After getting number of clusters to

After getting number of clusters to be made, we used K-modes algorithm using R
statistical software to segment the accident data set. After getting appropriate segmentation
of the data set, our next task is the characterization of each cluster. A thorough
analysis of each cluster reveals that accident variables that categorized the clusters were
TOA, RTY, ROF and ARA. The brief description of cluster is given below

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลังจากได้รับหมายเลขของคลัสเตอร์ที่จะทำ เราใช้อัลกอริทึม K-โหมดที่ใช้ Rสถิติซอฟต์แวร์เพื่อทำเซ็กเมนต์ชุดข้อมูลอุบัติเหตุ หลังจากการแบ่งความเหมาะสมของชุดข้อมูล งานถัดไปของเรามีการจำแนกลักษณะของแต่ละคลัสเตอร์ จดวิเคราะห์ของแต่ละคลัสเตอร์แสดงให้เห็นว่า ตัวแปรอุบัติเหตุที่แบ่งประเภทกลุ่มมีTOA, RTY อัตราการยิง 75MM และ ARA คำอธิบายโดยย่อของคลัสเตอร์ถูกกำหนดด้านล่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลังจากที่ได้รับจำนวนกลุ่มที่จะทำเราใช้อัลกอริทึม K-R โหมดการใช้
ซอฟแวร์ทางสถิติในการแบ่งกลุ่มข้อมูลอุบัติเหตุที่กำหนด หลังจากที่ได้รับการแบ่งส่วนที่เหมาะสม
ของชุดข้อมูลงานต่อไปของเราคือตัวละครของแต่ละคลัสเตอร์ อย่างละเอียด
การวิเคราะห์ของแต่ละคลัสเตอร์เผยให้เห็นว่าตัวแปรอุบัติเหตุที่แบ่งกลุ่มเป็น
TOA, RTY, ROF และ ARA คำอธิบายสั้น ๆ ของคลัสเตอร์ได้รับด้านล่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลังจากได้รับหมายเลขของกลุ่มที่จะทำให้เราใช้ขั้นตอนวิธี k-modes ใช้ Rสถิติซอฟต์แวร์ส่วนข้อมูลอุบัติเหตุชุด หลังจากที่ได้รับการตัดที่เหมาะสมของชุดข้อมูล งานต่อไปของเรา คือ คุณสมบัติของแต่ละกลุ่ม อย่างละเอียดการวิเคราะห์ของแต่ละกลุ่ม พบว่า ตัวแปรที่จำแนกกลุ่มมีอุบัติเหตุทีโอเอ RTY ROF , , และอารา รายละเอียดโดยย่อของกลุ่มจะได้รับด้านล่าง