entropy formulation is: find
/(x) ∈Rn
+ as the solution of the constrained optimization problem

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในอ้างอิง [11, 12], หลักเอนโทรปีสูงสุดที่ใช้เอนโทรปีของแชนนอนและการแก้ไขเอนโทรปีที่ทำงาน ตามลำดับ ใช้ ในเอกสารนี้ เป็นกรอบรวมกันและ generalizationเรานำมาใช้วัดแชนนอน-Jaynes entropy สมการ (21), และ ความสอด คล้อง การปัญหา variational เป็นอึ้งเป็น maximization ของเอนโทรปีฟังก์ชัน และการปัญหาคู่ (unconstrained) กลายเป็น ปัญหาลดภาระนูน อ่านพระเงื่อนไขการฉันในสมการ (2) และ (3) และผู้พี่ในกำหนด MAXENTเห็นได้ชัด อ้างอิงถึงชุดดังแสดงในรูปที่ 1 ค่าฟังก์ชันพื้นฐานที่ (x) ฉันดูเป็น 'น่าเป็นอิทธิพลของโหนฉันที่ x' เอนโทรปีสูงสุดแบ่งเป็น: ค้นหา/(x) ∈Rn+ เป็นการแก้ปัญหาของปัญหาเพิ่มประสิทธิภาพจำกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการการอ้างอิง [11, 12]
หลักการสูงสุดโดยใช้เอนโทรปีเอนโทรปีของแชนนอนและปรับเปลี่ยนเอนโทรปีของการทำงานตามลำดับถูกนำมาใช้ ในบทความนี้เป็นกรอบรวมและทั่วไป,
เรานำมาใช้วัดเอนโทรปี Shannon-เจย์นส์, สมการ (21)
และเพื่อความมั่นคงของปัญหาแปรผันถูกวางเป็นสูงสุดของเอนโทรปีของการทำงานและดังนั้นคู่
(ข้อ จำกัด ) ปัญหา กลายเป็นปัญหาลดนูน แนวระหว่างเงื่อนไขหรือไม่ฉันในสมการ (2) และ (3) และผู้ที่อยู่ในปี่ในสูตร Maxent เป็นที่เห็นได้ชัด หมายถึงชุดสำคัญที่แสดงในรูปที่ 1 ค่าฟังก์ชั่นพื้นฐานหรือไม่ฉัน (x) ถูกมองว่าเป็น"ความน่าจะเป็นอิทธิพลของโหนดที่ฉัน x ' สูตรเอนโทรปีสูงสุดคือหา/ (x) ∈Rn + เป็นวิธีแก้ปัญหาของปัญหาข้อ จำกัด การเพิ่มประสิทธิภาพ