Several meteorological drought indi

Several meteorological drought indices are developed to describe the characteristics of climate change in multi-temporal scales, e.g., the Standardized Precipitation Index (SPI) [14] and SPEI [15]. SPEI was developed combining the sensitivity of the Palmer Drought Severity Index (PDSI) [16] to changes in evaporation demand and robustness of the multi-temporal nature of the SPI. It is defined as an index of water balance (precipitation minus PET). The Penman-Monteith equation [17] and the Thornthwaite equation [18] are two representative parameterizations using the underlying physical principles (changes in available energy, humidity, and wind speed) and air temperature, respectively, for PET calculation. Considering available climatic data in the YZR Basin, we employed the Thornthwaite equation based SPEI in this study. A time-series of the difference between precipitation and PET was fitted to a three parameter log-logistic probability distribution to take into account common negative values [19]. This is done because the log-logistic distribution shows a very close fit to the data series. SPEI employs the dry and wet categories as used by SPI in Table 1 [20].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภัยแล้งอุตุนิยมวิทยาหลายดัชนีที่มีพัฒนาเพื่ออธิบายคุณลักษณะของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในเครื่องชั่งหลายขมับ เช่น มาตรฐานฝนดัชนี (SPI) [14] และ SPEI [15] SPEI ถูกพัฒนารวมความไวของนี้นปาล์มเมอร์ภัยแล้งรุนแรงดัชนี (PDSI) [16] การเปลี่ยนแปลงในอุปสงค์ระเหยและความทนทานของธรรมชาติหลายขมับของ SPI มันถูกกำหนดเป็นดัชนีของสมดุลน้ำ (ฝนลบสัตว์เลี้ยง) สมการ Penman-รีมอนทีท [17] และสมการ Thornthwaite [18] เป็นสองตัวแทน parameterizations โดยใช้หลักการพื้นฐานทางกายภาพ (การเปลี่ยนแปลงพลังงานที่มีอยู่ ความชื้น และความเร็วลม) และอุณหภูมิของอากาศ ตามลำดับ การคำนวณ PET พิจารณาข้อมูลภูมิอากาศในอ่าง YZR เราจ้างงาน Thornthwaite สมการคะแนน SPEI ในการศึกษานี้ ชุดเวลาความแตกต่างระหว่างฝนและสัตว์เลี้ยงถูกติดตั้งเพื่อการกระจายความน่าเป็นล็อกโลจิสติกส์ของพารามิเตอร์ที่สามจะเป็นค่าลบบัญชีทั่วไป [19] ดำเนินการนี้เนื่องจากการกระจายเข้าสู่ระบบโลจิสติกส์แสดงแบบใกล้ชิดกับชุดข้อมูล SPEI ใช้ประเภทที่แห้ง และเปียกเป็นใช้โดย SPI ในตารางที่ 1 [20]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดัชนีหลายอุตุนิยมวิทยาภัยแล้งได้รับการพัฒนาเพื่ออธิบายลักษณะของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในเครื่องชั่งน้ำหนักหลายชั่วเช่นที่มาตรฐานยุดัชนี (SPI) [14] และ Spei [15] Spei ได้รับการพัฒนาความไวของการรวมพาลเมอร์ภัยแล้งรุนแรงดัชนี (PDSI) [16] ในการเปลี่ยนแปลงในความต้องการการระเหยและความทนทานของธรรมชาติหลายชั่วของ SPI มันถูกกำหนดเป็นดัชนีของความสมดุลน้ำ (เร่งรัดลบ PET) Penman-Monteith สม [17] และสม Thornthwaite [18] สอง parameterizations ตัวแทนโดยใช้หลักการพื้นฐานทางกายภาพ (การเปลี่ยนแปลงในการใช้พลังงานที่มีอยู่ความชื้นและความเร็วลม) และอุณหภูมิของอากาศตามลำดับสำหรับการคำนวณ PET เมื่อพิจารณาจากข้อมูลสภาพภูมิอากาศที่มีอยู่ในลุ่มน้ำ YZR เราลูกจ้างสม Thornthwaite ตาม Spei ในการศึกษานี้ เวลา-ชุดของความแตกต่างระหว่างการเร่งรัดและ PET ก็พอดีกับการกระจายความน่าจะเข้าสู่ระบบโลจิสติกสามพารามิเตอร์จะต้องคำนึงถึงค่าลบทั่วไป [19] นี้จะทำเพราะการกระจายเข้าสู่ระบบโลจิสติกแสดงให้เห็นเป็นแบบที่ใกล้ชิดกับชุดข้อมูล Spei พนักงานประเภทแห้งและเปียกที่ใช้โดย SPI ในตารางที่ 1 [20]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดัชนีภัยแล้งหลายทางอุตุนิยมวิทยาได้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่ออธิบายลักษณะของการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศในระดับ หลายกาล เช่น ดัชนีการมาตรฐาน ( SPI ) [ 14 ] และ spei [ 15 ] รวม spei พัฒนาความไวของเมอร์ภัยแล้งดัชนีความรุนแรง ( pdsi ) [ 16 ] การเปลี่ยนแปลงในความต้องการของการระเหยและความแกร่งของหลาย และธรรมชาติของ SPI . มันถูกกำหนดเป็นดัชนีของสมดุลของน้ำ ( ฝนลบสัตว์เลี้ยง ) และ Penman มอนทีทสมการ [ 17 ] และสมการ [ 18 ] thornthwaite สองตัวแทน parameterizations โดยใช้หลักการทางกายภาพพื้นฐาน ( การเปลี่ยนแปลงของพลังงาน , ความชื้น และความเร็วลมและอุณหภูมิของอากาศ คือ การคำนวณ สัตว์เลี้ยง เมื่อพิจารณาจากข้อมูลภูมิอากาศใน yzr อ่าง เราใช้ spei ตาม thornthwaite สมการในการศึกษานี้ อนุกรมเวลา ความแตกต่างระหว่างการตกตะกอนและสัตว์เลี้ยงถูกติดตั้งกับสามพารามิเตอร์เข้าสู่ระบบโลจิสติกความน่าจะเป็นที่จะเข้าบัญชีทั่วไป ลบค่า [ 19 ] นี้เป็นเพราะเข้าสู่ระบบโลจิสติกกระจายแสดงอย่างใกล้ชิดกับข้อมูลชุด spei ใช้บริการและประเภทเปียกที่ใช้ SPI ในตารางที่ 1 [ 20 ]