The main contribution of this work

The main contribution of this work is to present a new software engineering model, the Adaptation Rule (AR) model for the description of adaptation rules in a service oriented environment that solves the previous issues, and its application to a hinting adaptive e-learning system. This new model has a strong focus on rules and enables the typical advantages of software engineering. In addition, the model enables the definition of atomic rules and the combination and reuse of atomic rules from different sources according to restrictions. The AR model provides a solution for several rule components working together that are flexible and extensible through the Web in line with the commented challenges previously cited in [4-5-6] and overcoming the rule design issues cited in [8].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วนหลักของงานนี้คือการ นำวิศวกรรมซอฟต์แวร์รูปแบบใหม่ แบบปรับกฎ (AR) สำหรับคำอธิบายของการปรับตัวในสภาพแวดล้อมที่มุ่งเน้นการบริการที่แก้ปัญหาก่อนหน้านี้ และการประยุกต์ระบบอีเลิร์ปรับ hinting รุ่นใหม่นี้มีความสำคัญในกฎ และช่วยให้ประโยชน์ทั่วไปของวิศวกรรมซอฟต์แวร์ แบบช่วยให้คำนิยามของกฎอะตอม และรวมกันและมาจากแหล่งต่าง ๆ ตามข้อจำกัดของอะตอม รุ่น AR ให้โซลูชันสำหรับคอมโพเนนต์หลายกฎการทำงานร่วมกันที่มีความยืดหยุ่น และขยายได้ผ่านเว็บสอดคล้องกับความท้าทายที่เห็นจะเคย อ้างใน [4-5-6] และเอาชนะปัญหาการออกแบบกฎอ้างใน [8]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สนับสนุนหลักของงานนี้คือการนำเสนอรูปแบบวิศวกรรมซอฟต์แวร์ใหม่ปรับตัวกฎ (AR) รุ่นสำหรับรายละเอียดของกฎการปรับตัวในสภาพแวดล้อมที่มุ่งเน้นบริการที่แก้ปัญหาก่อนหน้านี้และการประยุกต์ใช้กับเค้าระบบ e-learning การปรับตัว . รุ่นใหม่นี้มีความสำคัญมากในกฎระเบียบและช่วยให้ได้เปรียบในแบบฉบับของวิศวกรรมซอฟต์แวร์ นอกจากนี้รูปแบบจะช่วยให้ความหมายของกฎอะตอมและการรวมกันและนำมาใช้กฎของอะตอมจากแหล่งที่มาที่แตกต่างกันไปตามข้อ จำกัด รุ่น AR ให้บริการโซลูชั่นสำหรับองค์ประกอบหลายกฎการทำงานร่วมกันที่มีความยืดหยุ่นและขยายผ่านเว็บในสอดคล้องกับความท้าทายความเห็นที่อ้างถึงก่อนหน้านี้ใน [4-5-6] และเอาชนะปัญหาการออกแบบกฎที่อ้างถึงใน [8]