AbstractA food-processing-and-distr

Abstract
A food-processing-and-distribution company typically stores products in a warehouse before shipping them to customers.Inventory management is therefore important to the food-processing-and-distribution industry because of the large amount of products typically stored. Large amounts of stored products increase inventory cost and management cost and can reduce warehouse efficiency. Restated, inventory management should be the primary focus of the food-processing-and-distribution industry, especially for perishable foods. This study is therefore important to build up a system to predict possible forthcoming inventory. This study surveyed experts to identify key issues associated with inventory management in the food-processing-anddistribution
industry, and analyzed sequential patterns to find rules based on analytical results from the survey. This study also proposed a model for inventory prediction. Through this proposed prediction model, the best accuracy of inventory prediction could reach up to 66.3%. Through the sequential patterns based on expert opinions, the food-processing-and-distribution industry
can manage inventory efficiently and accurately.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อโดยทั่วไปอาหารประมวลผล และบริษัทผู้จัดจำหน่ายจัดเก็บผลิตภัณฑ์ในคลังสินค้าก่อนจัดส่งสินค้าให้ลูกค้า บริหารสินค้าคงคลังจึงสำคัญสำหรับอุตสาหกรรมอาหารแปรรูป และแจกเนื่องจากจำนวนผลิตภัณฑ์ที่จัดเก็บโดยทั่วไปขนาดใหญ่ จำนวนมากของผลิตภัณฑ์เก็บเพิ่มต้นทุนสินค้าคงคลัง และบริหารต้นทุน และสามารถลดประสิทธิภาพของคลังสินค้า ปรับปรุงใหม่ บริหารสินค้าคงคลังควรจะโฟกัสหลักของอุตสาหกรรมอาหารแปรรูป และแจก โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับอาหารเปื่อยได้ การศึกษานี้จึงต้องสร้างระบบการคาดการณ์สินค้าคงคลังลงได้ ศึกษาสำรวจผู้เชี่ยวชาญเพื่อระบุปัญหาสำคัญที่เกี่ยวข้องกับการจัดการสินค้าคงคลังในอาหารประมวลผล-anddistributionอุตสาหกรรม และรูปแบบตามลำดับวิเคราะห์หากฎตามผลการวิเคราะห์จากแบบสำรวจ การศึกษานี้ยังได้นำเสนอแบบจำลองการคาดการณ์สินค้าคงคลัง ผ่านแบบนี้ทำนายเสนอ ความถูกต้องที่สุดของการคาดการณ์สินค้าคงคลังสามารถเข้าถึงถึง 66.3% ผ่านรูปแบบเรียงลำดับตามความคิดเห็นผู้เชี่ยวชาญ อุตสาหกรรมอาหารแปรรูป และแจกสามารถจัดการสินค้าคงคลังได้อย่างมีประสิทธิภาพ และถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
บริษัท แปรรูปอาหารและการกระจายมักจะเก็บสินค้าในคลังสินค้าก่อนที่จะส่งพวกเขาที่จะจัดการ customers.Inventory ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่อุตสาหกรรมอาหารการประมวลผลและการจัดจำหน่ายเพราะจำนวนมากของผลิตภัณฑ์ที่เก็บไว้โดยทั่วไป จำนวนมากของผลิตภัณฑ์การจัดเก็บสินค้าคงคลังเพิ่มค่าใช้จ่ายและค่าใช้จ่ายการบริหารจัดการและสามารถลดประสิทธิภาพคลังสินค้า ปรับปรุงใหม่การจัดการสินค้าคงคลังที่ควรจะเป็นเป้าหมายหลักของอุตสาหกรรมอาหารการประมวลผลและการจัดจำหน่ายโดยเฉพาะอย่างยิ่งอาหารที่เน่าเสียง่ายสำหรับ การศึกษาครั้งนี้จึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะสร้างระบบที่จะคาดการณ์เตรียมพร้อมสินค้าคงคลังที่เป็นไปได้ การศึกษาครั้งนี้ผู้เชี่ยวชาญด้านการสำรวจเพื่อระบุประเด็นสำคัญที่เกี่ยวข้องกับการจัดการสินค้าคงคลังในอาหารการประมวลผล anddistribution
อุตสาหกรรมและการวิเคราะห์รูปแบบลำดับที่จะหากฎขึ้นอยู่กับผลการวิเคราะห์จากการสำรวจ การศึกษาครั้งนี้ยังเสนอแบบจำลองสำหรับการคาดการณ์สินค้าคงคลัง ผ่านรูปแบบการทำนายนี้นำเสนอความถูกต้องที่ดีที่สุดของการทำนายสินค้าคงคลังที่สามารถเข้าถึงได้ถึง 66.3%
ผ่านรูปแบบต่อเนื่องบนพื้นฐานของความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมแปรรูปอาหารและการจัดจำหน่ายสามารถจัดการสินค้าคงคลังได้อย่างมีประสิทธิภาพและถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บริษัทแปรรูปอาหาร และการกระจายผลิตภัณฑ์นามธรรม
โดยปกติร้านค้าในโกดังก่อนจัดส่งให้กับลูกค้า การจัดการสินค้าคงคลังจึงเป็นสิ่งสําคัญเพื่อการประมวลผลอาหารและอุตสาหกรรมการกระจายเนื่องจากปริมาณขนาดใหญ่ของผลิตภัณฑ์โดยปกติจะเก็บไว้ จำนวนมากของที่จัดเก็บผลิตภัณฑ์เพิ่มต้นทุนสินค้าคงคลังและการบริหารต้นทุน และสามารถลดประสิทธิภาพของคลังสินค้าหลัง , การจัดการสินค้าคงคลังควรจะเน้นหลักของอาหารแปรรูปและการกระจายอุตสาหกรรม โดยเฉพาะอาหารที่เน่าเสียได้ การศึกษานี้จึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะสร้างระบบพยากรณ์สินค้าคงคลังเตรียมพร้อมที่สุด การศึกษาโดยผู้เชี่ยวชาญเพื่อระบุประเด็นที่เกี่ยวข้องกับการบริหารสินค้าคงคลังในการประมวลผลอาหารและ
อุตสาหกรรมและวิเคราะห์รูปแบบต่อเนื่องเพื่อค้นหากฎตามผลวิเคราะห์จากแบบสอบถาม การศึกษานี้ยังได้เสนอแบบจำลองในการทำนายปริมาณสินค้าคงคลัง ผ่านนี้เสนอแบบจำลองการทำนาย ความถูกต้องของการทำนายที่ดีที่สุดสินค้าคงคลังสามารถเข้าถึงถึง 66.3 % ผ่านรูปแบบลำดับตามความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ อาหารแปรรูป และอุตสาหกรรมการกระจาย
สามารถจัดการสินค้าคงคลังได้อย่างมีประสิทธิภาพและถูกต้อง