Statistical AnalysisThe incidence o

Statistical Analysis
The incidence of hamstring injuries in Danish professional
soccer was estimated at 14% based on data from Danish
men’s professional soccer teams.26 We estimated that the
cluster effects for club randomization gave an inflation factor of 1.19 based on a mean cluster size of 20 and an intracluster correlation coefficient (r) of 0.01.13 To achieve 80%
power with a significance level of 5% to detect a relative
risk reduction of 50% and a dropout rate of 20%, a sample
size of 428 players in each group was needed. Our aim was
to include a total of 1000 players in 50 teams.
We used cluster-specific statistical methods because
clubs, and not players, were randomized. Data were entered
into a Microsoft Excel 2007 (Microsoft, Redmond, Washington) spreadsheet and were analyzed with the SAS software
version 9.1 (SAS Institute Inc, Cary, North Carolina).
An injured player was not excluded from the trial
because he was still at risk of sustaining an injury to the
same or opposite thigh. However, recurrence of already
recorded injuries was not included in the data collection
and hence not analyzed.
Number needed to treat (NNT) was estimated by comparing the proportion of injured players in the intervention
and control groups. The injury rates in the 2 groups were
then compared using Poisson regression analysis. Here
the number of injuries in a given player is assumed to follow a Poisson distribution. The mean in this distribution is
given by the product of injury rate and time at risk. The
injury rate is allowed to depend on covariates, while time
at risk is calculated as the number of days the player participated in the study minus the number of days he was
injured. This analysis appropriately takes into account
the fact that not all players had complete follow-up and
that injured players were not at risk of injury in the period
of rehabilitation. Results of the Poisson regression analysis
are given as rate ratios. Because of the clustering in data,
parameters were estimated using ‘‘generalized estimating
equations’’ that account for intrateam correlation of the
injury risk.27 Age, previous injury, and competition level
are known risk factors of sustaining a hamstring injury.3,34
Thus, in further analysis, the initial model was adjusted
for the players’ age, competition level, and a covariate indicating whether the players had had a previous hamstring
injury. This analysis was conducted to avoid the possibility

