However, the present study infers t

However, the present study infers that the policy of increasing comfort with increase in travel cost of buses will
not help in improving the patronage of buses.
7. CONCLUSION
The main objective of the paper was to test the applicability of fuzzy logic for modeling mode choice, since
fuzzy logic is capable of capturing human reasoning and logic in a much better way than the probabilistic models
that are usually employed for the purpose. For this purpose, Port Blair city was selected and appropriate data
though household survey has been collected. From the analysis of this study, it can be satisfactorily said that,
fuzzy logic technique provides a better performance in analyzing mode choice compared to the traditional
multinomial logit model. It was observed that the multinomial logit model was able to predict only two modes
i.e. bus and two wheeler with an overall accuracy of 40% where as, the fuzzy logic model was able to predict all
modes with a much better overall accuracy of 69%. Amongst the influencing variables, it was noted that invehicle
travel time and travel cost are the biggest determinants of modal choice.
Following this certain policy measures, aimed at increasing the modal share of public transport in the total
trips, were tested using the developed fuzzy logic model. The inferences that can be drawn from such tests are
summarized below:-
By increasing the frequency of buses on the network, more commuters are found to switch over to
public transport thereby reducing private mode share in the total number of trips.
It can be seen that improvement in comfort condition of buses will result in a larger modal share of
buses only if there is no consequent increase in travel cost. In fact an increase in travel cost, even
with an increase in the comfort condition of buses, would cause a decrease in the share of public
transport. Thus the policy makers will have to find low cost solutions to increasing the comfort
conditions in the buses.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อย่างไรก็ตาม การศึกษาปัจจุบัน infers ว่า จะมีนโยบายเพิ่มความสะดวกสบายเพิ่มขึ้นของต้นทุนการเดินทางของรถไม่ช่วยเหลือในการปรับปรุงอุปถัมภ์ของรถ7. บทสรุปวัตถุประสงค์หลักของกระดาษที่จะ ทดสอบความเกี่ยวข้องของของตรรกศาสตร์คลุมเครือสำหรับการเลือกโหมด การสร้างโมเดลตั้งแต่ตรรกศาสตร์คลุมเครือมีความสามารถในการจับมนุษย์ใช้เหตุผลและตรรกะในวิธีดีกว่ารุ่น probabilisticนอกจากนี้ที่มักจะว่าจ้างสำหรับวัตถุประสงค์ สำหรับวัตถุประสงค์นี้ เมืองพอร์ทแบลร์ได้ราคาที่เหมาะสม และเลือกข้อมูลแม้ว่าการสำรวจครัวเรือนมีการเก็บรวบรวม จากการวิเคราะห์ของการศึกษานี้ มันสามารถจะผ่านกล่าวว่าเทคนิคตรรกศาสตร์ให้ประสิทธิภาพในการวิเคราะห์เปรียบเทียบกับแบบดั้งเดิมการเลือกโหมดแบบจำลอง logit ก็ตาม ที่สังเกตได้ว่า แบบจำลอง logit ก็ตามไม่สามารถที่จะทำนายเฉพาะสองโหมดเช่นรถและสองล้ออย่างแม่นยำโดยรวม 40% ที่เป็น แบบตรรกศาสตร์ได้ทายผลทั้งหมดวิธีการมากขึ้นโดยรวมแม่นยำ 69% ท่ามกลางตัวแปรมีอิทธิพลต่อ มีการบันทึกไว้ที่ invehicleเวลาเดินทางและค่าใช้จ่ายเดินทางเป็นดีเทอร์มิแนนต์ที่ใหญ่ที่สุดของทางเลือกแบบต่อนี้บางนโยบายมาตรการ มุ่งเพิ่มส่วนแบ่งการขนส่งสาธารณะในผลรวมโมดอลเดินทาง ถูกทดสอบโดยใช้แบบพัฒนาตรรกศาสตร์ Inferences ที่สามารถออกจากการทดสอบดังกล่าวได้สรุปด้านล่าง: -โดยการเพิ่มความถี่ของรถในเครือข่าย พบสำรวจเพิ่มเติมสลับผ่านไปสาธารณะขนส่งจึงช่วยลดโหมดส่วนตัวหุ้นในจำนวนการเดินทางจะเห็นได้ว่า ปรับปรุงในสภาพที่ความสะดวกสบายของรถจะทำการใช้ร่วมกันจนมีขนาดใหญ่ของทุนการท่องเที่ยวของรถเมื่อมีเพิ่มตามมา การเพิ่มขึ้นของต้นทุน การเดินทางแม้แต่ในความเป็นจริงด้วยการเพิ่มเงื่อนไขความสะดวกสบายของรถประจำทาง จะทำให้เกิดการลดลงในสัดส่วนของประชาชนขนส่ง ดังนั้น ผู้กำหนดนโยบายจะต้องค้นหาโซลูชันต้นทุนต่ำเพื่อเพิ่มความสะดวกสบายสภาพในรถ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อย่างไรก็ตามการศึกษานี้อนุมานว่านโยบายของการเพิ่มความสะดวกสบายกับการเพิ่มขึ้นของค่าใช้จ่ายในการเดินทางของรถโดยสารจะ
ไม่ช่วยในการปรับปรุงการอุปถัมภ์ของรถเมล์.
7 สรุป
วัตถุประสงค์หลักของกระดาษคือการทดสอบการบังคับใช้ของตรรกศาสตร์ในการเลือกโหมดการสร้างแบบจำลองตั้งแต่
ตรรกศาสตร์มีความสามารถในการจับภาพการใช้เหตุผลของมนุษย์และตรรกะในทางที่ดีขึ้นกว่ารุ่นน่าจะเป็น
ที่มักจะใช้เพื่อวัตถุประสงค์ เพื่อจุดประสงค์นี้เมืองพอร์ตแบลร์ได้รับเลือกและข้อมูลที่เหมาะสม
แม้ว่าการสำรวจครัวเรือนที่ได้รับการเก็บรวบรวม จากการวิเคราะห์ของการศึกษานี้ก็สามารถที่น่าพอใจกล่าวว่า
เทคนิคตรรกศาสตร์ให้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในการเลือกโหมดการวิเคราะห์เมื่อเทียบกับแบบดั้งเดิม
รูปแบบโลจิตพหุนาม มันถูกตั้งข้อสังเกตว่ารูปแบบพหุโลจิตก็สามารถที่จะคาดการณ์ได้เพียงสองโหมด
คือ รถบัสและรถสองล้อที่มีความถูกต้องโดยรวม 40% ในขณะที่รูปแบบตรรกศาสตร์ก็สามารถที่จะคาดการณ์ได้ทุก
รูปแบบที่มีความถูกต้องโดยรวมดีขึ้นมากจาก 69% ในบรรดาตัวแปรที่มีอิทธิพลต่อมันก็ตั้งข้อสังเกตว่า invehicle
เวลาในการเดินทางและค่าใช้จ่ายในการเดินทางเป็นปัจจัยที่ใหญ่ที่สุดของการเลือกคำกริยา.
หลังจากมาตรการนี้นโยบายบางอย่างที่มุ่งเป้าไปที่การเพิ่มส่วนแบ่งเป็นกิริยาของระบบขนส่งสาธารณะทั้งหมดใน
การเดินทางได้รับการทดสอบโดยใช้การพัฒนาตรรกศาสตร์ แบบ การหาข้อสรุปที่สามารถดึงออกมาจากการทดสอบดังกล่าวจะ
สรุปได้ดังนี้: -
โดยการเพิ่มความถี่ของรถในเครือข่ายของผู้โดยสารมากขึ้นจะพบว่าสลับไปยัง
ระบบขนส่งสาธารณะจะช่วยลดส่วนแบ่งโหมดเอกชนในจำนวนรวมของการเดินทาง.
