RESULTS AND DISCUSSIONDescriptive S

RESULTS AND DISCUSSION
Descriptive Statistics of the Data
Descriptive statistics for the data are reported in
Table 1. An average of 18.4 pigs was used per trial, but
there was a considerable variability in the number of
pigs used across studies (range of 3 to 128 pigs/trial).
The average daily ambient T ranged from 14 to 36°C,
with a mean of 26.2°C across all studies. Trials averaged
45 d in length, with a minimal and a maximal
value of 8 and 152 d, respectively. The average BW of
pigs ranged from 14.0 to 101.5 kg, and the number of
pigs per pen varied from 1 to 16. Average values across
all trials for ADFI, ADG, and FCR were 1,837 g/d, 702
g/d, and 2.62 kg/kg, respectively.
Voluntary Feed Intake
Figure 3 shows a plot of the uncorrected ADFI vs. T.
In this figure, the substantial variation in ADFI across
studies is quite apparent. Parameters estimates, the
SE, and the RMSE and the estimates of the covariance
components for model [2] are reported in Table 2. The
highly significant T2 term provides conclusive evidence
of a curvilinear relationship between ADFI and T. In
contrast, NRC (1987) suggests that there is a linear
relationship between ADFI and T. At W = 50, the
function is maximized at T* = 20.2°C. Because most of
the experimental observations were made between 20
and 32°C (Figure 3), this should not be interpreted as
evidence that ADFI declines when T < T*. The residual
plot showed no evidence of any prediction bias (linear
or nonlinear) for model ADFI (Figure 4). Most residuals
were less than |150| g/d, which is equivalent to
about 8% of the mean ADFI. There was a strong relationship
between adjusted and measured ADFI (adjusted
R2 = 0.98, Figure 5), indicating that observations
within study are very predictable. The adjusted ADFI
values are nothing else than the observed values corrected
for the study effect. However, the random effects
of trial [i.e., the variance due to trials on the intercept
(s
2 = 181,012) and the linear effect of T (a
2 = 208)]
were large and differed significantly from zero (P <
0.001). This implies that both parameters in the quadratic
function (i.e., intercept and linear term for T)
depend largely on specific factors within each study. In
such case, this quantitative analysis has produced a
model that is more accurate for explaining the observed
ADFI within each study. However, predictions of future
outcomes would not be very precise mainly because the
actual realization of the future study is unknown (Sauvant
et al., 2008). In addition, one can suggest that
important unidentified factors, others than those reported
in published studies and accounted in the model,
have a major impact on the relationship between
ambient T and ADFI. In a descriptive review, Le Dividich
et al. (1998) showed that high T negatively affects
feed consumption in growing and finishing pigs and

