A fuzzy set model for predicting co

A fuzzy set model for predicting consumer choice is developed by combining the vector conjoint model with fuzzy measurement in a new model that requires only ordinal data. Fuzzy set measurement of consumer preferences is examined by testing alternative set representations and an interactive set definition method. A comparison test of predictive validity using identical data from 139 subjects showed large improvements in rank order prediction validity compared to a non-fuzzy approach. Prediction improvements of 83% are attributable to the use of fuzzy set definitions for subject ratings, with the first two of six ordered ranking predicted on average.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คือพัฒนาแบบกำหนดชัดเจนสำหรับทางเลือกที่ผู้บริโภคคาดการณ์ โดยรวมแบบ conjoint เวกเตอร์กับเอิบวัดในรูปแบบใหม่ที่ต้องการเฉพาะเลขลำดับข้อมูล วัดตั้งเอิบลักษณะผู้บริโภคจะตรวจสอบ โดยการทดสอบทางเลือกตั้งแทนและวิธีการกำหนดตั้งค่าแบบโต้ตอบ ทดสอบเปรียบเทียบการใช้งานโดยใช้ข้อมูลที่เหมือนกันจากเรื่อง 139 แสดงให้เห็นว่าปรับปรุงขนาดใหญ่ในอันดับสั่งคาดเดาตั้งแต่เมื่อเทียบกับวิธีการไม่ชัดเจน ปรับปรุงการคาดเดาของ 83% จะรวมกับการใช้การกำหนดนิยามชัดเจนสำหรับเรื่องจัดอันดับ มีจัดอันดับหกที่คาดการณ์เฉลี่ยสั่งสองครั้งแรก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบชุดเลือนการทำนายเลือกของผู้บริโภคได้รับการพัฒนาโดยการรวมรูปแบบเวกเตอร์ร่วมกันกับวัดเลือนในรูปแบบใหม่ที่ต้องใช้ข้อมูลลำดับเท่านั้น การวัดชุดเลือนของการตั้งค่าของผู้บริโภคจะตรวจสอบโดยการทดสอบการเป็นตัวแทนชุดทางเลือกและวิธีการรายละเอียดชุดแบบโต้ตอบ การทดสอบเปรียบเทียบความถูกต้องของการคาดการณ์โดยใช้ข้อมูลที่เหมือนกันจาก 139 เรื่องที่แสดงให้เห็นการปรับปรุงขนาดใหญ่ในความถูกต้องทำนายลำดับเมื่อเทียบกับวิธีการที่ไม่เลือน การปรับปรุงการคาดการณ์ 83% มีสาเหตุมาจากการใช้ชุดของคำนิยามคลุมเครือสำหรับการจัดอันดับเรื่องที่มีสองคนแรกของหกสั่งการจัดอันดับการคาดการณ์โดยเฉลี่ย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองฟัซซี่เซตในทางเลือกของผู้บริโภคที่ถูกพัฒนาขึ้นโดยการรวมเวกเตอร์ร่วมกันแบบคลุมเครือการวัดในรูปแบบใหม่ที่ต้องใช้เพียงข้อมูลสำคัญ . ชุดวัดคลุมเครือของการตั้งค่าของผู้บริโภคคือการตรวจสอบโดยการทดสอบการตั้งค่าการแสดงและโต้ตอบตั้งค่าความละเอียดวิธีการการเปรียบเทียบการทดสอบความตรงเชิงทำนายโดยใช้ข้อมูลที่เหมือนกันจาก 139 คน มีการปรับปรุงขนาดใหญ่ในอันดับ 1 เมื่อเทียบกับการคาดการณ์ที่ไม่คลุมเครือ ) พยากรณ์การปรับปรุง 83% เป็นข้อมูลที่ใช้กำหนดนิยามฟัซซี่สำหรับการจัดอันดับเรื่องกับสองคนแรกของหกสั่งการจัดอันดับคาดการณ์โดยเฉลี่ย