5. Conclusions and Future Study Dir

5. Conclusions and Future Study Directions
In the era of knowledge economy, information and knowledge has become an important resource. Knowledge
discovered from data mining can support SMBs to improve decision-making level by our knowledge cultivating
method. The method integrates Extenics, data mining and knowledge management, and can develop a decision
support system platform. By collecting knowledge or information from conditions and the goal among all
departments in SBMs, this platform can share knowledge from every employee in varies forms. Knowledge or
information related to the conditions or goals of the problem can find relations by human-computer interaction
method. Divergence analysis, correlation analysis and implication analysis have been used in the platform and
proved useful to extend knowledge reference range. Then it forms the knowledge tree, in which the problem-solving
map can guide the managers to take actions by scanning all possible paths. A simple intelligent knowledge
management platform can support decision-making process efficently in SMBs.
But the algorithm we used in the paper is relatively simple, the knowledge mapping process need to be improved
more intelligent so as to remind what kind of information should be supplied. On the other hand, knowledge and
information can even reasoning and produce new knowledge. How to update ontology automatically and simulate
the knowledge cultivating process by intelligent agent is the next research work. Moreover, Fuzzy set, complexity
Science and social agent technology will be utilized to improve the platform.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5 ข้อสรุปและทิศทางการศึกษาในอนาคต
ในยุคของเศรษฐกิจฐานความรู้ข้อมูลและความรู้ที่ได้กลายเป็นทรัพยากรที่สำคัญ ความรู้
ค้นพบจากการทำเหมืองข้อมูลสามารถสนับสนุนธุรกิจขนาดกลางเพื่อเพิ่มระดับการตัดสินใจโดยความรู้ของเราปลูกฝัง
วิธี วิธีการรวม extenics การทำเหมืองข้อมูลและการจัดการความรู้และความสามารถที่จะพัฒนาแพลตฟอร์มการตัดสินใจ
ระบบสนับสนุนโดยการจัดเก็บความรู้หรือข้อมูลจากเงื่อนไขและเป้าหมายในทุกแผนกใน
SBMS แพลตฟอร์มนี้สามารถแบ่งปันความรู้จากพนักงานทุกคนในรูปแบบแตกต่างกันไป ข้อมูลความรู้หรือ
ที่เกี่ยวข้องกับเงื่อนไขหรือเป้าหมายของปัญหาจะพบความสัมพันธ์โดยมนุษย์คอมพิวเตอร์ปฏิสัมพันธ์
วิธี การวิเคราะห์ความแตกต่าง,การวิเคราะห์ความสัมพันธ์และการวิเคราะห์ความหมายได้ถูกนำมาใช้ในแพลตฟอร์มและพิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์
ที่จะขยายช่วงการอ้างอิงความรู้ แล้วมันเป็นต้นไม้ที่มีความรู้ซึ่งในการแก้ปัญหา
แผนที่สามารถให้คำแนะนำผู้บริหารที่จะดำเนินการโดยการสแกนเส้นทางที่เป็นไปได้ทั้งหมด แพลตฟอร์มความรู้
จัดการอัจฉริยะง่ายสามารถสนับสนุนกระบวนการตัดสินใจ efficently ในธุรกิจขนาดกลาง
แต่ขั้นตอนวิธีการที่เราใช้ในกระดาษค่อนข้างง่ายกระบวนการทำแผนที่ความรู้ที่ต้องมีการปรับปรุง
ชาญฉลาดมากขึ้นเพื่อที่จะเตือนสิ่งที่ชนิดของข้อมูลที่ควรจะมา ข้อมูลในทางกลับกันความรู้และ
ได้ให้เหตุผลและการผลิตความรู้ใหม่ วิธีการปรับปรุงโดยอัตโนมัติและอภิปรัชญาจำลอง
กระบวนการปลูกฝังความรู้โดยตัวแทนชาญฉลาดเป็นงานวิจัยต่อไป นอกจากนี้ชุดเลือนความซับซ้อน
วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีตัวแทนสังคมจะนำไปใช้ในการปรับปรุงแพลตฟอร์ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5. บทสรุปและทิศทางอนาคตการศึกษา
ในยุคเศรษฐกิจความรู้ ข้อมูลและความรู้ได้กลายเป็น ทรัพยากรสำคัญ ความรู้
พบจากข้อมูล การทำเหมืองสามารถสนับสนุนย่อมปรับปรุงระดับการตัดสินใจของเรารู้กสิ
วิธีการ วิธีการรวม Extenics การทำเหมืองข้อมูล และการจัดการความรู้ และสามารถพัฒนาตัดสิน
ระบบสนับสนุนแพลตฟอร์ม โดยการรวบรวมความรู้หรือข้อมูลจากเงื่อนไขและเป้าหมายในหมู่ทั้งหมด
แผนกใน SBMs แพลตฟอร์มนี้สามารถแบ่งปันความรู้จากพนักงานทุกคนในรูปแบบที่แตกต่างกันไปได้ ความรู้ หรือ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับเงื่อนไขหรือเป้าหมายของปัญหาสามารถค้นหาความสัมพันธ์ โดยโต้ตอบมนุษย์คอมพิวเตอร์
วิธีการ Divergence วิเคราะห์ ได้ใช้การวิเคราะห์สหสัมพันธ์และวิเคราะห์ปริยายในแพลตฟอร์ม และ
พิสูจน์ประโยชน์การขยายช่วงความรู้อ้างอิง แล้วแบบต้นไม้แห่งความรู้ ซึ่งการแก้ปัญหา
แผนที่สามารถแนะนำผู้จัดการไปดำเนินการ โดยการสแกนเส้นทางไปได้ทั้งหมด ความรู้อัจฉริยะอย่าง
แพลตฟอร์มการจัดการสามารถสนับสนุนกระบวนการตัดสินใจ efficently ย่อมได้
แต่อัลกอริทึมที่เราใช้ในกระดาษได้ค่อนข้างง่าย ความรู้กระบวนการต้องปรับปรุงการแมป
อัจฉริยะขึ้นเพื่อเตือนควรระบุชนิดของข้อมูล ในทางกลับกัน ความรู้ และ
ข้อมูลสามารถแม้แต่ใช้เหตุผลและการผลิตใหม่เพิ่มขึ้น วิธีการปรับปรุงภววิทยาโดยอัตโนมัติ และจำลอง
กระบวนการ cultivating ความรู้ โดยตัวแทนอัจฉริยะคือ การทำงานวิจัยต่อไป นอกจากนี้ วิภัช ความซับซ้อน
จะใช้วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีต่อสังคมแทนการปรับปรุงแพลตฟอร์ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5 . บทสรุปและในอนาคตการศึกษาทิศทาง
ในยุคที่เศรษฐกิจของความรู้ความรู้และข้อมูลได้กลายเป็นทรัพยากรที่สำคัญ. การทำเหมืองแร่ความรู้
พบจากข้อมูลสามารถรองรับ SMB เพื่อเพิ่มระดับการตัดสินใจโดยเรามีความรู้วิธีการเพาะเลี้ยง
วิธีการที่รวม extenics การจัดการความรู้และข้อมูล( data mining )และสามารถพัฒนาแพลตฟอร์มระบบการตัดสินใจ
การสนับสนุนโดยการเก็บข้อมูลหรือความรู้จากเงื่อนไขและเป้าหมายที่อยู่ท่ามกลาง
ฝ่ายทั้งหมดใน sbms แพลตฟอร์มนี้จะสามารถใช้ความรู้จากพนักงานในทุกรูปแบบจะแตกต่างกันไปตาม ความรู้หรือ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อไปยังเป้าหมายหรือเงื่อนไขของปัญหาที่สามารถพบกับความสัมพันธ์ของมนุษย์ - คอมพิวเตอร์การโต้ตอบ
วิธีการ การวิเคราะห์แตกออกไปการวิเคราะห์และนำมาซึ่งการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ได้ถูกนำมาใช้ในแพลตฟอร์มและ
พิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์ในการช่วยขยายระยะการอ้างอิงความรู้ แล้วแบบนี้ความรู้ที่อยู่ในลำดับชั้นซึ่งการแก้ไขปัญหา
แผนที่ที่สามารถนำผู้จัดการฝ่ายไอทีที่จะดำเนินการโดยการสแกนพาธทุกทางที่เป็นไปได้ แพลตฟอร์มการจัดการความรู้
อัจฉริยะแบบเรียบง่ายที่สามารถรองรับการการตัดสินใจ efficently ใน SMB
แต่อัลกอริธึมที่เราใช้อยู่ในกระดาษที่เป็นเรื่องที่ค่อนข้างง่ายขั้นตอนการจับคู่ความรู้ที่จำเป็นต้องได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้น
มากขึ้นอันเป็นอัจฉริยะเพื่อเตือนให้ข้อมูลใดบ้างจะให้มา ในอีกด้านหนึ่งได้ความรู้และ
ข้อมูลสามารถแม้แต่การใช้เหตุผลและสร้างความรู้ใหม่ วิธีการในการปรับปรุง Capitalism )โดยอัตโนมัติและการจำลอง
กระบวนการบ่มเพาะความรู้โดย Agent อัจฉริยะเป็นงานวิจัยที่ถัดไป ยิ่งไปกว่านั้นความซับซ้อน
ทางด้านวิทยาศาสตร์เทคโนโลยีและ Agent สังคมตั้งค่าทำงาน Fuzzy Logic อัจฉริยะแห่งระบบหุงจะใช้ในการปรับปรุงแพลตฟอร์ม