Item response tree (IRTree) models

Item response tree (IRTree) models are recently introduced as an approach to modelingresponse data from Likert-type rating scales. IRTree models are particularly usefulto capture a variety of individuals’ behaviors involving in item responding. This studyemployed IRTree models to investigate response styles, which are individuals’ tendenciesto prefer or avoid certain response categories in a rating scale. Specifically, weintroduced two types of IRTree models, descriptive and explanatory models, perceivedunder a larger modeling framework, called explanatory item response models,proposed by De Boeck and Wilson. This extends the typical application of IRTreemodels for studying response styles. As a demonstration, we applied the descriptiveand explanatory IRTree models to examine acquiescence and extreme response stylesin Rosenberg’s Self-Esteem Scale. Our findings suggested the presence of two distinctextreme response styles and acquiescence response style in the scale.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต้นไม้การตอบสนองข้อสอบ (IRTree) แบบจำลองจะแนะนำเมื่อเร็ว ๆ นี้เป็นแนวทางการสร้างแบบจำลอง
ข้อมูลการตอบสนองจาก Likert ประเภทเครื่องชั่งน้ำหนักคะแนน IRTree รุ่นเป็นประโยชน์อย่างยิ่ง
ในการจับภาพความหลากหลายของพฤติกรรมของบุคคลที่เกี่ยวข้องกับการตอบสนองในรายการ การศึกษาครั้งนี้
ลูกจ้างรุ่น IRTree การตรวจสอบรูปแบบการตอบสนองซึ่งเป็นแนวโน้มของแต่ละบุคคล
ที่จะชอบหรือหลีกเลี่ยงประเภทการตอบสนองบางอย่างในระดับคะแนน โดยเฉพาะเรา
แนะนำสองประเภทของแบบจำลอง IRTree รูปแบบบรรยายและอธิบายการรับรู้
ภายใต้กรอบการสร้างแบบจำลองขนาดใหญ่ที่เรียกว่ารูปแบบการตอบสนองข้อสอบอธิบาย
ที่เสนอโดย De Boeck และวิลสัน เรื่องนี้ต้องขยายการประยุกต์ใช้งานโดยทั่วไปของ IRTree
แบบจำลองสำหรับการศึกษารูปแบบการตอบสนอง ในฐานะที่เป็นสาธิตเราใช้สื่อความหมาย
และรูปแบบ IRTree อธิบายเพื่อตรวจสอบการยอมรับและการตอบสนองที่รุนแรงรูปแบบ
ในโรเซน Self-Esteem ชั่ง ค้นพบของเราชี้ให้เห็นการปรากฏตัวของทั้งสองแตกต่างกัน
รูปแบบการตอบสนองที่รุนแรงและรูปแบบการตอบสนองต่อการยอมรับในระดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบจำลองแผนภูมิการตอบสนองสินค้า (IRTree) จะถูกนำมาใช้เมื่อเร็วๆนี้เป็นวิธีการสร้างแบบจำลอง
ข้อมูลการตอบสนองจากเครื่องชั่งการจัดอันดับแบบ Likert รุ่น IRTree มีประโยชน์อย่างยิ่ง
เพื่อจับภาพพฤติกรรมของบุคคลที่มีความหลากหลายที่เกี่ยวข้องกับการตอบสนองของสินค้า การศึกษานี้
ใช้รุ่น IRTree เพื่อตรวจสอบรูปแบบการตอบสนอง, ซึ่งเป็นบุคคล ' แนวโน้ม
เพื่อต้องการหรือหลีกเลี่ยงการตอบสนองบางประเภทในระดับการจัดอันดับ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเรา
นำมาใช้สองประเภทของ IRTree รุ่น, สื่อความหมายและอธิบาย, รับรู้
ภายใต้กรอบการสร้างแบบจำลองที่ใหญ่ขึ้น
นำเสนอโดยเดอโบเน็คและวิลสัน นี้ขยายการประยุกต์ใช้โดยทั่วไปของ IRTree
รุ่นสำหรับการศึกษารูปแบบการตอบสนอง ในฐานะที่เป็นการสาธิตเราใช้คำอธิบาย
และอธิบาย IRTree รุ่นเพื่อตรวจสอบคล้อยตามและรูปแบบการตอบสนองที่รุนแรง
ในเครื่องชั่งที่มีการนับถือตนเองของ Rosenberg ผลการวิจัยของเราแนะนำการปรากฏตัวของสองที่แตกต่างกัน
รูปแบบการตอบสนองที่รุนแรงและรูปแบบการตอบสนองคล้อยตามในระดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โครงการต้นไม้รูปแบบการตอบสนองเป็นวิธีที่แนะนำเมื่อเร็วๆนี้
เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยคือ รูปแบบ irtree เป็นประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
จับกิจกรรมส่วนบุคคลที่เกี่ยวข้องกับการตอบสนองของโครงการ การวิจัยครั้งนี้
การศึกษารูปแบบการตอบสนองของแต่ละบุคคลโดยใช้แบบจำลอง
เลือกหรือหลีกเลี่ยงบางประเภทของปฏิกิริยาในตารางคะแนน โดยเฉพาะเรา
แบบจำลองเชิงพรรณนาและเชิงอธิบายการรับรู้
ภายใต้กรอบแบบขนาดใหญ่ที่เรียกว่าโครงการการตอบสนองแบบตีความ
ถูกเสนอโดยเด็กและวิลสัน นี้ขยายการใช้งานโดยทั่วไปของ irtree
การศึกษารูปแบบการตอบสนอง เป็นการสาธิตที่เราใช้
และรูปแบบ irtree ตีความเพื่อตรวจสอบค่าเริ่มต้นและวิธีการตอบสนองที่รุนแรง
ในโรเซนเบิร์กความนับถือตนเองวัด การค้นพบของเราแสดงให้เห็นว่า
วิธีการที่รุนแรงของปฏิกิริยาและวิธีการอนุมัติโดยปริยายในการวัด