This research also foresaw that aug

This research also foresaw that augmented reality brings the possibility of not only enhancing our current senses, but of possibly “making up” for missing ones. In this thesis, the author designed and implemented an augmented reality application for hearing augmentation where hearing-impaired users can see visual cues of what is being said to them in a natural and intuitive way to understand. The application, dubbed iHeAR, uses the iOS platform and an iPad2 as the supporting device. It is implemented using current algorithms for speech recognition and face detection in order to output the “heard” speech in real time next to the speaker’s face in a “text-bubble”. The speech recognition system used is the open source OpenEars which is a wrapper for iOS application of the PocketSphinx system for device speech recognition. A detailed explanation of OpenEars was provided in section 4.3. Face detection is achieved using OpenCV’s Viola-Jones method implementation for face detection, whose explanation was provided in section

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานวิจัยนี้ยังรุ่งเรืองที่เติมความเป็นจริงซึ่งไม่เพียงเพิ่มความรู้สึกของเราปัจจุบัน แต่อาจจะ "ทำขึ้น" สำหรับคนที่หายไป ในวิทยานิพนธ์นี้ ผู้ออกแบบ และดำเนินการโปรแกรมภาพจำลองเสมือนจริงสำหรับการเพิ่มเติมฟังเทศน์ผู้ใช้สามารถดูสิ่งที่แสดงของสิ่งที่คนพูดกับพวกเขาในวิธีง่าย และเป็นธรรมชาติจะเข้าใจ โปรแกรมประยุกต์ ขนานนาม iHeAR ใช้แพลตฟอร์ม iOS และ iPad2 ที่เป็นอุปกรณ์สนับสนุน นำมาใช้โดยใช้ปัจจุบันอัลกอริทึมการตรวจจับใบหน้าและการรู้พูดเพื่อออกเสียง "ได้ยิน" ในเวลาจริงถัดจากใบหน้าของผู้บรรยายใน "ข้อความฟอง" ระบบการรู้จำเสียงที่ใช้เป็นแหล่งเปิด OpenEars ซึ่งเป็น wrapper สำหรับการประยุกต์ใช้ระบบ PocketSphinx สำหรับการรู้จำเสียงของอุปกรณ์ iOS คำอธิบายโดยละเอียดของ OpenEars ไว้ให้ในส่วน 4.3 ตรวจจับใบหน้าสามารถทำได้โดยใช้ของ OpenCV Viola-โจนส์วิธีการใช้งานสำหรับการตรวจจับใบหน้า คำอธิบายที่ให้ไว้ในส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

งานวิจัยนี้ยังเล็งเห็นถึงความเป็นจริงยิ่งที่จะนำความเป็นไปได้ของไม่เพียง แต่เพิ่มความรู้สึกของเราในปัจจุบัน แต่อาจจะ "ทำขึ้น" สำหรับคนที่ขาดหายไป ในวิทยานิพนธ์ฉบับนี้ผู้เขียนได้รับการออกแบบและดำเนินการการประยุกต์ใช้ความเป็นจริงยิ่งสำหรับการได้ยินการเสริมที่ผู้บกพร่องทางการได้ยินสามารถดูตัวชี้นำภาพของสิ่งที่ถูกกล่าวแก่พวกเขาในทางธรรมชาติและใช้งานง่ายที่จะเข้าใจ แอพลิเคชันขนานนาม iHear ใช้แพลตฟอร์ม iOS และ iPad2 เป็นอุปกรณ์ที่สนับสนุน จะดำเนินการโดยใช้กลไกในปัจจุบันสำหรับการรับรู้การพูดและการตรวจจับใบหน้าเพื่อการส่งออก "ได้ยิน" คำพูดในเวลาจริงถัดไปที่ใบหน้าของผู้พูดใน "ข้อความฟอง" ระบบรู้จำเสียงพูดที่ใช้เป็นแหล่งที่มาเปิด OpenEars ซึ่งเป็นเสื้อคลุมสำหรับการประยุกต์ใช้ iOS ของระบบ PocketSphinx สำหรับการจดจำเสียงอุปกรณ์ คำอธิบายรายละเอียดของ OpenEars ถูกบัญญัติไว้ในมาตรา 4.3 ตรวจจับใบหน้าจะประสบความสำเร็จโดยใช้วิธีการดำเนินงานของ OpenCV Viola โจนส์สำหรับการตรวจจับใบหน้าที่มีคำอธิบายที่ถูกจัดให้อยู่ในส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้ยังเห็นว่าความเป็นจริงเติมนำความเป็นไปได้ของการไม่เพียง แต่การรับรู้ของเราในปัจจุบัน แต่อาจจะ " ทำ " ไปที่ ในวิทยานิพนธ์ฉบับนี้ ผู้เขียนได้รับการออกแบบ และใช้ความเป็นจริง Augmented การเสริมการได้ยินที่ผู้ใช้สามารถดูภาพ ที่มีคิวของสิ่งที่ถูกกล่าวแก่พวกเขาในวิธีธรรมชาติและง่ายที่จะเข้าใจ โปรแกรม ihear ขนานนามใช้ iOS และ iPad2 เป็นสนับสนุนอุปกรณ์ มันคือการใช้ขั้นตอนวิธีในปัจจุบันสำหรับการรู้จำเสียงพูดและตรวจจับใบหน้าเพื่อที่จะออก " ได้ยิน " เสียงในเวลาจริง ถัดจากลำโพงหน้าในข้อความ " ฟอง " การพูดการรับรู้ระบบที่ใช้เป็นแหล่งเปิด openears ซึ่งเป็นเสื้อคลุมสำหรับ iOS การประยุกต์ใช้ระบบ pocketsphinx สำหรับการรู้จำเสียงพูดอุปกรณ์ อธิบายรายละเอียดของ openears เคยให้ไว้ในส่วน 4.3 . ตรวจจับใบหน้าได้โดยใช้วิธีการของวิโอล่า โจนส์ เป็นการตรวจจับใบหน้าที่มีคำอธิบายที่ให้ไว้ในมาตรา