From the total population of the fe

From the total population of the federal state of Baden-Wuerttemberg, Germany, 982 men and 1020 women aged 50–70 were randomly selected. Subjects were asked by trained interviewers in computer-assisted telephone interviews (CATI) about health behaviour and sociodemographic characteristics. Cluster analysis was conducted to identify distinct health behaviour patterns. Multinomial logistic regression was used to characterize clusters by specific social attributes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จากประชากรรัฐบาเดน-Wuerttemberg เยอรมนี 982 คน และ 1020 ผู้หญิงอายุ 50-70 ได้สุ่มเลือก เรื่องที่ถาม โดย interviewers ฝึกในโทรศัพท์คอมพิวเตอร์ช่วยการสัมภาษณ์ (CATI) เกี่ยวกับลักษณะพฤติกรรมและ sociodemographic สุขภาพ การแบ่งกลุ่มได้ดำเนินการเพื่อระบุรูปแบบของพฤติกรรมสุขภาพที่แตกต่างกัน ถดถอยโลจิสติก multinomial ถูกใช้เพื่อกำหนดลักษณะคลัสเตอร์ โดยแอททริบิวต์เฉพาะสังคม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากจำนวนประชากรทั้งหมดของรัฐของรัฐบาลกลางของ Baden-Wuerttemberg, เยอรมนี, 982 ชายและ 1020 ผู้หญิงอายุ 50-70 สุ่มเลือก วิชาที่ถูกถามโดยผู้สัมภาษณ์การฝึกอบรมในคอมพิวเตอร์ช่วยการสัมภาษณ์ทางโทรศัพท์ (CATI) เกี่ยวกับพฤติกรรมสุขภาพและลักษณะที่ยาวนาน การวิเคราะห์กลุ่มได้รับการดำเนินการเพื่อระบุรูปแบบพฤติกรรมสุขภาพที่แตกต่างกัน โลจิสติกพหุถดถอยได้ถูกใช้ในลักษณะกลุ่มตามคุณสมบัติทางสังคมที่เฉพาะเจาะจง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากประชากรทั้งหมดของรัฐของรัฐบาลกลางของ Baden วัวร์เทมแบร์ก , เยอรมนี , 982 คน และเมื่อหญิงอายุ 50 – 70 ถูกสุ่มเลือก คนถามผู้สัมภาษณ์ในการสัมภาษณ์ทางโทรศัพท์ โดยผ่านการอบรมคอมพิวเตอร์ ( cati ) พฤติกรรมเกี่ยวกับสุขภาพ และลักษณะของอุตสาหกรรม . การวิเคราะห์กลุ่ม มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาพฤติกรรมสุขภาพที่แตกต่างกันรูปแบบMultinomial Logistic Regression ใช้ลักษณะกลุ่ม โดยใช้คุณลักษณะทางสังคมที่เฉพาะเจาะจง