Besides thetraditional control stra

Besides the
traditional control strategies (i.e., mainly feedback and adaptivetracking
based), predictive control [11,16,19] has been used to
optimize the capture of the wind power. Henriksen [11] investigated
a model predictive control approach to pitch controller
design [3,21]. The model predictive control approach with blade
pitch and generator torque as two control inputs was discussed in
Ref. [16]. The research reported in Refs. [11,16] was based on
simulated wind speeds in a reactive rather than predictive mode.
Unlike traditional energy conversion systems, where the fuel input
can be controlled, the speed of the wind cannot be controlled.
However, knowing the wind speed ahead of time is useful in
controlling a wind turbine. Wind speed prediction was considered
in Ref. [19], where a linear wind speed time series model was
applied to determine wind speed in a short-time horizon (i.e.,
seconds). The wind turbine power output was assumed to be
a linear function of the wind speed [19]. Thus, knowing wind speed
ahead of time would allow smooth power generation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำรองห้องพักกลยุทธ์การควบคุมแบบดั้งเดิม (เช่น ความคิดเห็นส่วนใหญ่และ adaptivetrackingตาม), มีการใช้งานควบคุม [11,16,19]ปรับจับพลังงานลม Henriksen [11] ตรวจสอบวิธีการควบคุมงานแบบจำลองการควบคุมระยะห่างออกแบบ [โต้ 3.21] วิธีการควบคุมงานแบบจำลอง ด้วยใบมีดแรงบิดสนามและเครื่องกำเนิดไฟฟ้าเป็นสองอินพุตควบคุมได้รับการอธิบายในอ้างอิง [16] รายงานการวิจัยใน Refs [11,16] ขึ้นบนความเร็วลมเลียนแบบในโหมดปฏิกิริยา มากกว่าคาดการณ์ซึ่งแตกต่างจากระบบแปลงพลังงานดั้งเดิม ที่ใส่เชื้อเพลิงสามารถควบคุม ความเร็วของลมไม่สามารถควบคุมได้อย่างไรก็ตาม ความเร็วลมล่วงรู้ว่ามีประโยชน์ในการควบคุมกังหันลม ถือเป็นการคาดเดาความเร็วลมในอ้างอิง [19], ที่ความเร็วลมที่เส้นเวลาชุด แบบจำลองได้ใช้เพื่อกำหนดความเร็วลมในระดับเวลาสั้น ๆ (เช่นวินาที) ผลผลิตไฟฟ้ากังหันลมถูกสมมติให้ฟังก์ชันเชิงเส้นของความเร็วลม [19] ดังนั้น ทราบความเร็วลมล่วงหน้าจะให้ไฟฟ้าราบรื่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากนี้
กลยุทธ์การควบคุมแบบดั้งเดิม (เช่นส่วนใหญ่เป็นข้อเสนอแนะและ adaptivetracking
based), การควบคุมการทำนาย [11,16,19] ได้ถูกนำมาใช้เพื่อ
เพิ่มประสิทธิภาพการจับภาพของพลังงานลม Henriksen [11] การตรวจสอบ
รูปแบบวิธีการควบคุมการคาดการณ์ที่จะเลือกตัวควบคุม
การออกแบบ [3,21] รูปแบบวิธีการควบคุมการคาดการณ์ที่มีใบมีด
ขว้างและแรงบิดเครื่องกำเนิดไฟฟ้าเป็นสองปัจจัยการผลิตการควบคุมที่ถูกกล่าวถึงใน
การอ้างอิง [16] การวิจัยรายงานใน Refs [11,16] ก็ขึ้นอยู่กับ
ความเร็วลมจำลองในปฏิกิริยามากกว่าโหมดทำนาย.
แตกต่างจากระบบการแปลงพลังงานแบบดั้งเดิมที่การป้อนเชื้อเพลิง
สามารถควบคุมความเร็วของลมไม่สามารถควบคุม.
แต่ทราบว่าความเร็วลมข้างหน้าของ เวลาจะเป็นประโยชน์ใน
การควบคุมกังหันลม ทำนายความเร็วลมได้รับการพิจารณา
ในการอ้างอิง [19] ซึ่งเป็นเวลาที่ความเร็วลมแบบเชิงเส้นชุดถูก
นำมาใช้ในการกำหนดความเร็วลมในเส้นขอบฟ้าเวลาสั้น (เช่น
วินาที) กังหันลมเอาท์พุทได้รับการสันนิษฐานว่าจะเป็น
ฟังก์ชั่นเชิงเส้นของความเร็วลม [19] ดังนั้นการรู้ความเร็วลม
ก่อนเวลาจะช่วยให้การผลิตกระแสไฟฟ้าได้อย่างราบรื่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจาก
กลยุทธ์การควบคุมแบบดั้งเดิม ( เช่น ส่วนใหญ่ตอบรับและ adaptivetracking
ตาม ) การประยุกต์ใช้การควบคุม [ 11,16,19 ] ได้ใช้

ปรับจับภาพของพลังงานลม เฮนริกสัน [ 11 ] )
รูปแบบการประยุกต์ใช้การควบคุมวิธีการออกแบบตัวควบคุมระดับเสียง [
3,21 ] รูปแบบการทำนายพฤติกรรมวิธีการสร้างแรงบิดและขว้างดาบ
2 การควบคุมปัจจัยการผลิตได้ถูกกล่าวถึงใน
อ้างอิง [ 16 ] การวิจัยที่รายงานโดยอ้างอิง [ 11,16 ] ขึ้นอยู่กับ
) ความเร็วลมในปฏิกิริยามากกว่าโหมดพยากรณ์ .
ซึ่งแตกต่างจากระบบการแปลงพลังงานแบบดั้งเดิมที่เชื้อเพลิงที่ป้อน
สามารถควบคุมความเร็วของลม ไม่สามารถควบคุม .
แต่รู้ว่าความเร็วลมล่วงหน้าจะเป็นประโยชน์ในการควบคุม
กังหันลมผลิตไฟฟ้า พยากรณ์ความเร็วลมถือว่า
ในอังกฤษ [ 19 ]ที่เป็นเส้นตรงความเร็วลมแบบอนุกรมเวลาที่ใช้ในการตรวจสอบความเร็วลม
ไม่นานขอบฟ้า ( I ,
seconds ) กังหันลมพลังงานเป็นสำคัญ
ฟังก์ชันเชิงเส้นของความเร็วของลม [ 19 ] ดังนั้น การรู้
ความเร็วลมก่อนเวลาจะช่วยให้กระแสไฟฟ้าให้เรียบ