Figure 1. Flow of designed estimati

Figure 1. Flow of designed estimation technique
A. Steps in Building the Model
In this paper. our efforts on building a model, and validating its efficacy in the context of estimating distance(ranging) and intensity of an explosion event comprises of four steps as illustrated in Figure 4
Step 1: Event Separation: This is a pre-processing step of training. Recall that if a smartphone continuously senses ambient vibrations and stores all readings. then the storage overhead will be significant. As such, in real-life scenarios, we need a technique that will allow the phone to retain only those vibration readings that correspond to an explosion while filtering out the rest. We implement the technique to do so as an algorithm that runs in real-time on the phone as an app. The core rationale of our technique is to compute in run-time, the ratio of averages of vibration readings within a short-term sliding window (denoted as STA) to the long term sliding window (denoted as LTA).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 1 ขั้นตอนเทคนิคการประเมินแบบ A. ขั้นตอนในการสร้างแบบจำลอง ในเอกสารนี้ ความพยายามของเราในการสร้างแบบจำลอง และการตรวจสอบประสิทธิภาพของมันในบริบทของการประเมิน distance(ranging) และความรุนแรงของเหตุการณ์ระเบิดประกอบด้วยสี่ขั้นตอนดังที่แสดงในรูปที่ 4 ขั้นตอนที่ 1: เหตุการณ์แยก: นี้เป็นขั้นตอนก่อนการประมวลผลของการฝึกอบรม จำที่ถ้าสมาร์ทโฟนรู้สึกสั่นสะเทือนอุณหภูมิ และเก็บค่าทั้งหมดอย่างต่อเนื่อง แล้ว เก็บค่าโสหุ้ยจะสำคัญ เช่นนี้ ในสถานการณ์จริง เราต้องเทคนิคที่จะให้โทรศัพท์สามารถเก็บค่าความสั่นสะเทือนที่สอดคล้องกับการระเบิดขณะกรองออกเหลือ เพียง เราใช้เทคนิคการทำเป็นอัลกอริทึมที่ทำงานในแบบเรียลไทม์บนโทรศัพท์เป็นแอป เหตุผลหลักของเทคนิคของเราคือการ คำนวณในขณะทำงาน อัตราส่วนของค่าเฉลี่ยของค่าการสั่นสะเทือนภายในระยะสั้นเลื่อนหน้าต่าง (ระบุเป็น STA) ไประยะยาว (ระบุเป็น LTA) หน้าต่างบานเลื่อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 1 การไหลของการออกแบบเทคนิคการประมาณค่า
เอ ขั้นตอนในการสร้างแบบจำลอง
ในงานวิจัยนี้ ความพยายามของเราในการสร้างแบบจำลองและการตรวจสอบความรู้ความสามารถของตนในบริบทของระยะทาง (ตั้งแต่) และความรุนแรงของเหตุการณ์ระเบิดประกอบด้วยสี่ขั้นตอนการประเมินดังแสดงในรูปที่ 4
ขั้นตอนที่ 1: เหตุการณ์แยก: นี้เป็นขั้นตอนก่อนการประมวลผลของการฝึกอบรม . จำได้ว่าถ้ามาร์ทโฟนอย่างต่อเนื่องรู้สึกสั่นสะเทือนโดยรอบและร้านค้าอ่านทั้งหมด แล้วค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูลจะมีความสำคัญ เช่นในสถานการณ์ในชีวิตจริงเราต้องอาศัยเทคนิคที่จะช่วยให้โทรศัพท์ที่จะเก็บเฉพาะผู้อ่านสั่นสะเทือนที่สอดคล้องกับการระเบิดในขณะที่การกรองส่วนที่เหลือ เราใช้เทคนิคในการทำเพื่อให้เป็นอัลกอริทึมที่ทำงานในเวลาจริงบนโทรศัพท์มือถือเป็นแอปเป็นนักการ เหตุผลหลักของเทคนิคของเราคือการคำนวณในระยะเวลาอัตราส่วนของค่าเฉลี่ยของการอ่านการสั่นสะเทือนภายในหน้าต่างบานเลื่อนระยะสั้น (แสดงเป็น STA) ไปที่หน้าต่างบานเลื่อนระยะยาว (แสดงเป็น LTA)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 1 การไหลของการออกแบบ เทคนิคการประเมินขั้นตอนที่ 1 . ในการสร้างโมเดลในกระดาษนี้ ความพยายามของเราในการสร้างรูปแบบและการตรวจสอบประสิทธิภาพของมันในบริบทของการประมาณระยะทาง ( ตั้งแต่ ) และความรุนแรงของการระเบิดของเหตุการณ์ประกอบด้วย 4 ขั้นตอน ดังแสดงในรูปที่ 4ขั้นตอนที่ 1 : การแยกการประมวลผลเหตุการณ์นี้เป็นขั้นตอนของการฝึกอบรม จำได้ว่า ถ้ามาร์ทโฟนอย่างต่อเนื่อง สัมผัสบรรยากาศของร้านและการอ่าน . แล้วเก็บค่าใช้จ่ายเป็นสำคัญ เช่น ในสถานการณ์จริง เราต้องมีเทคนิคที่จะช่วยให้โทรศัพท์ที่จะรักษาเฉพาะผู้สั่นสะเทือนการอ่านที่สอดคล้องกับการระเบิดในขณะที่การกรองออกส่วนที่เหลือ เราใช้เทคนิคเพื่อให้อัลกอริทึมที่วิ่งในเวลาจริงบนโทรศัพท์เป็น app หลักเหตุผลของเทคนิคของเราคือคอมพิวเตอร์ในเวลาทำงาน , อัตราส่วนของค่าเฉลี่ยของค่าการสั่นสะเทือนภายในระยะสั้น หน้าต่างบานเลื่อน ( แทน เช่น STA ) ระยะยาวที่หน้าต่างบานเลื่อน ( กล่าวคือเป็น LTA )