For the considered samples the clas

For the considered samples the classification capability of ANN and e-nose coupling were higher than the technique based on GC– MS analysis of volatile compounds.
The results have shown how the ANN and e-nose coupling can be a very effective classification technique for Pecorino cheese, easy to implement and not computationally expensive, even if needs to be well understood and set up by researcher.
It is always possible to consider the entire dataset, accepting an higher computational effort, even if the small loss of information due to PCs extraction make possible to reduce calculation time without significant precision loss. On the contrary, data feature extraction was not a successfully technique.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับตัวอย่างการพิจารณา ความสามารถในการจัดประเภทของแอนและคลัปอีจมูกได้สูงกว่าเทคนิคที่ใช้วิเคราะห์ GC – MS สารระเหยผลลัพธ์ได้แสดงว่าแอนและคลัปอีจมูกสามารถเทคนิคประเภทมีประสิทธิภาพมากสำหรับชี Pecorino ใช้ง่าย และไม่ computationally แพง แม้ต้องการจะเข้าใจดี และตั้งค่า โดยนักวิจัยก็จะสามารถพิจารณาชุดข้อมูลทั้งหมด ยอมรับความพยายามคำนวณสูงกว่า แม้ว่าจะสูญเสียรายละเอียดเนื่องจากแยกชิ้นเล็ก ๆ ทำให้สามารถลดเวลาในการคำนวณโดยไม่สูญเสียความแม่นยำสำคัญ ดอก ดึงข้อมูลคุณลักษณะไม่มีเทคนิคประสบความสำเร็จ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับตัวอย่างการพิจารณาความสามารถในการจำแนกประเภทของแอนและการมีเพศสัมพันธ์ทาง e-จมูกสูงกว่าเทคนิคที่ใช้ในการวิเคราะห์ GC- MS ของสารระเหย.
ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าแอนและการมีเพศสัมพันธ์ทาง e-จมูกอาจจะเป็นเทคนิคการจัดหมวดหมู่ที่มีประสิทธิภาพมากสำหรับ Pecorino ชีส, ง่ายต่อการใช้และไม่แพงคอมพิวเตอร์แม้ว่าความต้องการที่จะเข้าใจเป็นอย่างดีและที่ตั้งขึ้นโดยนักวิจัย.
มันเป็นไปได้ที่จะต้องพิจารณาทั้งชุดข้อมูลที่ยอมรับความพยายามในการคำนวณที่สูงขึ้นแม้ว่าการสูญเสียเล็ก ๆ ของข้อมูลเนื่องจากพีซีสกัด ทำให้เป็นไปได้ที่จะลดเวลาในการคำนวณโดยไม่สูญเสียความแม่นยำอย่างมีนัยสำคัญ ในทางตรงกันข้ามการสกัดคุณลักษณะข้อมูลที่ไม่ได้เป็นเทคนิคที่ประสบความสำเร็จ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับตัวอย่างการพิจารณาความสามารถของแอน และจมูกซึ่งสูงกว่าเทคนิคขึ้นอยู่กับ GC – MS การวิเคราะห์สารระเหย .
พบว่าแอน และจมูกการเชื่อมต่อได้โดยใช้เทคนิคที่มีประสิทธิภาพมากสำหรับ Pecorino ชีส , ง่ายต่อการใช้และไม่ computationally แพง ,ถ้าต้องการจะเข้าใจ และตั้งค่าด้วยตนเอง .
มันเป็นไปได้เสมอที่จะต้องพิจารณาข้อมูลทั้งหมด การยอมรับสูงกว่าคอมพิวเตอร์ความพยายาม แม้ว่าการสูญเสียขนาดเล็กของข้อมูลเนื่องจากชิ้นสกัดทำให้เป็นไปได้เพื่อลดเวลาการคำนวณโดยไม่สูญเสียความสําคัญ ในทางตรงกันข้าม , การสกัดคุณลักษณะข้อมูลไม่ได้
เทคนิคเรียบร้อยแล้ว