A simple, easy-to-use graphical met

A simple, easy-to-use graphical method is presented for use in determining if
there is any statistically significant trend or pattern over time in an underlying
Poisson event rate of occurrence or binomial failure on demand probability.
The method is based on the combined use of both an exponentially weighted
moving-average (EWMA) and a Shewhart chart. Two nuclear power plant
examples are introduced and used to illustrate the method. The false alarm
probability and power when using the combined procedure are also determined
for both cases using Monte Carlo simulation. The results indicate that
the combined procedure is quite effective in rapidly detecting either a small or
large step increase in the Poisson rate or binomial probability over time.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แสดงวิธีการทำง่าย ง่ายต่อการใช้กราฟิกเพื่อใช้ในการกำหนด
มีแนวโน้มทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญหรือรูปแบบใด ๆ ที่ช่วงเวลาในการต้น
อัตราเหตุการณ์ความล้มเหลวของเหตุการณ์หรือทวินามบนความน่าเป็นปัว
วิธีการขึ้นอยู่กับการใช้รวมทั้งการสร้างน้ำหนักของ
ย้ายเฉลี่ย (EWMA) และแผนภูมิ Shewhart โรงไฟฟ้านิวเคลียร์สอง
ตัวอย่างแนะนำ และใช้แสดงวิธีการ การเตือน
น่าเป็นพลังงานที่เมื่อใช้วิธีการรวมจะยังถูก
สำหรับทั้งสองกรณีโดยใช้การจำลอง Carlo มอน ผลลัพธ์บ่งชี้ว่า
ตอนรวมจะค่อนข้างมีประสิทธิภาพในการตรวจสอบอย่างรวดเร็วทั้งขนาดเล็ก หรือ
ขั้นตอนขนาดใหญ่เพิ่มการปัวอัตราหรือทวินามความน่าเป็นช่วงเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ง่ายวิธีการแบบกราฟิกที่ง่ายต่อการใช้งานจะถูกนำเสนอเพื่อใช้ในการกำหนดว่า
มีแนวโน้มอย่างมีนัยสำคัญใด ๆ หรือรูปแบบเมื่อเวลาผ่านไปในภายใต้
อัตราการเกิดปัวซองที่เกิดขึ้นหรือความล้มเหลวทวินามตามความต้องการน่าจะเป็น
วิธีการที่จะขึ้นอยู่กับการใช้งานร่วมกัน ของทั้งสองถ่วงน้ำหนักชี้แจง
ถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่ (EWMA) และแผนภูมิ Shewhart สองโรงไฟฟ้านิวเคลียร์
ตัวอย่างได้ถูกนำเสนอและนำมาใช้เพื่อแสดงให้เห็นถึงวิธีการที่ สัญญาณเตือนภัยที่ผิดพลาด
น่าจะเป็นและพลังงานเมื่อใช้วิธีการรวมจะถูกกำหนดยัง
สำหรับทั้งสองกรณีโดยใช้การจำลองแบบมอนติคาร์โล ผลการวิจัยพบว่า
ขั้นตอนการทำงานร่วมกันเป็นเรื่องที่ค่อนข้างมีประสิทธิภาพในการตรวจสอบทั้งขนาดเล็กหรืออย่างรวดเร็ว
เพิ่มขึ้นขั้นตอนขนาดใหญ่ในอัตราปัวซองหรือความน่าจะเป็นทวินามเมื่อเวลาผ่านไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ง่ายต่อการใช้วิธีการนำเสนอแบบกราฟิกสำหรับใช้ในการกำหนดถ้า
มีนัยสำคัญทางสถิติแนวโน้มหรือรูปแบบในช่วงเวลาพื้นฐานอัตราของการเกิดเหตุการณ์
ปัวซงหรือความล้มเหลว เรื่อง ความน่าจะเป็น การแจกแจงทวินาม ความต้องการ
โดยอาศัยใช้รวมกันทั้งชี้แจงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนัก
( ewma ) และแผนภูมิชิวฮาร์ท . สองโรงไฟฟ้านิวเคลียร์
ตัวอย่างแนะนำ และใช้เพื่อแสดงวิธีการ การปลุกเท็จ
ความน่าจะเป็นและพลังงานเมื่อใช้กระบวนการรวมยังมุ่งมั่น
สำหรับทั้งสองกรณีใช้มอนติคาร์โล ผลการศึกษาพบว่า กระบวนการรวม
ค่อนข้างมีประสิทธิภาพในการตรวจสอบอย่างรวดเร็วทั้งขนาดเล็กหรือ
ขั้นตอนใหญ่เพิ่มขึ้นในอัตราความน่าจะเป็นแบบทวินามปัวซอหรือช่วงเวลา