The digital image restoration may b

The digital image restoration may be viewed as the
process of estimating (the approximation of
f(m,n)), given g(m,n) and n(m,n) [1]. Unfortunately, it is
not easy for us to know the exact degradation models. In
practice, we obtain the models by experimental estimation
or statistical characteristics [6]. Any available information
(observed images and the devices used to acquire
images) and the expert’s experience can be applied to
solve the specific application. A general block diagram
for the images restoration process is provided in Fig. 2.
The development of the degradation model is based on
degraded (observed) images and the knowledge of the
image formation process. The knowledge of the image
formation process is the information about how a specific
lens distorts an image or how the camera-shaking
motion affects an image. This kind of information can be
provided by the image-capture process, or be extracted
from the degraded images by image analysis techniques.
The inverse degradation process can be derived from the
degradation model, and it can be applied to restoring the
degraded image g(m,n). After the inverse degradation
process, we can obtain the restored or estimated
image . is the restored image that represents
an estimate of the original image f(m,n). This
process is repeated until satisfactory results are achieved.
We can treat the image restoration as the procedures of
finding an approximation to the degradation process and
finding the appropriate inverse process to estimate the
original image [7].
In the space domain, a degraded image g(m,n) is created
via an original image f(m,n) convolving with the linear
operator h(m,n) of the degradation system. It is
defined as