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติอุบัติการณ์ของการบาดเจ็บ hamstring ในเดนมาร์กมืออาชีพฟุตบอลได้ประมาณ 14% ตามข้อมูลจากเดนมาร์กteams.26 ฟุตบอลอาชีพของผู้ชายที่เราประเมินไว้ที่นี้ลักษณะพิเศษของคลัสเตอร์สำหรับคลับ randomization ให้ปัจจัยเงินเฟ้อการ 1.19 ตามขนาดคลัสเตอร์เฉลี่ย 20 และการ intracluster สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (r) ของ 0.01.13 เพื่อให้ได้ 80%พลังงานกับระดับนัยสำคัญ 5% สืบญาติลดความเสี่ยง 50% และเป็นถอนอัตรา 20% ตัวอย่างจำนวนผู้เล่น 428 ในแต่ละกลุ่มจำเป็น จุดมุ่งหมายของเราคือรวมจำนวน 1000 ผู้เล่นในทีม 50เราใช้วิธีการทางสถิติเฉพาะคลัสเตอร์ได้เนื่องจากคลับ และไม่เล่น ได้ randomized มีป้อนข้อมูลใน Microsoft Excel 2007 (Microsoft เรดมอนด์ วอชิงตัน) กระดาษคำนวณ และถูกวิเคราะห์ ด้วยซอฟต์แวร์ SASเวอร์ชัน 9.1 (Inc สถาบัน SAS แครีแกรนต์ นอร์ทแคโรไลนา)ผู้เล่นที่บาดเจ็บไม่ได้ถูกแยกออกจากการทดลองเพราะพระองค์ทรงอยู่ในความเสี่ยงของการประคับประคองการบาดเจ็บเดียวกัน หรือตรงข้าม กับต้นขา อย่างไรก็ตาม การเกิดขึ้นของเรียบร้อยแล้วบันทึกการบาดเจ็บไม่รวมอยู่ในชุดข้อมูลและจึงไม่วิเคราะห์หมายเลขที่จำเป็นในการรักษา (NNT) ถูกประเมิน โดยการเปรียบเทียบสัดส่วนของผู้เล่นที่บาดเจ็บในการแทรกแซงและกลุ่มควบคุม มีอัตราการบาดเจ็บในกลุ่ม 2แล้ว เปรียบเทียบโดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยปัว ที่นี่หมายเลขของการบาดเจ็บในการเล่นให้ถือปฏิบัติตามการแจกแจงปัวซอง มีค่าเฉลี่ยในการแจกจ่ายนี้กำหนด โดยผลิตภัณฑ์อัตราการบาดเจ็บและเวลาที่มีความเสี่ยง ที่อัตราการบาดเจ็บที่ได้รับอนุญาตให้อาศัย covariates ขณะเวลาที่มีความเสี่ยงจะถูกคำนวณตามจำนวนวันที่ผู้เล่นเข้าร่วมการศึกษาลบด้วยจำนวนวันที่เขารับบาดเจ็บ วิเคราะห์นี้อย่างเหมาะสมจะพิจารณาความจริงที่ว่า ผู้เล่นทั้งหมดไม่มีการติดตามผลที่สมบูรณ์ และให้ผู้เล่นบาดเจ็บไม่ได้ความเสี่ยงของการบาดเจ็บในระยะของการฟื้นฟู ผลการวิเคราะห์การถดถอยปัวจะได้รับเป็นอัตราส่วนอัตรา เนื่องจากคลัสเตอร์ข้อมูลพารามิเตอร์ที่ถูกประมาณใช้ '' ตั้งค่าทั่วไปประมาณสมการ '' ที่บัญชีสำหรับ intrateam ความสัมพันธ์ของการrisk.27 บาดเจ็บอายุ บาดเจ็บก่อนหน้านี้ และระดับแข่งขันทราบว่าปัจจัยเสี่ยงของการประคับประคอง hamstring injury.3,34ดังนั้น ในวิเคราะห์ แบบจำลองเริ่มต้นมีการปรับปรุงสำหรับอายุของผู้เล่น การแข่งขันระดับ และ covariate ระบุว่า ผู้เล่นที่เคยมี hamstring ก่อนหน้านี้บาดเจ็บ วิธีการวิเคราะห์นี้เพื่อหลีกเลี่ยงความ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติ
อุบัติการณ์ของการบาดเจ็บที่เอ็นร้อยหวายในเดนมาร์กมืออาชีพ
ฟุตบอลอยู่ที่ประมาณ 14% ขึ้นอยู่กับข้อมูลจากเดนมาร์ก
teams.26 ฟุตบอลชายมืออาชีพเราคาดว่า
ผลกระทบกลุ่มสำหรับสโมสรสุ่มให้ปัจจัยเงินเฟ้อ 1.19 ขึ้นอยู่กับขนาดของคลัสเตอร์เฉลี่ยของ 20 และค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ intracluster (R) ของ 0.01.13 เพื่อให้บรรลุถึง 80%
การใช้พลังงานที่มีความสำคัญระดับ 5% ในการตรวจสอบเทียบกับ
การลดความเสี่ยงจาก 50% และอัตราการออกกลางคันของ 20% ของกลุ่มตัวอย่าง
ขนาดของ 428 ผู้เล่นในแต่ละกลุ่ม เป็นสิ่งที่จำเป็น จุดมุ่งหมายของเราคือ
การรวมรวม 1000 ผู้เล่นใน 50 ทีมที่
เราใช้วิธีการทางสถิติคลัสเตอร์ที่เฉพาะเจาะจงเพราะ
คลับและผู้เล่นที่ไม่ได้รับการสุ่ม ข้อมูลที่ถูกป้อน
เข้าไปใน Microsoft Excel 2007 (Microsoft, เรดมอนด์, วอชิงตัน) และกระดาษคำนวณวิเคราะห์กับ SAS ซอฟแวร์
รุ่น 9.1 (SAS Institute Inc, แครีนอร์ทแคโรไลนา)
ผู้เล่นที่บาดเจ็บไม่ได้รับการยกเว้นจากการพิจารณาคดี
เพราะเขายังคงอยู่ที่ ความเสี่ยงของการได้รับบาดเจ็บที่
ต้นขาเดียวกันหรือตรงข้าม แต่แล้วการกำเริบของ
อาการบาดเจ็บที่บันทึกไว้ไม่ได้รวมอยู่ในการเก็บรวบรวมข้อมูล
และด้วยเหตุนี้ไม่ได้วิเคราะห์
จำนวนจำเป็นในการรักษา (NNT) เป็นที่คาดกันโดยการเปรียบเทียบสัดส่วนของผู้เล่นที่ได้รับบาดเจ็บในการแทรกแซง
และการควบคุมกลุ่ม อัตราการบาดเจ็บใน 2 กลุ่มได้รับการ
เปรียบเทียบโดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยปัวซอง ที่นี่
จำนวนของการบาดเจ็บในผู้เล่นที่กำหนดจะถือว่าเป็นไปตามการกระจายปัวซอง ค่าเฉลี่ยในการกระจายนี้จะ
ได้รับจากผลิตภัณฑ์ของอัตราการบาดเจ็บและเวลาที่มีความเสี่ยง
อัตราการบาดเจ็บได้รับอนุญาตให้ขึ้นอยู่กับตัวแปรในขณะที่เวลา
ที่มีความเสี่ยงจะถูกคำนวณเป็นจำนวนวันที่ผู้เล่นมีส่วนร่วมในการศึกษาครั้งลบจำนวนวันที่เขาได้
รับบาดเจ็บ การวิเคราะห์นี้อย่างเหมาะสมคำนึงถึง
ความจริงที่ว่าผู้เล่นทุกคนจะได้ไม่สมบูรณ์ติดตามและ
ให้ผู้เล่นได้รับบาดเจ็บไม่ได้ที่มีความเสี่ยงของการบาดเจ็บในช่วง
ของการฟื้นฟูสมรรถภาพ ผลการวิเคราะห์การถดถอยปัวซอง
จะได้รับเป็นอัตราส่วนอัตรา เพราะการจัดกลุ่มในข้อมูล,
พารามิเตอร์ที่ประมาณโดยใช้ '' ทั่วไปประมาณ
สมการ '' ที่บัญชีสำหรับความสัมพันธ์ของ intrateam
บาดเจ็บ risk.27 อายุได้รับบาดเจ็บก่อนหน้านี้และระดับการแข่งขันที่
เป็นที่รู้จักกันปัจจัยเสี่ยงของการดำรง injury.3,34 เอ็นร้อยหวาย
ดังนั้นในการวิเคราะห์ต่อไปในรูปแบบที่เริ่มต้นมีการปรับ
อายุของผู้เล่นระดับแข่งขันและตัวแปรร่วมระบุว่าผู้เล่นได้มีเอ็นร้อยหวายก่อนหน้านี้
ได้รับบาดเจ็บ การวิเคราะห์นี้ได้ดำเนินการเพื่อหลีกเลี่ยงความเป็นไปได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ทางสถิติ
อุบัติการณ์ของเอ็นร้อยหวายบาดเจ็บในฟุตบอลอาชีพ
เดนมาร์กอยู่ที่ประมาณ 14 % ขึ้นอยู่กับข้อมูลจากมืออาชีพเดนมาร์กฟุตบอล teams.26

