The interactions between and within

The interactions between and within these two different treatments
of drying and cell disruption were analyzed with two-way
ANOVA at 95% confidence level, and results are presented in
Table 1. Variations in drying methods significantly affected the
lipid yields (P = 0.005). Similarly variability in cell disruption processes
also had significant effects on the lipid yield (P < 0.001).
No significant interaction between these two factors of drying
and cell disruption was observed (P = 0.477). Post-hoc analysis
with Tukey’s test was carried out to perform pairwise comparisons
within each group to investigate their impacts on lipid yields. Different
drying processes were compared to all cell disruption procedures.
Least square means were calculated to be 11.92 for sun
dried samples, 14.19 for oven dried samples, and 15.07 for freeze
dried samples with a standard error of 0.63. These comparisons

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การโต้ตอบระหว่าง และภาย ในการรักษาแตกต่างกันเหล่านี้สองของทรัพยแห้งและเซลล์ถูกวิเคราะห์ ด้วยสองที่ระดับความเชื่อมั่น 95% และผลการวิเคราะห์ความแปรปรวนจะแสดงตารางที่ 1 ในการทำแห้งวิธีที่ได้รับผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญทำให้ระดับไขมันในเลือด (P = 0.005) ในทำนองเดียวกันความแปรผันในเซลล์กระบวนการทรัพยนอกจากนี้ยัง มีผลจากผลตอบแทนระดับไขมันในเลือดอย่างมีนัยสำคัญ (P < 0.001)ไม่ติดต่อที่สำคัญระหว่างปัจจัยเหล่านี้สองของแห้งและทรัพยเซลล์ถูกสังเกต (P = 0.477) ลงรายการบัญชีเฉพาะกิจวิเคราะห์กับการทดสอบของ Tukey ถูกดำเนินการเปรียบเทียบแพร์ไวส์ภายในแต่ละกลุ่มการตรวจสอบผลกระทบต่อกระบวนการทำให้ แตกต่างกันกระบวนการอบแห้งได้เปรียบเทียบกับกระบวนงานทรัพยเซลล์ทั้งหมดหมายถึงตารางที่น้อยที่สุดคำนวณได้เท่ากับ 11.92 สำหรับซันตัวอย่างแห้ง 14.19 สำหรับเตาอบแห้งตัวอย่าง และ 15.07 สำหรับตรึงตัวอย่างที่แห้ง มีข้อผิดพลาดมาตรฐานของ 0.63 เปรียบเหล่านี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปฏิสัมพันธ์ระหว่างและภายในทั้งสองการรักษาที่แตกต่างกัน
ของการอบแห้งและการหยุดชะงักของเซลล์ที่ได้มาวิเคราะห์ด้วยแบบสองทาง
ANOVA ที่ระดับความเชื่อมั่น 95% และผลที่จะได้นำเสนอใน
ตารางที่ 1 การเปลี่ยนแปลงในวิธีการอบแห้งที่ได้รับผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ
อัตราผลตอบแทนของไขมัน (P = 0.005) ความแปรปรวนในทำนองเดียวกันในกระบวนการผลิตหยุดชะงักมือถือ
ยังมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อผลผลิตไขมัน (P <0.001).
ไม่มีปฏิสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างทั้งสองปัจจัยของการอบแห้ง
และการหยุดชะงักมือถือเป็นข้อสังเกต (P = 0.477) การวิเคราะห์การโพสต์-hoc
กับการทดสอบของ Tukey ได้ดำเนินการในการดำเนินการเปรียบเทียบจากจำนวน
ที่อยู่ในแต่ละกลุ่มที่จะตรวจสอบผลกระทบต่ออัตราผลตอบแทนของไขมัน ที่แตกต่างกัน
กระบวนการอบแห้งที่ถูกเมื่อเทียบกับทุกขั้นตอนการหยุดชะงักของเซลล์.
น้อยตารางวิธีการคำนวณจะเป็นดวงอาทิตย์ 11.92 สำหรับ
ตัวอย่างแห้ง 14.19 สำหรับตัวอย่างแห้งเตาอบและ 15.07 สำหรับแช่แข็ง
ตัวอย่างแห้งที่มีข้อผิดพลาดมาตรฐาน 0.63 เปรียบเทียบเหล่านี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปฏิสัมพันธ์ระหว่างและภายในเหล่านี้สองการรักษาแตกต่างกัน
ของการอบแห้งและการหยุดชะงัก เซลล์ วิเคราะห์ด้วยสองทาง
ANOVA ที่ระดับความเชื่อมั่น 95% และผลลัพธ์จะถูกนำเสนอใน
โต๊ะ 1 การเปลี่ยนแปลงในวิธีการอบแห้งที่มีผลต่อผลผลิต
ไขมัน ( p = 0.005 ) ความแปรปรวนในการกระบวนการ
ในทํานองเดียวกัน เซลล์ก็ยังมีอิทธิพลต่อการเก็บผลผลิต
( p < 0.001 )ไม่มีปฏิสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยเหล่านี้สองของการอบแห้ง
และเซลล์หยุดชะงัก ) ( p = 0.477 ) Post Hoc การวิเคราะห์
กับทดสอบทดสอบแสดงคู่เปรียบเทียบ
ภายในกลุ่มแต่ละกลุ่มเพื่อศึกษาผลกระทบต่อผลผลิตไขมัน แตกต่างกัน
กระบวนการอบแห้งเปรียบเทียบกับขั้นตอนทั้งหมดหยุดชะงัก เซลล์
Least Square วิธีการคำนวณเป็น 11.92 ซัน
ตัวอย่างแห้ง เตาอบแห้ง 14.19 ตัวอย่าง และ 15.07 สำหรับแช่แข็ง
แห้งตัวอย่างกับความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน 0.63 . เหล่านี้เปรียบเทียบ