The data provided by the sensors ca

The data provided by the sensors can also be used to make an estimate on the future crop yield. By calculating the Normalised Difference Vegetation Index (NDVI), or the Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI) when vegetation cover is low, we can get information on the crops' vigour. A lot of research has been done to derive relationships between a vegetation index of a crop, measured at a particular time, and the final crop yield. These relationships can be used to help estimate the final crop yield, using the data collected by the sensors on-board the tractors. Each of these relationships, however, is usually only applicable for a particular crop, grown at a specific region and the remotely sensed data need to have been collected at a particular moment during the growth period.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ยังสามารถใช้ข้อมูลที่ได้จากเซนเซอร์เพื่อทำการประเมินผลผลิตพืชในอนาคต โดยการคำนวณแบบ Normalised ความแตกต่างพืชดัชนี (NDVI), หรือดัชนีพืชพรรณ Soil-Adjusted (SAVI) เมื่อพืชครอบคลุมต่ำสุด เราจะได้รับข้อมูลเกี่ยวกับเฟะของพืช ค้นคว้ามากมายแล้วจะได้รับความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีพืชของพืชผล วัดในช่วงเวลาหนึ่ง และผลผลิตพืชผลขั้นสุดท้าย ความสัมพันธ์เหล่านี้สามารถใช้เพื่อช่วยในการประเมินผลผลิตพืชผลขั้นสุดท้าย ใช้ข้อมูลที่รวบรวม โดยเซนเซอร์เหลือเฟือรถแทรกเตอร์ ของความสัมพันธ์เหล่านี้ อย่างไรก็ตาม มักจะใช้ได้เฉพาะสำหรับพืชเฉพาะ เติบโตขึ้นในภูมิภาคที่เฉพาะเจาะจง และข้อมูลระยะไกล sensed จำเป็นต้องมีการรวบรวมในช่วงเวลาเฉพาะช่วงเจริญเติบโต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลที่มาจากเซ็นเซอร์นอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการทำประมาณการเกี่ยวกับผลผลิตในอนาคต โดยการคำนวณแตกต่างดัชนีพืชปกติ (NDVI) หรือดัชนีพืชปรับปรุงดิน (SAVI) เมื่อพืชคลุมต่ำเราจะได้รับข้อมูลเกี่ยวกับความแข็งแรงของพืช ' จำนวนมากของการวิจัยได้รับการดำเนินการให้ได้มาซึ่งความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีพืชของพืช, วัดในเวลาใดเวลาและผลผลิตสุดท้าย ความสัมพันธ์เหล่านี้สามารถนำมาใช้เพื่อช่วยในการประเมินผลผลิตสุดท้ายโดยใช้ข้อมูลที่เก็บรวบรวมโดยเซ็นเซอร์บนกระดานรถแทรกเตอร์ แต่ละความสัมพันธ์เหล่านี้ แต่มักจะใช้สำหรับการเพาะปลูกโดยเฉพาะอย่างยิ่งการเติบโตในภูมิภาคท​​ี่เฉพาะเจาะจงและข้อมูลจากระยะไกลรู้สึกจำเป็นที่จะต้องได้รับการเก็บช่วงเวลาโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงระยะเวลาการเจริญเติบโต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลที่ให้มา โดยเซ็นเซอร์ยังสามารถใช้เพื่อให้การประมาณการผลผลิตพืชในอนาคต โดยการคำนวณผลกำไรแตกต่างดัชนีพืชพรรณ หรือดินปรับดัชนีพืชพรรณ ( อาร์เอฟไอดี ) เมื่อครอบคลุมพืชต่ำ เราสามารถได้รับข้อมูลเกี่ยวกับพืช ' ความแข็งแรง มากของการวิจัยได้จากความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีพืชพรรณของพืชวัดที่เวลาใดเวลาหนึ่ง และสุดท้ายผลผลิต . ความสัมพันธ์เหล่านี้สามารถใช้เพื่อช่วยในการเพิ่มผลผลิตขั้นสุดท้าย โดยใช้ข้อมูลจากเซ็นเซอร์บนรถแทรกเตอร์ แต่ละความสัมพันธ์เหล่านี้ แต่มักจะมีเพียงสามารถใช้ได้สำหรับพืชโดยเฉพาะปลูกในพื้นที่เฉพาะและข้อมูลจากระยะไกลจะต้องมีการเก็บข้อมูลในขณะนี้โดยเฉพาะในช่วงการเจริญเติบโต