IV. NANOCOMPUTING: CHALLENGES AND P

IV. NANOCOMPUTING: CHALLENGES AND PERSEPCTIVES At this point in time, we have gathered experimental evidences that novel nano-fabricated components could be the basis of future computer architectures. However, practical nanocomputers are still a very long way ahead. Therefore, our research is now focusing on the key challenges that need to be addressed:
• Hybrid fabrication and integration with CMOS, (3D
stacking techniques will definitely play a key role here)
• Design kits, design methodologies and tools for hybrid
CMOS/Nano circuits,
• Handling architectures that uses various data coding
schemes,
• Merging CMOS/Von Neumann and Nano/Neuroinspired
computing paradigms into a symbiotic programming model
Potential applications of nanocomputing are still a very far ahead perspective but there are areas in which they might emerge sooner, in particular within sensors. Sensing is a key part of embedded computing. Nano-fabricated structures could well be placed inside present sensor architectures in order to enhance their functionalities. For example, simple neuroinspired
devices (e.g. classifiers) could be inserted within a matrice of photo-diodes to yield an “intelligent” imaging device.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

IV. NANOCOMPUTING: ความท้าทายและ PERSEPCTIVES จุดนี้ในเวลา เราได้รวบรวมหลักฐานทดลองว่า ประกอบประดิษฐ์นาโนนวนิยายอาจจะพื้นฐานของสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ในอนาคต อย่างไรก็ตาม ปฏิบัติ nanocomputers จะยังคงมากแบบไปข้างหน้า ดังนั้น การวิจัยของเราตอนนี้เน้นความท้าทายสำคัญที่แก้ไข:•ไฮบริดผลิตและรวมกับ CMOS, 3 มิติเทคนิคการซ้อนจะแน่นอนมีบทบาทสำคัญที่นี่)•ออกแบบชุด วิธีการออกแบบ และเครื่องมือสำหรับไฮบริวงจร CMOS/นาโน•การจัดการสถาปัตยกรรมที่ใช้เข้ารหัสข้อมูลต่าง ๆแผนงาน•ผสาน CMOS/Von Neumann และ นาโน/Neuroinspiredกรอบการใช้คอมพิวเตอร์ในการเขียนโปรแกรมรุ่น symbioticการใช้งานของ nanocomputing มีมุมมองไปข้างหน้าไกลมาก แต่มีพื้นที่ที่พวกเขาอาจเปิดตัวเร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งภายในเซนเซอร์ จับส่วนสำคัญของระบบคอมพิวเตอร์ฝังตัวอยู่ อย่างดีสามารถวางโครงสร้างนาโนประดิษฐ์ภายในสถาปัตยกรรมปัจจุบันเซ็นเซอร์เพื่อเพิ่มฟังก์ชันการทำงานของพวกเขา ตัวอย่างเช่น neuroinspired ง่ายอุปกรณ์ (เช่นคำหลักภาษา) อาจจะแทรกภายใน matrice ของไดโอดเป็นภาพเพื่อให้มีอุปกรณ์เกี่ยวกับภาพอัจฉริยะ"

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

IV NANOCOMPUTING: ความท้าทายและ PERSEPCTIVES ณ จุดนี้ในเวลาที่เราได้รวบรวมหลักฐานการทดลองที่นวนิยายส่วนประกอบนาโนประดิษฐ์อาจจะเป็นพื้นฐานของสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ในอนาคต อย่างไรก็ตาม nanocomputers ในทางปฏิบัติยังคงเป็นทางยาวไปข้างหน้ามาก ดังนั้นการวิจัยของเราอยู่ในขณะนี้มุ่งเน้นไปที่ความท้าทายที่สำคัญที่จำเป็นต้องได้รับการแก้ไข:
•การผลิตไฮบริดและบูรณาการกับ CMOS (3D
เทคนิคการซ้อนแน่นอนจะมีบทบาทสำคัญที่นี่)
•ชุดการออกแบบวิธีการออกแบบและเครื่องมือสำหรับไฮบริด
แบบ CMOS / นาโน วงจร
สถาปัตยกรรม•การจัดการที่ใช้ข้อมูลต่างๆเข้ารหัส
แผนการ
•ผสาน CMOS / Von Neumann และ Nano / Neuroinspired
กระบวนทัศน์การคำนวณในรูปแบบการเขียนโปรแกรมทางชีวภาพ
การใช้งานที่มีศักยภาพของ nanocomputing ยังคงมีมุมมองที่มากไกลไปข้างหน้า แต่มีพื้นที่ที่พวกเขาอาจจะโผล่ออกมาไม่ช้าก็เร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งภายในเซ็นเซอร์ การตรวจวัดเป็นส่วนสำคัญของคอมพิวเตอร์ฝังตัว โครงสร้างนาโนประดิษฐ์ดีอาจถูกวางไว้ภายในสถาปัตยกรรมเซ็นเซอร์ในปัจจุบันเพื่อเพิ่มฟังก์ชันการทำงานของพวกเขา ยกตัวอย่างเช่น neuroinspired ง่าย
อุปกรณ์ (เช่นลักษณนาม) อาจจะแทรกภายใน Matrice ของภาพไดโอดให้ผลผลิตเป็น "อัจฉริยะ" อุปกรณ์ถ่ายภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . nanocomputing : ความท้าทายและ persepctives ที่จุดในเวลานี้ เราได้รวบรวมหลักฐานที่ทดลองประดิษฐ์ส่วนประกอบนาโนใหม่อาจจะพื้นฐานของสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ในอนาคต อย่างไรก็ตาม nanocomputers ในทางปฏิบัติยังเป็นวิธีที่ยาวมากครับ ดังนั้น การวิจัยของเราคือตอนนี้มุ่งเน้นไปที่ความท้าทายหลักที่ต้อง addressed :- การบูรณาการกับ Hybrid CMOS ( 3Dเทคนิคการซ้อนจะเล่นบทบาทที่สำคัญที่นี่ )บริการ ออกแบบ ชุด วิธีการออกแบบเครื่องมือสำหรับไฮบริดCMOS / นาโน วงจร- การจัดการสถาปัตยกรรมที่ใช้ข้อมูลต่างๆนะครับวิธีการ- ผสาน CMOS / ฟอนนอยมันน์และนาโน / neuroinspiredกระบวนทัศน์ในการเขียนโปรแกรมแบบอาศัยคอมพิวเตอร์ศักยภาพของโปรแกรม nanocomputing ยังคงมุมมองไกลข้างหน้า แต่ยังมีพื้นที่ที่พวกเขาอาจจะเกิดเร็วขึ้น โดยเฉพาะภายในเซ็นเซอร์ เป็นส่วนหนึ่งที่สำคัญของการฝังตัวอยู่ในคอมพิวเตอร์ นาโนประดิษฐ์โครงสร้างดีอาจจะอยู่ในรูปแบบเซ็นเซอร์ปัจจุบันเพื่อเพิ่มฟังก์ชันของ ตัวอย่างเช่น neuroinspired อย่างง่ายอุปกรณ์ ( เช่น คำลักษณนาม ) แทรกอยู่ภายใน matrice ภาพไดโอดที่จะให้ผลผลิตอุปกรณ์ " อัจฉริยะภาพ "