Industrial air pollution creates se

Industrial air pollution creates severe problems and evaluation of control scenarios rationally which can
be carried out using air quality models. In this study, an industrial region Chembur in Mumbai city was
selected to estimate air quality change for various control scenarios. Weather Research and Forecasting
(WRF) and AMS/EPA Regulatory Model (AERMOD) were used for this study. Since, the industries of
Chembur region were already existing and residential and commercial zones were pre-set in the domain,
so scenarios like increment of stack height and fuel change of industries can help to make better and
healthier air quality. Scenarios selected were the 10% (SH1), 25% (SH2) and 50% (SH3) increment of height
of stacks of industry and use of low emission fuel (F1 and F2) in the industries. Industrial air pollution
modelling was done for current scenario as well as proposed control scenarios. The reduction of air
quality level for each control scenario was calculated. Overall scenario SH3 as expected had more or less
maximum reduction at ground level concentration for various temporal cases for all pollutants. However,
it would cause more residence time of pollutants in atmosphere. Also this scenario was not based on
source emission reduction strategy. Scenario F1 considers fuel with lowest emission and source emission
reduction strategy. Therefore, scenario F1 seems to be the most preferred option for all pollutants among
all scenarios. This study can help in taking objective and rational decisions for control scenarios for
industrial sources.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มลพิษอุตสาหกรรมสร้างปัญหารุนแรงและประเมินสถานการณ์ควบคุม rationally ซึ่งสามารถดำเนินการใช้แบบจำลองคุณภาพอากาศ ในการศึกษานี้ เป็นการอุตสาหกรรมภูมิภาคเชมบูร์ในเมืองมุมไบเลือกการประเมินการเปลี่ยนแปลงคุณภาพอากาศสำหรับควบคุมสถานการณ์ต่าง ๆ วิจัยสภาพอากาศและการคาดการณ์(WRF) และรูปแบบกฎระเบียบของ AMS/EPA (AERMOD) ใช้สำหรับการศึกษานี้ ตั้งแต่ อุตสาหกรรมของภูมิภาคเชมบูร์อยู่ และเขตที่พัก อาศัยได้ก่อนกำหนดในโดเมนเพื่อให้สถานการณ์เช่นเพิ่มกองสูงและน้ำมันเชื้อเพลิงเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมสามารถช่วยให้ดีขึ้น และสุขภาพดีคุณภาพอากาศ สถานการณ์ที่เลือกได้ 10% (SH1), 25% (SH2) และ 50% (SH3) เพิ่มความสูงของกองอุตสาหกรรมและการใช้ (F1 และ F2) น้ำมันเชื้อเพลิงมลพิษต่ำในอุตสาหกรรม มลพิษอุตสาหกรรมสร้างแบบจำลองเสร็จสำหรับสถานการณ์ปัจจุบันตลอดจนเสนอควบคุมสถานการณ์ การลดของอากาศระดับคุณภาพสำหรับแต่ละสถานการณ์ควบคุมที่คำนวณ โดยรวม สถานการณ์ SH3 ตามที่คาดไว้ได้มากหรือน้อยลดสูงสุดที่ความเข้มข้นระดับพื้นดินในกรณีขมับต่าง ๆ สำหรับสารมลพิษทั้งหมด อย่างไรก็ตามมันจะทำให้เวลาพำนักของสารมลพิษในบรรยากาศ นอกจากนี้ สถานการณ์สมมตินี้ไม่ได้ตามกลยุทธ์การลดมลพิษแหล่ง พิจารณาสถานการณ์สมมติ F1 เชื้อเพลิงมลพิษต่ำที่สุดและแหล่งมลพิษกลยุทธ์การลด ดังนั้น สถานการณ์ F1 น่าจะ เป็นตัวเลือกที่ต้องการมากที่สุดสำหรับสารมลพิษทุกหมู่สถานการณ์ทั้งหมด การศึกษานี้สามารถช่วยในการควบคุมสถานการณ์การตัดสินใจมีเหตุผลและวัตถุประสงค์แหล่งอุตสาหกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มลพิษทางอากาศอุตสาหกรรมก่อให้เกิดปัญหาที่รุนแรงและการประเมินผลการควบคุมสถานการณ์อย่างมีเหตุผลที่สามารถ
จะดำเนินการโดยใช้แบบจำลองคุณภาพอากาศ ในการศึกษานี้ภาคอุตสาหกรรม Chembur ในเมืองมุมไบได้รับ
การคัดเลือกเพื่อประเมินการเปลี่ยนแปลงคุณภาพอากาศสำหรับสถานการณ์การควบคุมต่างๆ การวิจัยสภาพอากาศและการพยากรณ์
(WRF) และ AMS / EPA กำกับดูแล Model (AERMOD) ถูกนำมาใช้สำหรับการศึกษานี้ ตั้งแต่อุตสาหกรรมของ
ภูมิภาค Chembur ถูกที่มีอยู่แล้วและโซนที่อยู่อาศัยและเชิงพาณิชย์ที่ตั้งไว้ล่วงหน้าในโดเมน
เพื่อให้สถานการณ์เช่นการเพิ่มขึ้นของความสูงของสแต็คและการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมน้ำมันเชื้อเพลิงสามารถช่วยทำให้ดีขึ้นและ
คุณภาพอากาศที่ดีต่อสุขภาพ สถานการณ์ที่เลือกเป็นเพิ่มขึ้น 10% (SH1) 25% (SH2) และ 50% (SH3) ของความสูง
ของสแต็คของอุตสาหกรรมและการใช้น้ำมันเชื้อเพลิงมลพิษต่ำ (F1 และ F2) การในอุตสาหกรรม มลพิษทางอากาศอุตสาหกรรม
การสร้างแบบจำลองที่ได้กระทำในสถานการณ์ปัจจุบันเช่นเดียวกับสถานการณ์การควบคุมที่นำเสนอ การลดลงของอากาศ
ในระดับที่มีคุณภาพสำหรับสถานการณ์การควบคุมแต่ละที่คำนวณได้ SH3 สถานการณ์โดยรวมคาดว่ามีมากหรือน้อย
ลดสูงสุดที่ระดับความเข้มข้นระดับพื้นดินสำหรับกรณีชั่วคราวต่างๆสำหรับมลพิษทั้งหมด แต่
มันจะทำให้เวลาที่อยู่อาศัยมากขึ้นของสารมลพิษในชั้นบรรยากาศ นอกจากนี้สถานการณ์นี้ไม่ได้ขึ้นอยู่กับ
แหล่งที่มาของกลยุทธ์การลดการปล่อยก๊าซ สถานการณ์ F1 พิจารณาน้ำมันเชื้อเพลิงที่มีการปล่อยก๊าซและแหล่งที่ปล่อยก๊าซเรือนกระจกต่ำสุด
กลยุทธ์การลด ดังนั้นสถานการณ์ F1 น่าจะเป็นตัวเลือกที่ต้องการมากที่สุดสำหรับสารมลพิษทุกหมู่
ทุกสถานการณ์ การศึกษาครั้งนี้สามารถช่วยในการตัดสินใจวัตถุประสงค์และมีเหตุผลสำหรับสถานการณ์การควบคุม
แหล่งอุตสาหกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อุตสาหกรรมมลพิษสร้างปัญหารุนแรงและการประเมินผลการควบคุมสถานการณ์ได้ ซึ่งสามารถจะดำเนินการโดยใช้แบบจำลองคุณภาพอากาศ ในการศึกษานี้ chembur เขตอุตสาหกรรมในเมืองมุมไบคือเลือกเพื่อประเมินคุณภาพอากาศเพื่อเปลี่ยนสถานการณ์การควบคุมต่าง ๆ การวิจัยและการพยากรณ์สภาพอากาศ( wrf ) และ AMS / EPA แบบบังคับ ( aermod ) สถิติที่ใช้ในการวิจัย ตั้งแต่ , อุตสาหกรรมchembur เขตมีอยู่ที่มีอยู่และที่อยู่อาศัยและเชิงพาณิชย์โซนมีไว้ในโดเมนดังนั้น สถานการณ์ เช่น เพิ่มความสูงของสแต็คและเปลี่ยนเชื้อเพลิงของอุตสาหกรรมจะช่วยทำให้ดีขึ้นและคุณภาพอากาศ , สุขภาพดี สถานการณ์ที่เลือกได้ 10 % ( sh1 ) 25 % ( สินค้า ) และ 50% ( สินค้า ) เพิ่มความสูงของสแต็คของอุตสาหกรรมและการใช้เชื้อเพลิง มลพิษต่ำ ( F1 และ F2 ) ในโรงงานอุตสาหกรรม มลพิษทางอากาศจากอุตสาหกรรมการทำสำหรับสถานการณ์ในปัจจุบัน ตลอดจนการนำเสนอสถานการณ์ที่ควบคุมได้ การลดลงของอากาศระดับคุณภาพของแต่ละควบคุมสถานการณ์ได้คำนวณไว้ โดยรวมสถานการณ์สินค้าตามที่คาดไว้มีมากกว่าหรือน้อยกว่าการลดความเข้มข้นสูงสุดที่ระดับพื้นดินคดีชั่วคราวต่าง ๆ ทั้งมลพิษ อย่างไรก็ตามจะทำให้เพิ่มระยะเวลาของมลพิษในบรรยากาศ นอกจากนี้ สถานการณ์นี้ไม่ได้ขึ้นอยู่กับแหล่งกำเนิดมลพิษลดกลยุทธ์ สถานการณ์น้ำมันเชื้อเพลิงด้วยการพิจารณาไว้ต่ำสุด และแหล่งกำเนิดมลพิษกลยุทธ์การลด ดังนั้น , F1 สถานการณ์ดูเหมือนจะตัวเลือกที่ต้องการมากที่สุดในหมู่ทั้งหมดมลพิษทุกสถานการณ์ การศึกษานี้สามารถช่วยในการ วัตถุประสงค์และเหตุผลในการตัดสินใจ สำหรับสถานการณ์ควบคุมสำหรับแหล่งอุตสาหกรรม