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการอภิปรายและ
บรรยายสถิติข้อมูล
สถิติเชิงพรรณนาสำหรับข้อมูลที่มีการรายงานใน
ตารางที่ 1 ค่าเฉลี่ยของ 18.4 หมูถูกนำมาใช้ต่อการพิจารณาคดี แต่
มีความแปรปรวนมากในจำนวนของ
สุกรที่ใช้ในการศึกษา (ช่วง 3-128 หมู / การพิจารณาคดี).
รอบเฉลี่ยต่อวัน T ตั้งแต่ 14-36 องศาเซลเซียส
โดยมีค่าเฉลี่ย 26.2 องศาเซลเซียสทั่วศึกษาทั้งหมด ทดลองเฉลี่ย
45 วันในระยะเวลาที่มีน้อยที่สุดและสูงสุด
มูลค่าของ 8 และ 152 d ตามลำดับ BW เฉลี่ยของ
สุกรอยู่ในช่วง 14.0-101.5 กิโลกรัมและจำนวน
สุกรต่อปากกาที่แตกต่างกันตั้งแต่วันที่ 1 ถึง 16 ค่าเฉลี่ยทั่ว
ทดลองทั้งหมด ADFI, ADG และ FCR เป็น 1,837 กรัม / วัน, 702
กรัม / วันและ 2.62 กก. / กก. ตามลำดับ
โดยสมัครใจฟีบริโภค
รูปที่ 3 แสดงให้เห็นว่าพล็อตของ ADFI แก้ไขตันเทียบกับ
ในรูปนี้การเปลี่ยนแปลงอย่างมากใน ADFI ทั่ว
ศึกษาค่อนข้างชัดเจน ประมาณการพารามิเตอร์
SE และ RMSE และประมาณการของความแปรปรวน
ส่วนประกอบสำหรับรูปแบบ [2] จะมีการรายงานในตารางที่ 2
ระยะ T2 สำคัญมากมีหลักฐาน
ของความสัมพันธ์ระหว่างโค้ง ADFI ตันและใน
ทางตรงกันข้ามอาร์ซี (1987 ) แสดงให้เห็นว่ามีความเป็นเชิงเส้น
ความสัมพันธ์ระหว่าง ADFI ตันและที่ W = 50,
ฟังก์ชั่นที่เป็น maximized T * = 20.2 องศาเซลเซียส เพราะส่วนใหญ่ของ
การสังเกตการทดลองได้ทำระหว่างวันที่ 20
และ 32 ° C (รูปที่ 3) นี้ไม่ควรจะตีความว่าเป็น
หลักฐานที่แสดงว่าลดลงเมื่อ ADFI T <T * ที่เหลือ
พล็อตแสดงให้เห็นว่าไม่มีหลักฐานของการมีอคติการคาดการณ์ใด ๆ (เชิงเส้น
หรือไม่เชิงเส้น) สำหรับ ADFI รูปแบบ (รูปที่ 4) ที่เหลือส่วนใหญ่
น้อยกว่า | 150 | กรัม / วันซึ่งเทียบเท่ากับ
ประมาณ 8% ของค่าเฉลี่ย ADFI มีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งเป็น
ระหว่าง ADFI ปรับและวัด (ปรับ
R2 = 0.98, รูปที่ 5) แสดงให้เห็นว่าข้อสังเกต
ในการศึกษาจะคาดการณ์ได้มาก ADFI ปรับ
ค่าไม่มีอะไรอื่นนอกจากค่าสังเกตการแก้ไข
สำหรับผลการศึกษา อย่างไรก็ตามผลกระทบที่สุ่ม
ของการพิจารณาคดี [คือความแปรปรวนเนื่องจากการทดลองเกี่ยวกับการตัด
(? s
2 = 181012) และผลกระทบเชิงเส้นของ T (?
2 = 208)]
มีขนาดใหญ่และแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญจากศูนย์ (P <
0.001 ) นี่ก็หมายความว่าพารามิเตอร์ทั้งในสมการกำลังสอง
ฟังก์ชั่น (เช่นตัดและระยะเชิงเส้นสำหรับ T)
ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับปัจจัยที่เฉพาะเจาะจงในการศึกษาแต่ละ ใน
กรณีเช่นนี้การวิเคราะห์เชิงปริมาณนี้มีการผลิต
รูปแบบที่ถูกต้องมากขึ้นสำหรับการอธิบายสังเกต
ADFI ในการศึกษาแต่ละ อย่างไรก็ตามการคาดการณ์ในอนาคต
ผลจะไม่เป็นที่แม่นยำมากส่วนใหญ่เป็นเพราะ
สำนึกที่เกิดขึ้นจริงของการศึกษาในอนาคตไม่เป็นที่รู้จัก (Sauvant
et al., 2008) นอกจากนี้หนึ่งสามารถชี้ให้เห็นว่า
ปัจจัยที่ไม่ปรากฏหลักฐานที่สำคัญอื่น ๆ ที่นอกเหนือจากที่มีการรายงาน
ในการศึกษาที่ตีพิมพ์และคิดในรูปแบบที่
มีผลกระทบสำคัญในความสัมพันธ์ระหว่าง
T โดยรอบและ ADFI ในการทบทวนการบรรยายเลอ Dividich
et al, (1998) แสดงให้เห็นว่าสูง T ส่งผลกระทบต่อ
การบริโภคอาหารในการเจริญเติบโตและสุกรขุนและ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลและการอภิปรายเชิงสถิติของข้อมูล

สถิติเชิงพรรณนาเพื่อเก็บข้อมูลรายงาน
โต๊ะ 1 เฉลี่ย 18.4 หมูที่ใช้ ต่อศาล แต่ก็มีความแปรปรวนมาก

