Executive SummaryThe basic objective of this research was to estimate  การแปล - Executive SummaryThe basic objective of this research was to estimate  ไทย วิธีการพูด

Executive SummaryThe basic objectiv

Executive Summary
The basic objective of this research was to estimate land use changes associated with US corn ethanol production up to the 15 billion gallon Renewable Fuel Standard level implied by the Energy Independence and Security Act of 2007. We also used the estimated land use changes to calculate Greenhouse Gas Emissions associated with the corn ethanol production.
The main model that was used for the analysis is a special version of the Global Trade Analysis Project (GTAP) model. It is a computable general equilibrium model that is global in scope. The version used for this analysis has up to 87 world regions and 57 economic sectors plus the biofuel sectors that were added for this analysis. There are many different versions of the GTAP model. It is used by thousands of economists around the world for analysis of trade, energy, climate change, and environmental policy issues. The model is publically available with documentation of the model and data base at www.gtap.org. The version used in this analysis contains energy and GHG emissions (GTAP-E) and also has land use (GTAP-AEZ). The name for the special version created for this work is GTAP-BIO-ADV and encompasses many changes to improve the analysis of corn ethanol:
• The three major biofuels have been incorporated into the model: corn ethanol, sugarcane ethanol, and biodiesel.
• Cropland pasture in the US and Brazil and Conservation Reserve Program lands have been added to the model.
• The energy sector demand and supply elasticities have been re-estimated and calibrated to the 2006 reality. Current demand responses are more inelastic than previously.
• Corn ethanol co-product (DDGS) has been added to the model. The treatment of production, consumption, and trade of DDGS is significantly improved.
• The structure of the livestock sector has been modified to better reflect the functioning of this important sector.
• Corn yield response to higher corn prices has been estimated econometrically and included in the model.
• The method of treating the productivity of marginal cropland has been changed so that it is now based on the ratio of net primary productivity of new cropland to existing cropland in each country and AEZ.
There are many other changes both in data and model structure, which are detailed in the report, but these are the major model and data modifications.
To evaluate the land use implications of US ethanol production we develop three groups of simulations. In the first group we calculate the land use implications of US ethanol production off of the 2001 database. This approach isolates impacts of US ethanol production from other changes which shape the world economy. In the second group of simulations, we first construct a baseline which represents changes in the world economy during the time period of 2001-2006. Then we calculate the land use impact of the US ethanol production off of the updated 2006 database, while we follow the principles of the first group of simulations for the time period of 2006-20015. Finally, in the third group of simulations we use the updated 2006 database
ii
obtained from the second group of simulations but we assume that during the time period of 2006-2015 population and crop yields will continue to grow.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
Executive Summary
The basic objective of this research was to estimate land use changes associated with US corn ethanol production up to the 15 billion gallon Renewable Fuel Standard level implied by the Energy Independence and Security Act of 2007. We also used the estimated land use changes to calculate Greenhouse Gas Emissions associated with the corn ethanol production.
The main model that was used for the analysis is a special version of the Global Trade Analysis Project (GTAP) model. It is a computable general equilibrium model that is global in scope. The version used for this analysis has up to 87 world regions and 57 economic sectors plus the biofuel sectors that were added for this analysis. There are many different versions of the GTAP model. It is used by thousands of economists around the world for analysis of trade, energy, climate change, and environmental policy issues. The model is publically available with documentation of the model and data base at www.gtap.org. The version used in this analysis contains energy and GHG emissions (GTAP-E) and also has land use (GTAP-AEZ). The name for the special version created for this work is GTAP-BIO-ADV and encompasses many changes to improve the analysis of corn ethanol:
• The three major biofuels have been incorporated into the model: corn ethanol, sugarcane ethanol, and biodiesel.
• Cropland pasture in the US and Brazil and Conservation Reserve Program lands have been added to the model.
• The energy sector demand and supply elasticities have been re-estimated and calibrated to the 2006 reality. Current demand responses are more inelastic than previously.
