(orange, red and purple) was submit

(orange, red and purple) was submitted to the principal component analysis (PCA) and hierarchical cluster analysis (HCA) with autoscaling pretreatment [27,29]. Since PCA is a well-known chemometrics technique of multivariate analysis, which turns it easier to visualize grouping tendencies, using the whole information contained in a large number of variables, this tool was employed to intensify grouping tendencies of different biotypes of E. uniflora leaves, based on their VOCs
profiles. HCA is a statistical tool to pool samples based on similarities,by measuring distances between all possible pairs of samples in dimensional space. The Pirouette 3.11 (Infometrix, Woodinville, WA) was employed for chemometrics package PCA and Origin 8.1 (OriginLabCorp.) was used to generate the graphics 3D PCA score and loading as
a function of the eigenvalues and eigenvectors calculated using the Pirouette. Heatmap and dendrogram of metabolites identified were constructed using the MetaboAnalyst 3.0 package.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

(สีส้ม สีแดง และสีม่วง) ถูกส่งไปยังการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) และการวิเคราะห์คลัสเตอร์แบบลำดับชั้น (HCA) พร้อมปรับสภาพ autoscaling [27,29] ตั้งแต่ PCA chemometrics รู้จักเทคนิคการวิเคราะห์ตัวแปรพหุ ซึ่งจะง่ายต่อการเห็นภาพแนวโน้ม การจัดกลุ่มโดยใช้ข้อมูลทั้งหมดในตัวแปรจำนวนมาก เครื่องมือนี้ถูกจ้างเพิ่มแนวโน้มการจัดกลุ่มของ biotypes แตกต่างกันของใบ E. uniflora อิงของ VOCsprofiles HCA คือ เครื่องมือทางสถิติตัวอย่างสระอิงคลึง โดยการวัดระยะทางระหว่างคู่ที่เป็นไปได้ทั้งหมดอย่างในมิติพื้นที่ 3.11 วาง (Infometrix, Woodinville, WA) ถูกจ้าง chemometrics แพคเกจ PCA และกำเนิด 8.1 (OriginLabCorp.) ถูกใช้เพื่อสร้างกราฟิก 3D PCA คะแนนและโหลดเป็นฟังก์ชันของค่าลักษณะเฉพาะและเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะคำนวณโดยใช้การวาง Heatmap และ dendrogram ของสาร identified ถูกสร้างขึ้นโดยใช้แพคเกจ MetaboAnalyst 3.0

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

(สีส้ม, สีแดงและสีม่วง) ถูกส่งไปวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) และการวิเคราะห์กลุ่มลำดับชั้น (HCA) ที่มีการปรับสภาพ AutoScaling [27,29] ตั้งแต่ PCA เป็นที่รู้จักกันดีเทคนิค Chemometrics ของการวิเคราะห์หลายตัวแปรซึ่งจะเปลี่ยนมันง่ายที่จะเห็นภาพการจัดกลุ่มแนวโน้มโดยใช้ข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่ในจำนวนมากของตัวแปรเครื่องมือนี้ถูกจ้างมาเพื่อกระชับแนวโน้มการจัดกลุ่มของไบโอไทป์ที่แตกต่างกันของอียูนิฟลอริด้า Ora ใบ บนพื้นฐานของพวกเขา VOCs
โปร Fi Les HCA เป็นเครื่องมือทางสถิติตัวอย่างสระว่ายน้ำอยู่บนพื้นฐานของความคล้ายคลึงกันโดยการวัดระยะทางระหว่างคู่เป็นไปได้ทั้งหมดของกลุ่มตัวอย่างในพื้นที่มิติ ปราดเปรียว 3.11 (Infometrix, วิลล์, WA) ถูกจ้างสำหรับแพคเกจ Chemometrics PCA และแหล่งกำเนิด 8.1 (OriginLabCorp.) ถูกนำมาใช้ในการสร้างคะแนน PCA กราฟิก 3D และโหลดเป็น
ฟังก์ชั่นของเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะคำนวณโดยใช้ปราดเปรียว Heatmap และ dendrogram ของสารระบุ Fi เอ็ดถูกสร้างขึ้นโดยใช้แพคเกจ MetaboAnalyst 3.0

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

( สีส้ม สีแดง และสีม่วง ) ถูกส่งไปยังการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) และการวิเคราะห์จำแนกกลุ่มแบบลำดับชั้น ( HCA ) กับการ autoscaling [ 27,29 ] ตั้งแต่ PCA เป็นเคโมเมตริก ที่รู้จักกันดี เทคนิคการวิเคราะห์ตัวแปรหลายตัว ซึ่งมันง่ายที่จะเห็นภาพการเปลี่ยนแนวโน้ม ใช้ข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่ในตัวเลขขนาดใหญ่ของตัวแปร เครื่องมือนี้ใช้เพื่อกระชับการแนวโน้มของ biotypes ต่าง เช่น ยูนิflสใบ บนพื้นฐานของ " / "โปรจึงเลส HCA เป็นเครื่องมือชนิดหนึ่งตัวอย่างสระตามความคล้ายคลึงกัน โดยวัดระยะทางระหว่างคู่ที่เป็นไปได้ทั้งหมดของตัวอย่างในช่องว่างมิติ พระพิรูเ ท 3.11 ( infometrix Woodinville , WA , ) เป็นแบบเคโมเมตริก PCA ชุดกำเนิดและ 8.1 ( originlabcorp ) ถูกใช้ในการสร้างกราฟิก 3 มิติและระบบคะแนนโหลดเป็นฟังก์ชันของแบกเซอร์ ฮัมบี้ คำนวณโดยใช้พิรูเ ท . และสารพันธุกรรมของ Heatmap identi จึงเอ็ดถูกสร้างโดยใช้ metaboanalyst 3.0 แพคเกจ