ผู้ชายเราประมาณว่า กลุ่มผล ชมรมควบคุมให้อัตราเงินเฟ้อจากปัจจัย 1.19 ขึ้นอยู่กับหมายถึงกลุ่มขนาด 20 และ intracluster ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ( r ) ของ 0.01.13 เพื่อบรรลุ 80%
พลังงานที่มีความสำคัญระดับ 5 % พบญาติ
ความเสี่ยงลด 50% และ dropout อัตรา 20% , ตัวอย่าง
ขนาด 428 ผู้เล่นในแต่ละกลุ่มต้องการ เป้าหมายของเราคือการรวมรวม 1000

เราเล่นใน 50 ทีม กลุ่มที่ใช้เฉพาะสถิติเพราะ
คลับ และไม่ได้เล่น เป็นแบบสุ่ม ข้อมูลที่ถูกป้อน
ใน Microsoft Excel 2007 ( Microsoft , เรดมอนด์ ,วอชิงตัน ) และ วิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรม SAS ซอฟต์แวร์
รุ่น 9.1 ( สถาบัน SAS อิงค์ แครี่ , North Carolina ) .
นักกีฬาที่บาดเจ็บไม่ได้แยกออกจากการทดลอง
เพราะเขายังเสี่ยงจากการบาดเจ็บ
เดียวกันหรือตรงข้ามกับต้นขา อย่างไรก็ตาม เกิดแล้ว
บันทึกการบาดเจ็บที่ไม่ได้ถูกรวมอยู่ในการรวบรวมข้อมูล

จึงไม่วิเคราะห์เลขที่ต้องการเยียวยา ( nnt ) คือประมาณโดยเทียบสัดส่วนของผู้เล่นบาดเจ็บในการแทรกแซง
และกลุ่มควบคุม อัตราการบาดเจ็บใน 2 กลุ่มโดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยปัวซง
แล้วเทียบ . ที่นี่
หมายเลขของการบาดเจ็บในให้ผู้เล่นจะสันนิษฐานตามการแจกแจงปัวซง . ค่าเฉลี่ยในการกระจายนี้คือ
ให้ โดยผลิตภัณฑ์ของอัตราการบาดเจ็บและเวลาที่ความเสี่ยง
อัตราการบาดเจ็บที่ได้รับอนุญาตขึ้นอยู่กับความรู้ ในขณะที่เวลา
ความเสี่ยงคำนวณตามจำนวนวัน ผู้เล่นที่เข้าร่วม ในการศึกษาลบจำนวนวันเขา
บาดเจ็บ การวิเคราะห์นี้อย่างเหมาะสมจะเข้าบัญชี
ข้อเท็จจริงว่า ผู้เล่นทั้งหมดมีการติดตามที่สมบูรณ์และ
ที่ผู้เล่นบาดเจ็บไม่เสี่ยงของการบาดเจ็บในช่วงของการฟื้นฟูสมรรถภาพ
.ผลของการวิเคราะห์การถดถอยปัวซง
ถูกให้เป็นอัตราส่วนอัตรา เพราะข้อมูลในข้อมูล โดยการ 'generalized ค่า

' ' ' การประมาณสมการที่บัญชีสำหรับ intrateam ความสัมพันธ์ของการบาดเจ็บ risk.27
-
ก่อนหน้านี้ได้รับบาดเจ็บ , และระดับการแข่งขันเป็นที่รู้จักปัจจัยเสี่ยงของการรักษาเอ็นร้อยหวายบาดเจ็บ 3,34
ดังนั้นในการวิเคราะห์เพิ่มเติมรูปแบบเริ่มต้นปรับ
สำหรับผู้เล่นอายุ ระดับการแข่งขันและร่วมระบุว่าผู้เล่นมีการบาดเจ็บที่เอ็นร้อยหวาย
ก่อนหน้า การวิเคราะห์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหลีกเลี่ยงความเป็นไปได้