• Corn ethanol co-product (DDGS) has been added to the model. The treatment of production, consumption, and trade of DDGS is significantly improved.
• The structure of the livestock sector has been modified to better reflect the functioning of this important sector.
• Corn yield response to higher corn prices has been estimated econometrically and included in the model.
• The method of treating the productivity of marginal cropland has been changed so that it is now based on the ratio of net primary productivity of new cropland to existing cropland in each country and AEZ.
There are many other changes both in data and model structure, which are detailed in the report, but these are the major model and data modifications.
To evaluate the land use implications of US ethanol production we develop three groups of simulations. In the first group we calculate the land use implications of US ethanol production off of the 2001 database. This approach isolates impacts of US ethanol production from other changes which shape the world economy. In the second group of simulations, we first construct a baseline which represents changes in the world economy during the time period of 2001-2006. Then we calculate the land use impact of the US ethanol production off of the updated 2006 database, while we follow the principles of the first group of simulations for the time period of 2006-20015. Finally, in the third group of simulations we use the updated 2006 database
ii
obtained from the second group of simulations but we assume that during the time period of 2006-2015 population and crop yields will continue to grow.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
บทสรุปผู้บริหาร
วัตถุประสงค์พื้นฐานของงานวิจัยนี้คือการประเมินการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินที่เกี่ยวข้องกับสหรัฐผลิตเอทานอข้าวโพดได้ถึงระดับมาตรฐานน้ำมันเชื้อเพลิงทดแทน 15 พันล้านแกลลอนโดยนัยพลังงานอิสรภาพและความมั่นคงของพระราชบัญญัติของปี 2007 นอกจากนี้เรายังใช้ประเมินการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินเพื่อ คำนวณปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่เกี่ยวข้องกับการผลิตเอทานอลข้าวโพด
รูปแบบหลักที่ใช้ในการวิเคราะห์เป็นรุ่นพิเศษของโครงการการวิเคราะห์การค้าโลก (GTAP) รูปแบบ มันเป็นรูปแบบสมดุลคำนวณทั่วไปที่เป็นระดับโลกในขอบเขต รุ่นที่ใช้ในการวิเคราะห์นี้มีถึง 87 ภูมิภาคของโลกและ 57 ภาคเศรษฐกิจและภาคเชื้อเพลิงชีวภาพที่ถูกเพิ่มเข้ามาสำหรับการวิเคราะห์นี้ มีรุ่นที่แตกต่างกันของรูปแบบ GTAP เป็น