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การบูรณะภาพดิจิตอลอาจจะดูเป็น
ขั้นตอนของการประเมิน (ประมาณของ
f (m, n)) ให้ g (m, n) และ n (m, n) [1] โชคร้ายก็
ไม่ใช่เรื่องง่ายที่เราจะรู้ว่ารูปแบบการย่อยสลายแน่นอน ในการปฏิบัติ
เราได้รับรูปแบบการประเมินโดยการทดลอง
หรือลักษณะทางสถิติ [6] ข้อมูลที่มีอยู่ใด ๆ
(สังเกตภาพและอุปกรณ์ที่ใช้ในการได้รับ
ภาพ) และประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญที่สามารถนำไปใช้กับ
แก้โปรแกรมเฉพาะ แผนภาพบล็อกทั่วไป
สำหรับกระบวนการฟื้นฟูภาพที่ให้ไว้ในมะเดื่อ 2.
การพัฒนารูปแบบการย่อยสลายจะขึ้นอยู่กับ
เสื่อมโทรมภาพ (ปฏิบัติ) และความรู้ของ
กระบวนการสร้างภาพ ความรู้เกี่ยวกับขั้นตอนการสร้างภาพ
เป็นข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการที่เฉพาะเจาะจง
เลนส์บิดเบือนภาพหรือวิธีการที่กล้องสั่น
ส่งผลกระทบต่อการเคลื่อนไหวของภาพ ชนิดของข้อมูลนี้สามารถ
โดยขั้นตอนการจับภาพหรือจะสกัด
จากภาพที่เสื่อมโทรมโดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์ภาพ.
กระบวนการย่อยสลายผกผันได้มาจากการย่อยสลาย
รูปแบบและสามารถนำไปใช้กับการเรียกคืน
ภาพกรัมเสื่อมโทรม (m, n) หลังจากการย่อยสลาย
กระบวนการผกผันเราสามารถได้รับการบูรณะ
ภาพหรือประมาณ เป็นภาพการบูรณะที่แสดงถึงค่าประมาณของ
ฉภาพต้นฉบับ (m, n) นี้
กระบวนการซ้ำจนกว่าผลลัพธ์ที่น่าพอใจจะประสบความสำเร็จ.
เราสามารถรักษาฟื้นฟูภาพเป็นขั้นตอนของการหา
ประมาณกระบวนการย่อยสลายและ
หากระบวนการผกผันที่เหมาะสมในการประมาณ
ภาพต้นฉบับ [7].
ในโดเมนพื้นที่กรัมภาพเสื่อมโทรม (m, n) ถูกสร้างขึ้นผ่านทาง
ฉภาพต้นฉบับ (m, n) convolving กับชั่วโมงเชิงเส้นประกอบ
(m, n) ของระบบการย่อยสลาย มันจะถูกกำหนดให้เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อาจดูที่การคืนค่ารูปภาพดิจิทัลเป็นการ
กระบวนการของการประเมิน (ประมาณ of
f(m,n)), g(m,n) และ n(m,n) [1] อับ มันเป็น
ไม่ง่ายที่เราจะรู้ว่ารูปแบบย่อยสลายแน่นอน ใน
ฝึก เรารับรูปแบบ โดยการประเมินทดลอง
หรือลักษณะทางสถิติ [6] ข้อมูลว่าง
(สังเกตภาพและอุปกรณ์ที่ใช้ในการขอรับ
ภาพ) และสามารถใช้ประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญ
แก้ไขโปรแกรมประยุกต์เฉพาะงาน ทั่วไปบล็อกไดอะแกรม
สำหรับการคืนค่ารูปภาพ ให้ประมวลผลใน Fig. 2.
พัฒนาแบบย่อยสลายตาม
เสื่อมโทรม (สังเกต) ภาพและความรู้ของการ
ภาพกระบวนการก่อตัว ความรู้ของรูป
กระบวนการก่อตัวเป็นข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการ
เลนส์ distorts รูป หรือว่ากล้องสั่น
ภาพมีผลต่อการเคลื่อนไหว ข้อมูลชนิดนี้สามารถ
โดยการจับภาพ หรือถูกแยก
จากภาพโดยเทคนิคการวิเคราะห์ภาพการเสื่อมโทรม
กระบวนการสลายตัวผกผันสามารถได้มาจากการ
รุ่นย่อยสลาย และสามารถใช้ได้กับคืน
เสื่อมโทรม g(m,n) รูปได้ หลังจากสลายตัวผกผัน
กระบวนการ เราสามารถขอรับคืน หรือประมาณ
รูป มีภาพคืนที่แสดง
การประเมินของ f(m,n) ภาพเดิม นี้
กระบวนการจะถูกทำซ้ำจนกว่าจะสำเร็จผลเป็นที่พอใจได้
เรารักษาที่การคืนค่ารูปภาพเป็นขั้นตอนของ
หาการประมาณการย่อยสลาย และ
หาการผกผันที่เหมาะสมเพื่อประเมินการ
ภาพต้นฉบับ [7] ได้
สร้างขึ้นในโดเมน พื้นที่ g(m,n) ภาพเสื่อมโทรม
ผ่านเดิมรูป f(m,n) convolving กับเส้น
h(m,n) ดำเนินการระบบย่อยสลาย เป็น
กำหนดเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเรียกคืน ภาพ ดิจิตอลที่อาจถูกมองว่า
กระบวนการของการประเมิน(ประมาณของ
F (ม. N )ให้ G (ม. N )และ N (ม. N )[ 1 ] เป็นที่น่าเสียดายว่าเป็น
ไม่ใช่เรื่องง่ายสำหรับเรารู้ว่ารุ่นที่แน่นอนการเสื่อม สภาพ ได้
ซึ่งจะช่วยในการปฏิบัติเราได้รับรุ่นที่ทดลองโดยประมาณ
ซึ่งจะช่วยหรือลักษณะทางสถิติ[ 6 ] จัดให้บริการข้อมูลใดๆ
(สังเกตเห็น ภาพ และอุปกรณ์ที่ใช้ในการรับ
ภาพ )และรับประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญที่สามารถนำไปใช้ในการ
ซึ่งจะช่วยแก้ปัญหาแอปพลิเคชันเฉพาะที่ เป็นอาคารก่ออิฐแผน ภาพ กระบวนการทั่วไป
ซึ่งจะช่วยให้มีการคืน ภาพ ที่อยู่ในรูป 2 .การพัฒนา
ของการเสื่อม สภาพ ของรุ่นนี้มีพื้นฐานอยู่บน ภาพ
ประสิทธิภาพ ลดลง(เห็น)และความรู้ของกระบวนการการก่อตัวขึ้น
ภาพ ความรู้ความชำนาญในการ ภาพ
ซึ่งจะช่วยลดการก่อตัวที่มีข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการที่เฉพาะ
เลนส์เสียงเพี้ยนเมื่อเปิดเสียงดัง ภาพ หรือว่ากล้องสั่น
ซึ่งจะช่วยการเคลื่อนไหวจะมีผลต่อ ภาพ ข้อมูลนี้สามารถ
ซึ่งจะช่วยจัดให้บริการโดยกระบวนการ ภาพ การถ่าย ภาพ หรือถูกแยกออกมาจาก ภาพ
ซึ่งจะช่วยลดได้โดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์การเสื่อม สภาพ จากการ image.process กลับ
จะได้มาจากรุ่น
ซึ่งจะช่วยให้การเสื่อม สภาพ และสามารถนำไปใช้ในการกู้คืนข้อมูลที่
ซึ่งจะช่วยลด ภาพ G (ม. N ) หลังจากการเสื่อม สภาพ กลับกัน
กระบวนการเราจะได้รับซึ่งได้รับการปรับปรุงใหม่หรือการประเมิน
ภาพ เป็น ภาพ ที่ได้รับการปรับปรุงเป็น
ซึ่งจะช่วยประมาณการที่ ภาพ เดิมที่ฉ(ม. N )
ขั้นตอนนี้จะเกิดขึ้นซ้ำอีกจนกว่าผลการอยู่ในเกณฑ์ดีมีความสำเร็จ.
เราสามารถให้ความสุขกับการคืนค่า ภาพ เป็นขั้นตอนของกระบวนการ
ซึ่งจะช่วยประมาณการค้นหาเพื่อการเสื่อม สภาพ และ
ซึ่งจะช่วยให้การค้นหากระบวนการกลับที่เหมาะสมเพื่อประเมิน ภาพ
แบบดั้งเดิมที่[ 7 ].
ในโดเมนพื้นที่ที่ถูกปรับระดับลง ภาพ G (ม. N )เป็น convolving ผ่าน ภาพ เดิมที่(ม. N )สร้าง

ตามแนวยาวพร้อมด้วยผู้ให้บริการชั่วโมง(ม. N )ของระบบการเสื่อม สภาพ ได้ เป็น
กำหนดไว้เป็น