Various heuristically derived algor

Various heuristically derived algorithms have been developed for predicting earthquakes. Probably the most widely known is the M8 family of algorithms (including the RTP method) developed under the leadership of Vladimir Keilis-Borok. M8 issues a "Time of Increased Probability" (TIP) alarm for a large earthquake of a specified magnitude upon observing certain patterns of smaller earthquakes. TIPs generally cover large areas (up to a thousand kilometers across) for up to five years.[84] Such large parameters have made M8 controversial, as it is hard to determine whether any hits that happened were skillfully predicted, or only the result of chance.
M8 gained considerable attention when the 2003 San Simeon and Hokkaido earthquakes occurred within a TIP.[85] But a widely publicized TIP for an M 6.4 quake in Southern California in 2004 was not fulfilled, nor two other lesser known TIPs.[86] A deep study of the RTP method in 2008 found that out of some twenty alarms only two could be considered hits (and one of those had a 60% chance of happening anyway).[87] It concluded that "RTP is not significantly different from a naïve method of guessing based on the historical rates [of] seismicity."[88]
Accelerating moment release (AMR, "moment" being a measurement of seismic energy), also known as time-to-failure analysis, or accelerating seismic moment release (ASMR), is based on observations that foreshock activity prior to a major earthquake not only increased, but increased at an exponential rate.[89] In other words, a plot of the cumulative number of foreshocks gets steeper just before the main shock.
Following formulation by Bowman et al. (1998) into a testable hypothesis,[90] and a number of positive reports, AMR seemed promising[91] despite several problems. Known issues included not being detected for all locations and events, and the difficulty of projecting an accurate occurrence time when the tail end of the curve gets steep.[92] But rigorous testing has shown that apparent AMR trends likely result from how data fitting is done,[93] and failing to account for spatiotemporal clustering of earthquakes.[94] The AMR trends are therefore statistically insignificant. Interest in AMR (as judged by the number of peer-reviewed papers) has fallen off since 2004.[95]
The occurrence of foreshocks has long been thought to be the most promising avenue in predicting earthquakes. A foreshock is a smaller earthquake that can strike minutes or days before a larger one. Because the rupture process for the earthquakes is still not completely clear, foreshock occurrence may give clues into an earthquake-triggering process. In the Non-Critical Precursory Accelerating Seismicity Theory (N-C PAST), foreshocks happen because of the constant buildup of pressure along the fault lines.[96] This theory is given weight due to seismic measurements. This had led to the conclusion for some scientists that foreshocks are a precursor to a larger event, and should be further studied and considered in earthquake prediction.