มันถูกใช้โดยนับพันของนักเศรษฐศาสตร์ทั่วโลกสำหรับการวิเคราะห์ของการค้าพลังงานการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและปัญหานโยบายด้านสิ่งแวดล้อม รูปแบบที่เป็นสาธารณะสามารถใช้ได้กับเอกสารของรูปแบบและฐานข้อมูลที่ www.gtap.org รุ่นที่ใช้ในการวิเคราะห์นี้มีการปล่อยพลังงานและก๊าซเรือนกระจก (GTAP-E) และยังมีการใช้ประโยชน์ที่ดิน (GTAP-AEZ) ชื่อรุ่นพิเศษที่สร้างขึ้นสำหรับการทำงานนี้คือ GTAP-BIO-ADV และครอบคลุมการเปลี่ยนแปลงหลายอย่างในการปรับปรุงการวิเคราะห์ของเอทานอลข้าวโพด:
•สามเชื้อเพลิงชีวภาพที่สำคัญได้รับการจดทะเบียนในรูปแบบ: เอทานอลข้าวโพดอ้อยเอทานอลและไบโอดีเซล
• ทุ่งหญ้าทุ่งธัญพืชในสหรัฐอเมริกาและบราซิลและอนุรักษ์สำรองโปรแกรมดินแดนที่ได้รับการเพิ่มรูปแบบ
•ภาคพลังงานอุปสงค์และอุปทานความยืดหยุ่นได้รับการประเมินและการสอบเทียบกับความเป็นจริง 2006 การตอบสนองความต้องการในปัจจุบันมีความยืดหยุ่นมากขึ้นกว่าเดิม
•ข้าวโพดเอทานอลร่วมกับผลิตภัณฑ์ (DDGS) ได้รับการบันทึกอยู่ในรูปแบบ การรักษาของการผลิตการบริโภคและการค้าของ DDGS จะดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
•โครงสร้างของภาคปศุสัตว์ที่ได้รับการแก้ไขให้ดีขึ้นสะท้อนให้เห็นถึงการทำงานของภาคนี้ที่สำคัญ
•การตอบสนองผลผลิตข้าวโพดที่ราคาข้าวโพดที่สูงขึ้นได้รับการประเมิน econometrically และรวมอยู่ใน รูปแบบ
•วิธีการของการรักษาผลผลิตของ cropland ร่อแร่มีการเปลี่ยนแปลงเพื่อที่ว่ามันจะขึ้นอยู่กับสัดส่วนของการผลิตหลักสุทธิ cropland ใหม่ที่จะ cropland ที่มีอยู่ในแต่ละประเทศและ AEZ
มีการเปลี่ยนแปลงอื่น ๆ อีกมากมายทั้งในข้อมูลและ โครงสร้างรูปแบบซึ่งมีรายละเอียดในรายงาน แต่เหล่านี้เป็นรูปแบบและปรับเปลี่ยนข้อมูลที่สำคัญ
ในการประเมินผลกระทบการใช้ที่ดินของการผลิตเอทานอลที่เราพัฒนาสามกลุ่มของแบบจำลอง ในกลุ่มแรกที่เราคำนวณผลกระทบการใช้ที่ดินของการผลิตเอทานอลของสหรัฐออกจากฐานข้อมูล 2001 วิธีการนี้จะแยกผลกระทบของการผลิตเอทานอลจากการเปลี่ยนแปลงอื่น ๆ ที่รูปร่างเศรษฐกิจโลก ในกลุ่มที่สองของการจำลองครั้งแรกที่เราสร้างพื้นฐานที่แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในเศรษฐกิจโลกในช่วงระยะเวลาของ 2001-2006 จากนั้นเราจะคำนวณผลกระทบต่อการใช้ที่ดินของการผลิตเอทานอลของสหรัฐออกจากฐานข้อมูลปี 2006 มีการปรับปรุงในขณะที่เราทำตามหลักการของกลุ่มแรกของการจำลองสำหรับช่วงเวลาของ 2,006-20,015 สุดท้ายในกลุ่มที่สามของการจำลองที่เราใช้ในการปรับปรุงฐานข้อมูล 2006
ครั้งที่สอง
ที่ได้รับจากกลุ่มที่สองของการจำลอง แต่เราคิดว่าในช่วงระยะเวลาของ 2006-2015 ประชากรและการเพาะปลูกผลผลิตจะยังคงเติบโต
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
บทสรุปผู้บริหาร
วัตถุประสงค์พื้นฐานของการวิจัยนี้ เพื่อประเมินการใช้ที่ดินการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องกับการผลิตเอทานอลข้าวโพดถึง 15 พันล้านแกลลอน เชื้อเพลิงทดแทนมาตรฐานโดยนัย โดยพลังงานอิสระและการกระทำของ 2007 เรายังใช้ค่าใช้ที่ดินการเปลี่ยนแปลงการคำนวณการปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่เกี่ยวข้องกับการผลิตเอทานอลข้าวโพด
