This methodology (Fig. 1) includes

This methodology (Fig. 1) includes following modules: Image preprocessing, Features extraction, Training and Testing. Image preprocessing is used to improve the quality of images. Medical images are corrupted by different type of noises like Rician noise etc. It is very important to have good quality of images for accurate observations for the given application. Median filter is used to remove noises while retaining as much as possible the important signal features.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการนี้ (รูปที่ 1) รวมถึงโมดูล: ภาพที่ประมวลผลเบื้องต้น การสกัดคุณลักษณะ การฝึกอบรม และการทดสอบ ประมวลผลรูปจะใช้เพื่อปรับปรุงคุณภาพของภาพ ภาพทางการแพทย์เสียหาย โดยประเภทของเสียงเช่นเสียง Rician ฯลฯ มันเป็นสิ่งสำคัญมากที่จะมีคุณภาพที่ดีของภาพสำหรับการสังเกตที่ถูกต้องสำหรับโปรแกรมประยุกต์ที่กำหนด กรองเฉลี่ยจะใช้ในการออกเสียงควบเป็นคุณสมบัติสำคัญสัญญาณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีนี้. (รูปที่ 1) รวมถึงต่อไปนี้โมดูล preprocessing ของภาพที่คุณสมบัติการสกัดการฝึกอบรมและการทดสอบ ภาพ preprocessing ถูกนำมาใช้ในการปรับปรุงคุณภาพของภาพ ภาพทางการแพทย์ที่เสียหายโดยแบ่งตามชนิดที่แตกต่างของเสียงเหมือนเสียง Rician ฯลฯ มันเป็นสิ่งสำคัญมากที่จะมีคุณภาพที่ดีของภาพสำหรับข้อสังเกตที่ถูกต้องสำหรับการใช้งานที่กำหนด มัธยฐานกรองใช้ในการลบเสียงขณะที่การรักษามากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ในคุณสมบัติที่สำคัญสัญญาณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการนี้ ( รูปที่ 1 ) รวมถึงต่อไปนี้โมดูล preprocessing , ภาพคุณลักษณะการสกัด การฝึกอบรมและการทดสอบ ภาพการเตรียมใช้เพื่อปรับปรุงคุณภาพของภาพ ภาพทางการแพทย์เสียหาย โดยชนิดที่แตกต่างของเสียงเหมือนกับเสียง rician ฯลฯ มันเป็นสิ่งสำคัญมากที่จะมีคุณภาพที่ดีของภาพสำหรับการสังเกตที่ถูกต้องเพื่อให้โปรแกรม ตัวกรองมัธยฐานใช้เพื่อลบเสียงในขณะที่การรักษามากที่สุดคุณลักษณะสัญญาณสำคัญ