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึมได้รับสำนึกต่าง ๆ ได้รับการพัฒนาสำหรับการคาดการณ์แผ่นดินไหว คงแพร่หลายมากที่สุดรู้จักได้ครอบครัว M8 ของอัลกอริทึม (รวมวิธี RTP) พัฒนาภายใต้การนำของ Vladimir Keilis Borok M8 ออกปลุก "เวลาของเพิ่มความน่าเป็น" (แนะนำ) สำหรับแผ่นดินไหวขนาดระบุเมื่อสังเกตบางรูปแบบของแผ่นดินไหวขนาดเล็กขนาดใหญ่ เคล็ดลับครอบคลุมพื้นที่ขนาดใหญ่ (สูงสุดกิโลเมตรพันข้าม) โดยทั่วไปถึง 5 ปี [84] เช่นพารามิเตอร์ขนาดใหญ่ทำ M8 แย้ง ก็ยากที่จะกำหนดว่า รูปมีการคาดการณ์ปริมาณใด ๆ ที่เกิดขึ้น หรือเฉพาะผลลัพธ์ของโอกาสM8 ได้รับความสนใจมากเมื่อการ 2003 ซานเผ่าสิเมโอนและฮอกไกโดเกิดแผ่นดินไหวที่เกิดขึ้นภายในคำแนะนำการ [85] แต่คำแนะนำเผยแพร่กันอย่างแพร่หลายสำหรับการสะเทือน M 6.4 ในแคลิฟอร์เนียภาคใต้ในปี 2004 ตอบสนอง หรือสองน้อยรู้จักเคล็ดลับอื่น ๆ [86] การศึกษาลึกวิธี RTP ในปี 2551 พบว่าจากสัญญาณเตือนบางอย่างยี่สิบสองอาจพิจารณาชม (และหนึ่งในบรรดามีโอกาส 60% เกิดขึ้นต่อไป) [87] ได้สรุปว่า "RTP ไม่ได้แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญจากวิธีขำน่าคาดเดาตามอัตราในอดีต [ของ] seismicity" [88]เร่งปล่อยช่วงเวลา (อัมร์ "ขณะ" เป็นหน่วยการวัดพลังงานสั่นสะเทือน), เป็นเวลาการวิเคราะห์ failure หรือปล่อยโมเมนต์ปัจจุบัน (ASMR), ยึดข้อสังเกตุว่า กิจกรรม foreshock ก่อนแผ่นดินไหวที่สำคัญไม่เพียงแต่เพิ่ม แต่เพิ่มขึ้นอัตราการเอ็กซ์โพเนนเชีย [89] ในคำอื่น ๆ แผนจำนวนสะสมของชื่อได้รับชันก่อนช็อกหลักต่อไปนี้กำหนดโดย Bowman et al. (1998) สมมติฐาน testable, [90] และจำนวนรายงานบวก ดูเหมือนว่าอัมร์ [91] แม้ มีปัญหา ปัญหารวมอยู่ไม่ถูกตรวจพบในสถานทั้งหมด และเหตุการณ์ และความยากของ projecting มีเวลาเกิดที่ถูกต้องเมื่อปลายหางโค้งจะสูงชัน [92] แต่การทดสอบอย่างเข้มงวดได้แสดงให้เห็นที่ชัดเจนอัมร์แนวโน้มน่าจะเป็นผลจากการวิธีข้อมูลเหมาะสมเสร็จ, [93] และการบัญชีสำหรับคลัสเตอร์ spatiotemporal ของแผ่นดินไหว [94] แนวโน้มอัมร์จึงมีสำคัญทางสถิติ สนใจในอัมร์ (เป็นตัดสินจำนวนเพียร์-ทบทวนเอกสาร) ได้ลดลงปิดตั้งแต่ปี 2004 [95]จึงได้คิดอเวนิวว่าในการทำนายแผ่นดินไหวจะเกิดชื่อ มี foreshock เป็นแผ่นดินไหวขนาดเล็กที่สามารถตีนาทีหรือวันก่อนหนึ่งใหญ่ เนื่องจากกระบวนการแตกแผ่นดินไหวยังไม่สมบูรณ์ชัดเจน foreshock เกิดอาจให้ปมเข้าไปในกระบวนการเรียกแผ่นดินไหว ไม่สำคัญ Precursory เร่ง Seismicity ทฤษฎี (N-C เลย), ชื่อเกิดขึ้น เพราะโลหิตคงที่ของความดันพร้อมข้อบกพร่อง [96] ทฤษฎีนี้ได้น้ำหนักเนื่องจากการวัดการสั่นสะเทือน นี้ได้นำไปสู่บทสรุปสำหรับนักวิทยาศาสตร์บางคนให้ชื่อเป็นสารตั้งต้นที่เหตุการณ์ใหญ่ และควรเพิ่มเติมศึกษา และพิจารณาในการทำนายแผ่นดินไหว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ต่าง ๆได้ heuristically อัลกอริทึมได้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อทำนายแผ่นดินไหว น่าจะเป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวางมากที่สุดคือครอบครัว M8 ขั้นตอนวิธี ( รวมถึง RTP วิธี ) พัฒนาภายใต้การนําของ วลาดิเมียร์ keilis borok . M8 ปัญหา " เวลาของการเพิ่มขึ้นของความน่าจะเป็น " ( ปลาย ) เครื่องเตือนภัยแผ่นดินไหวขนาดใหญ่ที่ระบุขนาดเมื่อสังเกตบางรูปแบบของการเกิดแผ่นดินไหวขนาดเล็กเคล็ดลับทั่วไปครอบคลุมพื้นที่ขนาดใหญ่ ( ไม่เกินพันกิโลเมตรข้าม ) ถึงห้าปี [ 84 ] ขนาดใหญ่เช่นพารามิเตอร์ได้แย้ง M8 , มันเป็นเรื่องยากที่จะตรวจสอบว่า อะไรที่เกิดขึ้นเป็นอย่างที่คาดการณ์ไว้ หรือเป็นเพียงผลของโอกาส .
