. While a joint inversion of ambien

. While a joint inversion of ambient noise and teleseismic data may in some circumstances be beneficial, the lack of spatial overlap between the WOMBAT teleseismic and ambient noise datasets means that there is unlikely to be any gain in this case. The teleseismic dataset is capable of resolving structure to a minimum depth of about 50 km, while the maximum depth of resolution of the ambient noise dataset is around 30–35 km. Thus, a small gap still needs to be filled by the AuSREM Moho and mantle model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

. ขณะร่วมกันกลับเครื่องเสียงรบกวนรอบข้างและ teleseismic ข้อมูลในบางสถานการณ์อาจเป็นประโยชน์ ไม่มีพื้นที่ทับซ้อนระหว่าง teleseismic วอมแบทและ datasets รบกวนหมายความ ว่า มีน่าจะ กำไรใด ๆ ในกรณีนี้ ชุดข้อมูล teleseismic มีความสามารถในการแก้ไขโครงสร้างไปประมาณ 50 กม. ความลึกต่ำสุดในขณะที่ความลึกสูงสุดของความละเอียดของชุดข้อมูลรบกวนประมาณ 30 – 35 กม ดังนั้น ช่องว่างขนาดเล็กยังคงต้องเต็มไป ด้วยรูปแบบ AuSREM Moho และหิ้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

. ในขณะที่ผกผันร่วมกันของเสียงรบกวนรอบข้างและข้อมูลที่อาจ teleseismic ในบางสถานการณ์จะเป็นประโยชน์ขาดของการทับซ้อนเชิงพื้นที่ระหว่าง teleseismic Wombat และชุดข้อมูลเสียงรบกวนรอบข้างหมายความว่ามีความน่าจะเป็นกำไรใด ๆ ในกรณีนี้ ชุดข้อมูล teleseismic มีความสามารถในการแก้ปัญหาโครงสร้างถึงระดับความลึกต่ำสุดประมาณ 50 กม. ในขณะที่ความลึกสูงสุดของความละเอียดของชุดข้อมูลเสียงรบกวนรอบข้างอยู่ที่ประมาณ 30-35 กม. ดังนั้นช่องว่างขนาดเล็กยังคงต้องการที่จะเต็มไปด้วย AuSREM Moho และรูปแบบเสื้อคลุม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

. ขณะที่การร่วมของเสียงรบกวนรอบข้างและข้อมูล teleseismic อาจในบางสถานการณ์เป็นประโยชน์ ไม่มีทับซ้อนพื้นที่ระหว่างโปรแกรมและข้อมูล teleseismic แวดล้อมเสียง แสดงว่ามีโอกาสน้อยที่จะได้รับใด ๆในกรณีนี้ ข้อมูล teleseismic สามารถแก้ไขโครงสร้างเพื่อความลึกอย่างน้อยประมาณ 50 กิโลเมตร ขณะที่มีความลึกสูงสุดของความละเอียดของข้อมูลเสียงรบกวนรอบข้างประมาณ 30 - 35 กิโลเมตร ดังนั้น ช่องว่างเล็กๆ ยังคงต้องเต็มไปด้วย ausrem โมโหและรูปแบบเสื้อคลุม