There are various formulas for calc

There are various formulas for calculating the required sample size based upon whether the data collected is to be of a categorical or quantitative nature (e.g. is to estimate a proportion or a mean). These formulas require knowledge of the variance or proportion in the population and a determination as to the maximum desirable error, as well as the acceptable Type I error risk (e.g., confidence level).
But why bother with these formulas?

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีสูตรต่าง ๆ สำหรับการคำนวณขนาดตัวอย่างต้องขึ้นอยู่กับว่าข้อมูลที่เก็บจะมีธรรมชาติแตก หรือเชิงปริมาณ (เช่นมีการ ประมาณการสัดส่วนหรือค่าเฉลี่ย) สูตรเหล่านี้จำเป็นต้องรู้ค่าความแปรปรวน หรือสัดส่วนในประชากรและกำหนดเป็นข้อผิดพลาดที่ปรารถนาสูงสุด เป็นชนิดยอมรับฉันผิดพลาดความเสี่ยง (เช่น ระดับความมั่นใจ)แต่ทำไมยุ่งกับสูตรเหล่านี้หรือไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีสูตรที่แตกต่างกันสำหรับการคำนวณขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่จำเป็นขึ้นอยู่กับว่าข้อมูลที่เก็บรวบรวมจะเป็นของธรรมชาติเด็ดขาดหรือเชิงปริมาณ (เช่นคือการประเมินสัดส่วนหรือค่าเฉลี่ย) สูตรเหล่านี้ต้องใช้ความรู้ของความแปรปรวนหรือสัดส่วนของประชากรและความมุ่งมั่นที่จะเป็นความผิดพลาดสูงสุดที่พึงปรารถนาเช่นเดียวกับประเภทความเสี่ยงข้อผิดพลาดที่ยอมรับได้ (เช่นระดับความเชื่อมั่น).
แต่ทำไมรำคาญกับสูตรเหล่านี้หรือไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีหลายสูตรสำหรับการคำนวณขนาดตัวอย่างที่ต้องการขึ้นอยู่กับว่าข้อมูลนั้นเป็นของธรรมชาติอย่างแท้จริง หรือ เชิงปริมาณ ( เช่นการประมาณสัดส่วน หรือหมายถึง ) สูตรนี้ต้องใช้ความรู้ของความแปรปรวนหรือสัดส่วนในประชากรและการตัดสินเป็นไปสูงสุดที่พึงปรารถนาข้อผิดพลาด รวมทั้งยอมรับความคลาดเคลื่อนประเภทความเสี่ยง ( เช่นระดับความมั่นใจ ) .
แต่ทำไมต้องยุ่งกับสูตรนี้