This paper showcases the reduction

This paper showcases the reduction in false detection rate
by application of correlation which extracts the non-static
property of fire and x-ray film which reduces the effect of
ambient sunlight. Fire detection algorithm costs an average of
20 ms per image which is close to reality. Matlab is run on a
PC with intel(R) core i7, 2.4GHz CPU and 8GB RAM. The
algorithm is simple and can be easily implemented on a beagle
board or raspberry pi. A versatile platform is constructed which
contains a robotic arm for extinguishing system and scanning
bracket (holds camera) for a wide field of view.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แสดงถึงการลดลงในอัตราการตรวจจับเท็จโดยการประยุกต์ความสัมพันธ์ที่แยกไม่ใช่-คงคุณสมบัติของฟิล์มไฟและเอ็กซ์เรย์ซึ่งลดผลของแสงแวดล้อม อัลกอริทึมการตรวจจับไฟต้นทุนเฉลี่ยของms 20 ต่อรูปภาพที่เป็นจริง รัน Matlab ในการพีซีที่ มี intel(R) core i7, 2.4GHz CPU และ RAM 8GB ที่อัลกอริทึมที่ง่าย และสามารถเดินนำในพอ ๆ กับพี่คณะหรือราสเบอร์รี่ สร้างแพลตฟอร์มที่หลากหลายซึ่งประกอบด้วยแขนหุ่นยนต์ extinguishing ระบบ และสแกนวงเล็บ (มีกล้อง) สำหรับเป็นมุม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้โชว์ผลงานในการลดอัตราการตรวจจับเท็จ
โดยการประยุกต์ใช้ความสัมพันธ์ซึ่งสารสกัดไม่คงที่
ทรัพย์สินของไฟและฟิล์ม X-ray ซึ่งจะช่วยลดผลกระทบของ
แสงแดดโดยรอบ วิธีการตรวจสอบไฟค่าใช้จ่ายเฉลี่ยของ
20 มิลลิวินาทีต่อภาพซึ่งใกล้เคียงกับความเป็นจริง Matlab ทำงานบน
เครื่องพีซีที่มี Intel (R) Core i7 ที่ซีพียู 2.4GHz และ RAM 8GB
ขั้นตอนวิธีการที่ง่ายและสามารถดำเนินการได้อย่างง่ายดายบนสายสืบ
ของบอร์ดหรือ Raspberry Pi แพลตฟอร์มที่หลากหลายมีการก่อสร้างที่
มีแขนหุ่นยนต์สำหรับดับเพลิงและระบบการสแกน
วงเล็บ (ถือกล้อง) สำหรับทุ่งกว้างของมุมมอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้เสนอการลดอัตราการตรวจจับเท็จ
โดยการประยุกต์ใช้สารสกัดจากความสัมพันธ์ที่ไม่คงที่
คุณสมบัติของไฟและฟิล์มเอกซเรย์ ซึ่งช่วยลดผลกระทบของ
แสงแวดล้อม ขั้นตอนวิธีการตรวจหาไฟค่าใช้จ่ายเฉลี่ย
20 ms ต่อภาพ ที่ใกล้เคียงความเป็นจริง โปรแกรมจะรันบน
PC กับ Intel ( R ) Core i7 CPU และ RAM 8GB 2.4GHz .
วิธีที่ง่ายและสามารถใช้งานได้อย่างง่ายดายบนบอร์ดบีเกิ้ล
หรือราสเบอร์รี่ Pi เป็นแพลตฟอร์มที่หลากหลายขึ้น ซึ่ง
ประกอบด้วยแขนหุ่นยนต์สำหรับงานระบบและการสแกน
วงเล็บ ( ถือกล้อง ) สำหรับเขตกว้างของมุมมอง