มันสามารถเห็นได้ การปรับปรุงสภาพความสะดวกสบายของรถโดยสารที่จะทำให้หุ้นขนาดใหญ่เป็นกิริยาของ
รถโดยสารเฉพาะในกรณีที่ไม่มีผลเนื่องมาจากการเพิ่มขึ้นของค่าใช้จ่ายในการเดินทาง ในความเป็นจริงการเพิ่มขึ้นของค่าใช้จ่ายในการเดินทางแม้
มีการเพิ่มขึ้นในสภาพที่สะดวกสบายของรถโดยสารที่จะทำให้เกิดการลดลงของส่วนแบ่งของประชาชน
การขนส่ง ดังนั้นผู้กำหนดนโยบายจะต้องไปหาโซลูชั่นต้นทุนต่ำเพื่อเพิ่มความสะดวก
เงื่อนไขในรถ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อย่างไรก็ตาม การศึกษาครั้งนี้จะพบว่า นโยบายในการเพิ่มความสะดวกสบายเพิ่มขึ้นในค่าใช้จ่ายในการเดินทางของรถจะ
ไม่ช่วยในการปรับปรุงการสนับสนุนรถบัส .
7 สรุป
วัตถุประสงค์หลักของกระดาษทดสอบการประยุกต์ใช้ฟัซซี่ลอจิกสำหรับการสร้างแบบจำลองโหมดเลือก ตั้งแต่
ตรรกศาสตร์คลุมเครือสามารถจับภาพมนุษย์เหตุผลและตรรกะในทางที่ดีขึ้นกว่ารุ่นที่ 11
ที่มักจะใช้เพื่อวัตถุประสงค์ สำหรับวัตถุประสงค์นี้ เมืองพอร์ตแบลร์ถูกเลือกและเหมาะสมข้อมูล
แม้ว่าการสำรวจครัวเรือนที่ได้รับการเก็บรวบรวม . จากการวิเคราะห์ของการศึกษาครั้งนี้ สามารถใช้เป็นเกณฑ์บอกว่า
เทคนิคฟัซซีให้ประสิทธิภาพที่ดีในการวิเคราะห์การเลือกรูปแบบเมื่อเทียบกับแบบดั้งเดิม
Multinomial Logitพบว่าผลการศึกษาโดยใช้แบบจำลองสามารถทำนายเพียงสองโหมด
เช่นรถบัสและสองล้อกับความถูกต้องโดยรวม 40% ซึ่งเป็นแบบจำลองฟัซซี่ลอจิกสามารถทำนายทุกโหมด
กับดีกว่าความถูกต้องโดยรวม 69 % ในหมู่ที่มีอิทธิพลต่อตัวแปร มันเป็นข้อสังเกตว่าเวลาเดินทาง invehicle
และค่าใช้จ่ายเดินทาง คือ ตัวแปรที่ใหญ่ที่สุดของการเลือก .
ต่อไปนี้บางนโยบายมาตรการที่มุ่งเพิ่มการใช้ระบบขนส่งสาธารณะในการเดินทางรวม
ทดสอบใช้พัฒนาตรรกศาสตร์แบบ สอนทำอาหารที่สามารถดึงจากการทดสอบดังกล่าวสรุปได้ดังนี้
-
โดยการเพิ่มความถี่ของรถในเครือ ผู้โดยสารเพิ่มเติมที่พบเพื่อสลับไปยัง
ระบบขนส่งสาธารณะเพื่อลดการใช้โหมดส่วนบุคคลในจำนวนของการเดินทาง .
มันสามารถเห็นได้ว่า ในการปรับปรุงสภาวะน่าสบายของรถจะมีผลในการแลกเปลี่ยนของ
รถขนาดใหญ่เท่านั้น ถ้าไม่มีผลเพิ่มขึ้นในค่าใช้จ่ายในการเดินทาง ในความเป็นจริงการเพิ่มขึ้นในค่าใช้จ่ายในการเดินทาง แม้
ด้วยการเพิ่มสภาวะน่าสบายของรถจะลดลงในส่วนของสาธารณะ
การขนส่งดังนั้นนโยบายจะต้องหาโซลูชั่นต้นทุนต่ำเพื่อเพิ่มเงื่อนไขสบาย
ในรถโดยสาร