.รูปแบบหลักที่ใช้ในการวิเคราะห์คือรุ่นพิเศษของโครงการการวิเคราะห์การค้าโลก ( gtap ) นางแบบ มันคำนวณดุลยภาพทั่วไปแบบที่เป็นสากล ในขอบเขต รุ่นที่ใช้ในการวิเคราะห์นี้มีถึง 87 โลกภูมิภาคและภาคเศรษฐกิจและภาค 57 เชื้อเพลิงชีวภาพที่ถูกเพิ่มในการวิเคราะห์นี้ มีหลายรุ่นที่แตกต่างกันของ gtap นางแบบมันถูกใช้โดยนับพันของนักเศรษฐศาสตร์ทั่วโลกสำหรับการวิเคราะห์การค้า , พลังงาน , การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและนโยบายสิ่งแวดล้อม รูปแบบ publically ใช้ได้กับเอกสารของรูปแบบและข้อมูลพื้นฐานที่ www.gtap.org . รุ่นที่ใช้ในการวิเคราะห์ มีการปล่อยพลังงานก๊าซเรือนกระจก ( gtap-e ) และยังมีการใช้ที่ดิน ( gtap-aez )ชื่อรุ่นพิเศษที่สร้างขึ้นสำหรับงานนี้ gtap-bio-adv และครอบคลุมหลายแปลงเพื่อปรับปรุงการวิเคราะห์ของเอทานอลข้าวโพด :
- หลักสามก็ถูกรวมเข้ากับรูปแบบ : ข้าวโพดอ้อย อ้อย เอทานอล และไบโอดีเซล
- cropland ทุ่งหญ้าในสหรัฐฯ และบราซิล และอนุรักษ์ ที่ดินมีการเพิ่มโปรแกรม
รุ่น- กลุ่มพลังงานอุปสงค์และอุปทานความยืดหยุ่นได้อีกประมาณและเทียบกับ 2006 จริง การตอบสนองความต้องการในปัจจุบันมีความยืดหยุ่นมากขึ้นกว่าก่อนหน้านี้ ผลิตภัณฑ์
- เอทานอลข้าวโพด CO ( DDGs ) ได้รับการเพิ่มรูปแบบ การรักษาของการผลิต การบริโภค และการค้าของ DDGs ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
- โครงสร้างของภาคปศุสัตว์ได้รับการแก้ไขให้ดีขึ้นสะท้อนให้เห็นถึงการทำงานของภาคนี้สําคัญ .
- ผลผลิตข้าวโพดราคาข้าวโพดที่สูงขึ้นได้รับการประมาณ econometrically และรวมอยู่ในรุ่น
- วิธีการรักษาผลผลิตส่วนเพิ่ม cropland ได้ถูกเปลี่ยนเพื่อให้มันขึ้นอยู่กับอัตราส่วนของผลผลิตขั้นปฐมภูมิสุทธิของใหม่ cropland เพื่อ cropland ที่มีอยู่ในแต่ละประเทศและ aez .
มีการเปลี่ยนแปลงอื่น ๆ มากมาย ทั้งในรูปแบบและโครงสร้างของข้อมูล ซึ่งมีรายละเอียดในรายงาน แต่เหล่านี้เป็นรูปแบบหลัก
และการปรับเปลี่ยนข้อมูลเพื่อประเมินการใช้ที่ดินนัยของการผลิตเอทานอลเราพัฒนากลุ่มจำลอง . ในกลุ่มแรกที่เราคำนวณการใช้ที่ดินนัยของการผลิตเอทานอลจาก 2001 ฐานข้อมูล วิธีการนี้เราแยกผลกระทบของการผลิตเอทานอลจากเปลี่ยนแปลงอื่น ๆซึ่งรูปร่างของโลกเศรษฐกิจ ในกลุ่มที่สองของจำลอง ,ครั้งแรกที่เราสร้างพื้นฐาน ซึ่งแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงในเศรษฐกิจของโลกในช่วงระยะเวลาปี 2001-2006 . แล้วเราคำนวณผลกระทบของการใช้ที่ดินเรา การผลิตเอทานอลจากการปรับปรุง 2549 ฐานข้อมูลในขณะที่เราปฏิบัติตามหลักการของกลุ่มแรกของแบบจำลองสำหรับระยะเวลาของ 2006-20015 . ในที่สุด กลุ่มที่สามของแบบจำลองที่เราใช้ปรับปรุงฐานข้อมูล
ii
2006ที่ได้จาก 2 กลุ่ม จำลอง แต่เราคาดว่าในช่วงระยะเวลา 2006-2015 ประชากรและผลผลิตจะยังคงเติบโต
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: