For each item, the parameters are t

For each item, the parameters are trained with all ratings
relevant to it, i.e all training users who have rated that item.
The average In the datasets that will be used in the experiments,
each item has enough ratings among training users that
Therefore, items have trained enough in the training phase and
updating corresponding item parameters after getting a new
rating from the test user does not effect them too much.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับแต่ละรายการพารามิเตอร์มีการฝึกอบรมที่มีการจัดอันดับทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับมันเช่นผู้ใช้ทุกคนการฝึกอบรมที่ได้รับการจัดอันดับว่ารายการ. เฉลี่ยในชุดข้อมูลที่จะใช้ในการทดลองที่แต่ละรายการมีจัดอันดับที่เพียงพอในหมู่ผู้ใช้การฝึกอบรมที่ดังนั้นรายการพอมีการฝึกอบรมในขั้นตอนการฝึกอบรมและการปรับปรุงรายการพารามิเตอร์ที่สอดคล้องกันหลังจากที่ได้รับใหม่คะแนนจากผู้ใช้ทดสอบไม่ได้มีผลกระทบต่อพวกเขามากเกินไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับแต่ละรายการพารามิเตอร์ที่ถูกฝึกด้วยการให้คะแนนทั้งหมด
ที่เกี่ยวข้องกับมัน เช่น การฝึกอบรมผู้ใช้ที่ได้รับการจัดอันดับ ที่รายการ
เฉลี่ยในข้อมูลที่จะใช้ในการทดลอง
สินค้าแต่ละรายการมีพอจัดอันดับในหมู่ผู้ใช้การฝึกอบรม
ดังนั้นรายการที่ได้รับการฝึกฝนเพียงพอในขั้นตอนการฝึกอบรมและ
ปรับปรุง รายละเอียดสินค้าที่สอดคล้องกันหลังจากที่ได้รับใหม่
คะแนนจากการทดสอบ ผู้ใช้ไม่มีผลต่อพวกเขามาก