ในหมายเลขของสุกรที่ใช้ในการศึกษา ( ช่วง 3 128 หมู / ทรมาน ) .
t เฉลี่ยรายวันบรรยากาศระหว่าง 14 36 ° C ,
กับค่าเฉลี่ยของ 26.2 องศา C ในการศึกษา การทดลองเฉลี่ย
45 วันในความยาวมีน้อยและมูลค่าสูงสุด
8 152 D ตามลำดับ ส่วนน้ำหนักตัวเฉลี่ย
หมูระหว่าง 14.0 ถึง 101.5 กิโล และจํานวน
หมูต่อ ปากกาที่แตกต่างกันจาก 1 ถึง 16 ค่า เฉลี่ยทั่ว
ทั้งหมดทดสอบ adfi ADG FCR , และมี 1837 g / D , 702
g / D และ 2.62 กิโลกรัมต่อกิโลกรัม ตามลำดับ โดยปริมาณอาหาร

รูปที่ 3 แสดงพล็อตของ adfi uncorrected vs . T .
ในรูปนี้การเปลี่ยนแปลงอย่างมากใน adfi ข้าม
การศึกษามีความชัดเจนมาก ค่าประมาณการ
เซและ RMSE และประมาณการของความแปรปรวน
ชิ้นส่วนโมเดล [ 2 ] จะมีการรายงานในตารางที่ 2

ขอสําคัญ T2 ในระยะมีหลักฐานของเส้นโค้งความสัมพันธ์ระหว่าง และ ต. ใน adfi
คมชัด NRC ( 1987 ) แสดงให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่าง adfi
.ที่ W = 50 ,
ฟังก์ชันเป็น maximized ใน t * = 20.2 องศา เพราะส่วนใหญ่
การสังเกตทดลองทำระหว่าง 20 และ 32 /
c ( รูปที่ 3 ) , นี้ไม่ควรถูกตีความว่าเป็น
หลักฐานที่ adfi ลดลงเมื่อ T < T * . พล็อตที่เหลือไม่พบหลักฐาน
พยากรณ์อคติ ( Linear
หรือเส้น ) สำหรับรูปแบบ adfi ( รูปที่ 4 ) ส่วนใหญ่มีค่าน้อยกว่าค่า
| 150 | กรัม / วัน ซึ่งเท่ากับ
ประมาณ 8 % ของค่าเฉลี่ย adfi . มีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างปรับและวัด (

adfi ปรับ R2 = 0.98 , รูปที่ 5 ) ที่ระบุว่าในการศึกษาสังเกต
ทายมาก ปรับค่า adfi
ไม่มีอะไรมากกว่า สังเกตค่าแก้ไข
เพื่อศึกษาผล อย่างไรก็ตาม ผลของการทดลองสุ่ม
[ คือ ความแปรปรวนเนื่องจากการทดลองในสกัดกั้น
(  s
2 = 181 ,012 ) และเชิงเส้น ผลของ T (  a
2 = 208 ) ]
มีขนาดใหญ่และแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( p < 0.001 ,
) นี้แสดงให้เห็นว่าทั้งสองพารามิเตอร์ในฟังก์ชันกำลังสอง
( เช่นสกัดกั้น และระยะเชิงเส้นสำหรับ t )
ขึ้นอยู่มากในปัจจัยที่เฉพาะเจาะจงในแต่ละการศึกษา ใน
เช่นกรณีการวิเคราะห์เชิงปริมาณนี้ได้ผลิต
แบบที่ถูกต้องมากขึ้นเพื่ออธิบายสังเกต
adfi ภายในแต่ละการศึกษาอย่างไรก็ตาม การคาดการณ์ของผลลัพธ์ในอนาคต
จะไม่แม่นยำมากเพราะส่วนใหญ่
รับรู้ที่แท้จริงของการศึกษาในอนาคตที่ไม่รู้จัก ( sauvant
et al . , 2008 ) นอกจากนี้หนึ่งสามารถแนะนำ
สำคัญไม่ได้ระบุ คนอื่นมากกว่าที่รายงานในการศึกษาหัวข้อ
และคิดในรูปแบบ
มีผลกระทบที่สำคัญเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่าง
, T และ adfi . ในรีวิวบรรยายเลอ dividich
et al . ( 1998 ) พบว่าสูงไม่ส่งผลกระทบต่อ
การกินอาหารในสุกรรุ่นและขุน และ