We evaluate multiprogrammed workloa

We evaluate multiprogrammed workloads on heterogeneous processors with core configuration as shown in Table V. We consider three types of processors: processors with one, two, and four CPU cores, respectively. All of them contain four GPU cores as well. Each of the CPU core executes a CPU benchmark while all the four GPU cores execute the same GPU benchmark. We refer to the workloads executing on these processors as 1C4G, 2C4G, and 4C4G, respectively, where C stands for CPU core and G stands for GPU core. Equal number of CPU and GPU benchmarks are selected from cache sensitive and insensitive categories. Workloads in Table V are formed by randomly selecting benchmarks from each category. Processor with one CPU core shares a 2MB LLC with the four GPU cores, while processor with two and four CPU cores share 4MB LLC and 8MB LLC respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราประเมินการทำงานของ multiprogrammed บนตัวประมวลผลที่แตกต่างกับหลักการกำหนดค่าดังแสดงในตาราง V เราพิจารณาสามชนิดของตัวประมวลผล: ตัวประมวลผลกับหนึ่ง สอง และ CPU 4 แกน ตามลำดับ พวกเขาทั้งหมดประกอบด้วยสี่แกน GPU ด้วย แต่ละ CPU หลักดำเนินเกณฑ์มาตรฐาน CPU ในขณะที่ดำเนินการทั้งหมด 4 core GPU GPU มาตรฐานเดียวกัน เราหมายถึงปริมาณงานที่ดำเนินการบนตัวประมวลผลเหล่านี้เป็น 1C4G, 2C4G และ 4C4G ตามลำดับ ที่ C หมายถึง CPU หลักและ G หมายถึงแกน GPU จำนวนเท่าของเกณฑ์มาตรฐาน CPU และ GPU จะถูกเลือกจากประเภทบอบบาง และซ้อนแค ปริมาณในตาราง V เกิดขึ้น โดยมาตรฐานการเลือกสุ่มจากแต่ละประเภท ใช้ร่วมกับแกน GPU สี่ ในขณะที่ตัวประมวลผลสองหน่วยประมวลผล CPU หลักหนึ่ง 2MB LLC และแกน CPU สี่แชร์ 4 MB LLC และ 8MB LLC ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราจะประเมินปริมาณงาน multiprogrammed บนตัวประมวลผลที่แตกต่างกันมีแกน Con Fi ไฟล์โครงสร้างดังแสดงในตาราง V. เราพิจารณาสามประเภทของหน่วยประมวลผล: การประมวลผลที่มีแกนหนึ่งสองและสี่ของ CPU ตามลำดับ ทั้งหมดของพวกเขามีสี่แกน GPU ได้เป็นอย่างดี แต่ละหลักของ CPU รันมาตรฐานของ CPU ในขณะที่ทั้งสี่ GPU แกนรันมาตรฐาน GPU เดียวกัน เราหมายถึงปริมาณงานที่รันบนตัวประมวลผลเหล่านี้เป็น 1C4G, 2C4G และ 4C4G ตามลำดับที่ C ย่อมาจากหลัก CPU และ G ย่อมาจากแกน GPU จำนวนที่เท่ากันของ CPU และ GPU มาตรฐานได้รับการคัดเลือกจากแคชที่สำคัญและประเภทตาย ปริมาณงานในตาราง V จะเกิดขึ้นจากการสุ่มเลือกมาตรฐานจากแต่ละประเภท ตัวประมวลผลที่มีแกน CPU หนึ่งหุ้น 2MB LLC กับสี่แกน GPU ในขณะที่หน่วยประมวลผลที่มีสองและสี่แกน CPU หุ้น 4MB LLC และ 8MB LLC ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราประเมิน multiprogrammed งานในหน่วยประมวลผลข้อมูลกลางคอน จึง guration ดังแสดงในตารางที่ 5 เราจะพิจารณาสามประเภทของโปรเซสเซอร์ : โปรเซสเซอร์ กับ หนึ่ง สอง และซีพียูสี่คอร์ ตามลำดับ ทั้งหมดของพวกเขามี GPU 4 แกน เช่นกัน แต่ละ CPU core รัน CPU Benchmark ในขณะที่สี่แกนประมวลผล GPU ที่มีมาตรฐานเดียวกัน เราเรียกงานรันบนโปรเซสเซอร์เหล่านี้เป็น 1c4g 2c4g , และ 4c4g ตามลำดับที่ C ย่อมาจาก Core CPU และ GPU หลัก G ย่อมาจาก . จำนวนของ CPU และ GPU มาตรฐานจะถูกเลือกจากแคชที่ละเอียดอ่อนและประเภทตายด้าน ตารางที่ 5 งานในรูปแบบบริษัท โดยสุ่มเลือกจากแต่ละประเภท ประมวลผลด้วย CPU หุ้นหลัก LLC 2MB กับสี่แกนประมวลผล GPU , ในขณะที่สองและสี่แกน CPU ใช้ 4MB LLC และ 8MB LLC ตามลำดับ