A comparison of the discrete RAMPs

A comparison of the discrete RAMPs (the actual proportion of held crab that died in captivity for each Score) between the Discard- and Unobserved-mortality studies (Fig. 3) indicate probabilities of mortality are significantly higher for the Unobserved-mortality study for Scores three and six (one-sided p-values 0.004 and 0.0002, respectively, Fisher's exact test). Moreover, there was convincing evidence of a higher proportion of mortalities for the Unobserved-mortality study than would have been expected if the odds of mortality were equal for both studies, after controlling for Score (one-sided p-value 0.0002, Mantel–Haenszel test). Comparable to the logistic RAMP, a comparison of discrete RAMPs revealed similarity between studies at high and low Scores, but divergence at intermediate Scores.

3.4. Estimation of mortality rates
To evaluate how different RAMPs affect the estimation of bycatch mortality rates, we calculated rates for our research trip in the Gulf of Alaska using both the logistic and discrete RAMPs from both the Discard- and Unobserved-mortality studies. For both studies the logistic and discrete RAMPs estimated the same mortality rates. For the research trip, the discard mortality rate was estimated to be 24% from the Discard-mortality study RAMPS, and 31% from the Unobserved-mortality study RAMP

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การเปรียบเทียบทางลาดที่ไม่ต่อเนื่อง (จริงสัดส่วนปูจัดขึ้นที่เสียชีวิตเชลยแต่ละคะแนน) ระหว่าง ที่ละทิ้ง - และ Unobserved-ตายศึกษา (Fig. 3) ระบุกิจกรรมของการตายอย่างมีนัยสำคัญสำหรับการตาย Unobserved ศึกษาคะแนน 3 และ 6 (ด้านเดียว p ค่า 0.004 และ 0.0002 ตามลำดับ ของ Fisher แน่นอนทดสอบ) นอกจากนี้ มีหลักฐานน่าเชื่อถือของสัดส่วนที่สูงของ mortalities สำหรับการศึกษาการตาย Unobserved กว่าจะมีการคาดว่าถ้าราคาของการตายได้เท่ากันทั้งสองศึกษา หลังจากควบคุมคะแนน (p ด้านเดียวค่า 0.0002 ทดสอบหิ้ง – Haenszel) เทียบได้กับทางลาดโลจิสติก การเปรียบเทียบทางลาดแยกกันเปิดเผยความคล้ายคลึงกันระหว่างการศึกษาที่สูง และคะแนนต่ำสุด แต่ divergence ที่กลางคะแนน3.4 การประเมินอัตราการตายเพื่อประเมินผลทางลาดที่แตกต่าง การประเมินอัตราการตายของ bycatch เราคำนวณราคาโกเราวิจัยในรัฐอะแลสกาของอ่าวใช้ทั้งการลอจิสติก และแยกกันทางลาดจากการศึกษาการละทิ้ง - และ Unobserved-ตายทั้งนั้น ศึกษาทั้ง ทางลาดโลจิสติก และแยกกันประเมินอัตราการตายเหมือนกัน สำหรับการเดินทางงานวิจัย อัตราการตายทิ้งได้ประมาณได้เป็น 24% จากการตายทิ้งศึกษาทางลาด และ 31% จากการตาย Unobserved ศึกษาทางลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเปรียบเทียบของทางลาดที่ไม่ต่อเนื่อง (สัดส่วนที่แท้จริงของการจัดปูที่เสียชีวิตในการถูกจองจำสำหรับคะแนนในแต่ละ) ระหว่าง Discard- และการศึกษาสังเกต-การตาย (รูปที่. 3) บ่งบอกถึงความน่าจะเป็นของการตายอย่างมีนัยสำคัญที่สูงขึ้นสำหรับการศึกษาสังเกต-ตายคะแนน สามหก (ด้านเดียว P-ค่า 0.004 และ 0.0002 ตามลำดับการทดสอบที่แน่นอนฟิชเชอร์) นอกจากนี้ยังมีหลักฐานที่น่าเชื่อของสัดส่วนที่สูงขึ้นของอัตราการตายการศึกษาสังเกต-การตายกว่าจะได้รับการคาดว่าหากอัตราต่อรองของการตายเท่ากับสำหรับการศึกษาทั้งสองหลังจากที่ควบคุมคะแนน (ด้านเดียว p-value 0.0002, Mantel-แฮนส์เซล การทดสอบ) เปรียบได้กับ RAMP โลจิสติกการเปรียบเทียบทางลาดที่ไม่ต่อเนื่องเผยความคล้ายคลึงกันระหว่างการศึกษาที่คะแนนสูงและต่ำ แต่ความแตกต่างที่คะแนนกลาง. 3.4 การประมาณอัตราการตายเพื่อประเมินวิธีการที่แตกต่างกันทางลาดส่งผลกระทบต่อประมาณการอัตราการเสียชีวิต bycatch เราคำนวณราคาสำหรับการเดินทางการวิจัยของเราในอ่าวอลาสก้าโดยใช้ทั้งโลจิสติกและทางลาดที่ไม่ต่อเนื่องทั้งจาก Discard- และการศึกษาสังเกต-การตาย สำหรับการศึกษาทั้งทางลาดและโลจิสติกที่ไม่ต่อเนื่องประมาณอัตราการตายเหมือนกัน สำหรับการเดินทางการวิจัยการทิ้งอัตราการตายก็จะประมาณ 24% จากการศึกษา RAMPS ยกเลิก-ตายและ 31% จากการศึกษาสังเกตการตาย-RAMP

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเปรียบเทียบของทางลาดที่ไม่ต่อเนื่อง ( จริงสัดส่วนจัดปูที่ตายในกรงแต่ละคะแนน ) ระหว่างทิ้ง - และการศึกษาอัตราการตาย unobserved ( รูปที่ 3 ) ชี้ความน่าจะเป็นของการตายจะสูงกว่าการศึกษาอัตราการตาย unobserved คะแนน 3 และ 6 ( ข้างเดียว p-values 0.0002 และ 0.004 ตามลำดับ Fisher ' s Exact Test ) . นอกจากนี้มีหลักฐานที่น่าเชื่อถือในสัดส่วนที่สูงของ mortalities การศึกษาอัตราการตาย unobserved กว่าจะได้รับคาดว่าถ้าราคาของอัตราการตายเท่ากับทั้งเพื่อการศึกษา หลังจากที่การควบคุมสำหรับคะแนน ( ข้างเดียว p-value 0.0002 และแมนเทล - ทดสอบ ) เปรียบได้กับทางลาดโลจิสติกการเปรียบเทียบความเหมือนระหว่างการศึกษาที่ไม่ต่อเนื่อง พบทางลาดสูงและได้คะแนนต่ำแต่ความแตกต่างที่คะแนนกลาง

3.4 . การประเมินอัตราการตาย
เพื่อประเมินวิธีการทางลาดที่แตกต่างกันมีผลต่อการประมาณ bycatch อัตราการเสียชีวิต เราคำนวณราคาสำหรับการเดินทางวิจัยของเราในอ่าวอลาสก้าโดยใช้ทั้งโลจิสติกส์และต่อเนื่องทางลาดจากทั้งทิ้ง - และการศึกษาอัตราการตาย unobserved .เพราะทั้งเรียน โลจิสติกและต่อเนื่องทางลาดประมาณอัตราการตายของเดียวกัน เที่ยวค้นคว้า , ทิ้งอัตราการตายประมาณจะ 24% จากการยกเลิกการตายการศึกษาทางลาดและ 31% จากการศึกษาอัตราการตาย unobserved ทางลาด