M8 ได้รับความสนใจมากเมื่อปี 2003 ซานซีเมียน และฮอกไกโด แผ่นดินไหวที่เกิดขึ้นในปลาย[ 85 ] แต่การเผยแพร่อย่างกว้างขวางเคล็ดลับสำหรับ M 4 แผ่นดินไหวในภาคใต้ของรัฐแคลิฟอร์เนียในปี 2004 ได้สำเร็จ หรืออื่น ๆที่รู้จักกันน้อยกว่าสองเคล็ดลับ [ 86 ] ศึกษาลึกของ RTP ) ใน 2551 พบว่า จากบางยี่สิบสัญญาณเตือนเพียงสองอาจจะถือว่าฮิต ( และหนึ่งในนั้นมี 60% โอกาส เกิดขึ้นได้ยังไง )[ 87 ] มันสรุปได้ว่า " RTP ไม่แตกต่างจากนา ไตได้ วิธีการคาดเดาตามอัตราประวัติศาสตร์ seismicity [ ของ ] . " [ 88 ]
เร่งเวลาออก ( AMR , " เวลา " เป็นวัดแผ่นดินไหวพลังงาน ) , ที่รู้จักกันเป็นเวลาการวิเคราะห์ความล้มเหลว หรือเร่งโมเมนต์แผ่นดินไหวปล่อย ( asmr )จะขึ้นอยู่กับการสังเกตว่า การสั่นสะเทือนกิจกรรมก่อนแผ่นดินไหวครั้งใหญ่ที่ไม่เพียง แต่เพิ่มขึ้น แต่เพิ่มขึ้นในอัตราทวีคูณ [ 89 ] ในคำอื่น ๆที่เป็นแปลงของจำนวนรวมของว่าได้รับชันก่อนช็อตหลัก .
ต่อไปนี้กำหนดโดย Bowman et al . ( 1998 ) เป็นสมมติฐานที่ทดสอบได้ [ 90 ] และหมายเลขของรายงานที่ดีAMR ดูเหมือนจะสดใส [ 91 ] แม้จะมีหลายปัญหา ปัญหาที่รู้จักรวมไม่ได้ถูกตรวจพบในสถานที่และเหตุการณ์ และความยากง่ายของการยื่นถูกต้องเวลาเมื่อปลายหางของกราฟจะชัน [ 92 ] แต่การทดสอบอย่างเข้มงวดได้แสดงแนวโน้มผลมีแนวโน้มที่ชัดเจน AMR กระชับข้อมูลเสร็จแล้ว[ 93 ] และการบัญชีสำหรับ spatiotemporal การจัดกลุ่มของแผ่นดินไหว [ 94 ] AMR แนวโน้มจึงมีนัยสำคัญอะไร สนใจ AMR ( ตัดสินจากจำนวน peer - reviewed เอกสาร ) ได้ปิดลดลงตั้งแต่ปี 2004 [ 95 ]
เกิดว่ามีนานแล้วคิดว่าจะเป็นถนนที่มีแนวโน้มมากที่สุดในการทำนายการเกิดแผ่นดินไหวการสั่นสะเทือนเป็นแผ่นดินไหวขนาดเล็กที่สามารถตีนาทีหรือวันก่อนขนาดใหญ่หนึ่ง เนื่องจากกระบวนการแตกเพราะแผ่นดินไหวยังไม่สมบูรณ์ชัดเจน การสั่นสะเทือนที่เกิดขึ้นอาจให้เบาะแสเป็นแผ่นดินไหวที่ทำให้กระบวนการ ในทฤษฎีที่เป็นขั้นเริ่มต้นไม่ วิกฤตเร่ง Seismicity ( N-C ที่ผ่านมา )ว่าเกิดขึ้นเนื่องจาก buildup คงที่ของความดันตามเส้นความผิด [ 96 ] ทฤษฎีนี้จะได้รับน้ำหนักเนื่องจากการวัดแผ่นดินไหว . นี้ได้นำไปสู่ข้อสรุปว่านักวิทยาศาสตร์บางคนที่เป็นสารตั้งต้นของเหตุการณ์ใหญ่ และควรเพิ่มเติม ศึกษาและพิจารณาในการทำนายการเกิดแผ่นดินไหว