An alternative approach to the use of indices for deriving
biophysical properties of surface features from satellite imagery
is the Tasseled Cap Transformation (Kauth & Thomas 1976).
The Tasseled Cap Transformation assigns fixed weights to the
original reflectance values of the individual spectral bands to generate transformed features, which can directly be associated
with biophysical properties of surface features, e.g. the
brightness or moisture variation of surface objects. TCFs were
developed for several sensors, such as Landsat (Kauth & Thomas
1976; Crist & Cicone 1984; Huang et al. 2002; Baig et al. 2014),
SPOT (Ivits et al. 2008), IKONOS (Horne 2003) and RapidEye
(Schönert et al. 2014).
The TCFs for RapidEye data were derived from spectral
variances typically present in agricultural scenes (Schönert et al.
2014). The first TCF, Brightness, was aligned to correspond with
the variance of soil brightness. The second TCF, Greenness
(GRE), corresponds to the direction of the spectral variation of
vital vegetation, and therefore, represents the typical reflectance
characteristics of green vegetation, with relatively higher
reflectance at the NIR range. Yellowness (YEL), the third TCF,
shows a contrast between the Blue + Green bands, and the Red +
Red Edge + NIR bands. YEL corresponds to the reflectance
characteristics of senescent crops, which generally show higher
reflectance at the visual spectrum due to chlorophyll breakdown,
and lower reflectance at the NIR range due to cell structure
decomposition.
วิธีทางเลือกที่จะใช้ดัชนีสำหรับ deriving
คุณสมบัติชีวฟิสิกส์ของคุณสมบัติพื้นผิวจากภาพถ่ายดาวเทียม
เป็นแปลงประดับด้วยพู่ Cap (KAUTH และโทมัส 1976).
ประดับด้วยพู่หมวกเปลี่ยนแปลงกำหนดน้ำหนักคงที่กับ
ค่าการสะท้อนเดิมของวงดนตรีที่สเปกตรัมของแต่ละบุคคลในการสร้างการเปลี่ยน คุณสมบัติที่สามารถจะเชื่อมโยงโดยตรง
กับคุณสมบัติทางชีวภาพของคุณสมบัติพื้นผิวเช่น
ความสว่างหรือความชื้นเปลี่ยนแปลงของพื้นผิววัตถุ TCFs ถูก
พัฒนาขึ้นมาสำหรับเซ็นเซอร์หลายประการเช่น Landsat (KAUTH และโทมัส
1976 ศาสนจักรและ Cicone 1984 Huang et al, 2002;. Baig et al, 2014.)
จุด IKONOS (ฮอร์น 2003) และ RapidEye (Ivits et al, 2008).
(Schonert et al. 2014).
TCFs ข้อมูล RapidEye ได้มาจากสเปกตรัม
แปรปรวนมักจะอยู่ในฉากการเกษตร (Schonert et al.
2014) ให้เหมาะสมแรก, ความสว่าง, ชิดเพื่อให้สอดคล้องกับ
ความแปรปรวนของความสว่างดิน ที่สอง TCF, อ่อนหัด
(GRE) สอดคล้องกับทิศทางของการเปลี่ยนแปลงสเปกตรัมของ
พันธุ์ไม้ที่สำคัญและดังนั้นจึงหมายถึงการสะท้อนโดยทั่วไป
ลักษณะของพืชสีเขียวที่มีค่อนข้างสูง
สะท้อนในช่วง NIR สีเหลือง (YEL) ที่ TCF ที่สาม
แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างระหว่างวงดนตรี + สีฟ้าสีเขียวและสีแดง +
วงดนตรีสีแดงขอบ + NIR YEL สอดคล้องกับการสะท้อน
ลักษณะของพืชมีอายุซึ่งโดยทั่วไปจะแสดงที่สูงขึ้น
สะท้อนที่สเปกตรัมภาพเนื่องจากการสลายคลอโรฟิล
และสะท้อนต่ำกว่าที่ช่วง NIR เนื่องจากโครงสร้างของเซลล์
สลายตัว
การแปล กรุณารอสักครู่..
