The annual electricity consumed by data transfers in the U.S. is estim การแปล - The annual electricity consumed by data transfers in the U.S. is estim ไทย วิธีการพูด

The annual electricity consumed by

The annual electricity consumed by data transfers in the U.S. is estimated to be 20 Terawatt hours, which translates to around 4 billion U.S. Dollars per year. There has been considerable amount of prior work looking at power management and energy efficiency in hardware and software systems, and more recently in power-aware networking. Despite the growing body of research in power management techniques for the networking infrastructure, there has been no prior work (to the best of our knowledge), focusing on saving energy at the end systems(sender and receiver nodes) during the data transfer. We argue that although network-only approaches are part of the solution, the end-system power management is a key in optimizing energy efficiency of the data transfers, which has been long ignored. In this paper, we analyze various factors that will affect the power consumption in end-to-end data transfers, such as the level of parallelism, concurrency and pipelining. Our results show that significant amount of energy savings can be achieved at the end-systems during data transfer with no or minimal performance penalty.

Published in:
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ไฟฟ้าปีที่ใช้ถ่ายโอนข้อมูลในสหรัฐอเมริกาคือประมาณ 20 ชั่วโมง Terawatt ซึ่งแปลประมาณ 4 พันล้านเหรียญสหรัฐต่อปี มีจำนวนมากของงานก่อนมองที่ประสิทธิภาพพลังงานและการจัดการพลังงาน ในระบบฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ และเมื่อเร็ว ๆ นี้เครือข่ายพลังงานทราบ แม้ มีร่างกายเจริญเติบโตของเทคนิคการจัดการพลังงานสำหรับโครงสร้างพื้นฐานของเครือข่ายวิจัย มีการทำงานไม่ทราบ (กับความรู้ของเรา), เน้นการประหยัดพลังงานในระบบสิ้นสุด (โหนดผู้ส่งและผู้รับ) ในระหว่างการโอนย้ายข้อมูล เราทะเลาะที่แม้ว่าแนวทางเครือข่ายเดียวเป็นส่วนหนึ่งของการแก้ปัญหา จัดการพลังงานระบบปลายเป็น key ในการเพิ่มประสิทธิภาพพลังงานของการโอนย้ายข้อมูล ซึ่งถูกละเว้นยาว ในเอกสารนี้ เราวิเคราะห์ปัจจัยต่าง ๆ ที่จะมีผลต่อการใช้พลังงานในการโอนย้ายข้อมูลสิ้นสุดเพื่อสิ้น เช่นระดับของ parallelism เกิด และ pipelining ผลของเราแสดงปริมาณพลังงานที่ประหยัดสามารถทำได้ในระบบส่วนในระหว่างที่ไม่มีการถ่ายโอนข้อมูลที่สำคัญ หรือโทษน้อยประสิทธิภาพ

ในการเผยแพร่:
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
The annual electricity consumed by data transfers in the U.S. is estimated to be 20 Terawatt hours, which translates to around 4 billion U.S. Dollars per year. There has been considerable amount of prior work looking at power management and energy efficiency in hardware and software systems, and more recently in power-aware networking. Despite the growing body of research in power management techniques for the networking infrastructure, there has been no prior work (to the best of our knowledge), focusing on saving energy at the end systems(sender and receiver nodes) during the data transfer. We argue that although network-only approaches are part of the solution, the end-system power management is a key in optimizing energy efficiency of the data transfers, which has been long ignored. In this paper, we analyze various factors that will affect the power consumption in end-to-end data transfers, such as the level of parallelism, concurrency and pipelining. Our results show that significant amount of energy savings can be achieved at the end-systems during data transfer with no or minimal performance penalty.

Published in:
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ปีไฟฟ้าบริโภคโดยการถ่ายโอนข้อมูลในสหรัฐอเมริกาประมาณ 20 ชั่วโมง terawatt ซึ่งแปลประมาณ 4 พันล้านเหรียญสหรัฐต่อปี มีปริมาณงานมาก ก่อนมองการจัดการพลังงานและการประหยัดพลังงานในระบบฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์และมากขึ้นเมื่อเร็ว ๆนี้ในอำนาจทราบระบบเครือข่ายแม้จะมีการเติบโตของร่างกาย การวิจัย เทคนิคการจัดการพลังงานสำหรับเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานไม่มีงานก่อน ( ที่ดีที่สุดของความรู้ของเรา ) ที่เน้นการประหยัดพลังงานในระบบ ( ผู้ส่งและผู้รับปลายโหนด ) ในการโอนย้ายข้อมูล เรายืนยันว่าถึงแม้ว่าวิธีการเพียงเครือข่ายเป็นส่วนหนึ่งของโซลูชั่นจบไฟฟ้าระบบการจัดการเป็นสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานของการถ่ายโอนข้อมูลที่ได้รับยาวละเว้น ในงานวิจัยนี้ เราได้วิเคราะห์ปัจจัยต่างๆ ที่มีผลต่อการใช้พลังงานในการถ่ายโอนข้อมูลแบบ end - to - end เช่นระดับของความขนาน , เห็นพ้องด้วย และการทำงาน .ผลของเราแสดงให้เห็นว่าจำนวนเงินที่สำคัญของการประหยัดพลังงานสามารถบรรลุในที่สุดระบบระหว่างการถ่ายโอนข้อมูลที่ไม่มีประสิทธิภาพ หรือโทษน้อย

ที่ตีพิมพ์ใน :
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: