In this work, EMG signal is used to

In this work, EMG signal is used to estimate human arm
muscle force by implementing a new Back-Propagation neural
network (BPNN) model. The proposed model, uses the rectified smoothed electromyography (RSEMG) signals as input to
generate the estimated muscle force as an output. To train the
system, the Biceps-brachii muscle force was used. To validate
our model, the Brachioradialis, Triceps-brachii, and Flexor carpiulnaris muscles’ signals were used. To measure the performance
of the model, the BPNN output estimated force is compared with
the Hill-Type force estimation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในงานนี้ สัญญาณ EMG ที่ใช้ในการประเมินแขนมนุษย์แรงของกล้ามเนื้อ โดยการใช้ตัวใหม่กลับเผยแพร่ระบบประสาทรูปแบบเครือข่าย (BPNN) รูปแบบการนำเสนอ การแก้ไขการใช้โค้ง electromyography (RSEMG) สัญญาณเป็นการป้อนข้อมูลการสร้างพลังกล้ามเนื้อโดยประมาณเป็น output การฝึกการใช้ระบบ การบังคับให้กล้ามเนื้อลูกหนู brachii การตรวจสอบรูปแบบของเรา Brachioradialis, Triceps brachii กล้ามเนื้อ carpiulnaris ของสัญญาณ และถูกใช้ การวัดประสิทธิภาพการทำงานของรูปแบบ BPNN การออกแรงประมาณเปรียบเทียบกับชนิดเขาบังคับให้ประเมิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในงานนี้สัญญาณ EMG
จะใช้ในการประเมินแขนมนุษย์แรงของกล้ามเนื้อโดยการใช้หลังการขยายพันธุ์ประสาทใหม่เครือข่าย
(BPNN) รูปแบบ รูปแบบที่นำเสนอใช้แก้ไขเรียบไฟฟ้า (RSEMG) สัญญาณเป็น input
เพื่อสร้างแรงของกล้ามเนื้อประมาณเอาท์พุท ในการฝึกอบรมระบบแรงของกล้ามเนื้อลูกหนู brachii-ถูกนำมาใช้
ในการตรวจสอบรูปแบบของเราที่ brachioradialis, Triceps brachii-และกล้ามเนื้อกล้ามเนื้อ carpiulnaris สัญญาณ 'ถูกนำมาใช้
การวัดประสิทธิภาพการทำงานของรูปแบบการส่งออกประมาณ BPNN แรงเมื่อเทียบกับประมาณการแรงฮิลล์ประเภท