The paper is focused on describing

The paper is focused on describing the use of digital image processing methods, with emphasis on application in road transport, which warns the driver in case of unintentional lane departure. The problem of detecting lines is extensive and consists of a series of problems which partial results were published in other articles. The authors analyse the possible solutions to find the horizontal traffic signs using segmentation methods designed for finding lines in each video frame of the captured traffic scene on the highway. To speed up the process and reduce the volume of processed data it was necessary to find ways of improving the effectiveness of the line detection algorithm. These methods are described in the present paper. In the section describing the practical implementation we have shown the way of finding road markings using Sobel edge detector algorithm and modified Hough transform in the image data recorded in .AVI format file and from the position of the vehicle and lane found position to detect the crossing of lane.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษจะเน้นในการอธิบายการใช้วิธี เน้นประยุกต์ใช้ในการขนส่งทางถนน ที่เตือนผู้ขับเลนโดยไม่ตั้งใจออกเดินทางในกรณีที่มี การประมวลผลภาพดิจิตอล ปัญหาของการตรวจจับเส้นเป็นที่กว้างขวาง และประกอบด้วยชุดของปัญหาซึ่งส่งผลให้บางส่วนตีพิมพ์บทความอื่น ๆ ผู้เขียนวิเคราะห์ปัญหาเพื่อค้นหาสัญญาณจราจรแนวนอนที่ใช้วิธีแบ่งส่วนออกแบบมาสำหรับการค้นหาบรรทัดในแต่ละเฟรมวิดีโอฉากจับการจราจรบนทางหลวง เพื่อเร่งความเร็วกระบวนการ และลดปริมาณของข้อมูลที่ประมวลผล ก็จำเป็นต้องหาวิธีการปรับปรุงประสิทธิภาพของอัลกอริทึมการตรวจจับเส้น วิธีการเหล่านี้ไว้ในกระดาษปัจจุบัน ในส่วนที่อธิบายการใช้งานจริง เราได้แสดงวิธีการหาเทอร์โมพลาสติกโดยใช้อัลกอริทึมการตรวจจับขอบ Sobel และแก้ไข Hough แปลงในข้อมูลภาพที่บันทึกไว้ใน AVI รูปแบบไฟล์ และจากตำแหน่งของยานพาหนะและเลนพบตำแหน่งการตรวจสอบข้ามเลน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษจะเน้นการอธิบายการใช้วิธีการประมวลผลภาพดิจิตอลโดยเน้นการประยุกต์ใช้ในการขนส่งทางถนนที่เตือนคนขับรถในกรณีของการเดินทางเลนโดยไม่ได้ตั้งใจ ปัญหาของการตรวจสอบสายเป็นที่กว้างขวางและประกอบด้วยชุดของปัญหาซึ่งผลลัพธ์บางส่วนถูกตีพิมพ์ในบทความอื่น ๆ ผู้เขียนวิเคราะห์การแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ที่จะหาสัญญาณจราจรแนวนอนโดยใช้วิธีการแบ่งส่วนการออกแบบสำหรับการหาเส้นในเฟรมวิดีโอแต่ละฉากจับการจราจรบนทางหลวง เพื่อเร่งกระบวนการและลดปริมาณของข้อมูลที่ประมวลผลมันเป็นสิ่งจำเป็นที่จะหาวิธีการปรับปรุงประสิทธิภาพของวิธีการตรวจสอบสายที่ วิธีการเหล่านี้จะอธิบายไว้ในกระดาษปัจจุบัน ในส่วนที่อธิบายถึงการดำเนินการในทางปฏิบัติเราได้แสดงวิธีการหาเครื่องหมายจราจรโดยใช้อัลกอริทึมโชเบลขอบตรวจจับและปรับเปลี่ยน Hough เปลี่ยนในข้อมูลภาพที่บันทึกไว้ในรูปแบบไฟล์ .AVI และจากตำแหน่งของยานพาหนะและเลนพบตำแหน่งที่จะตรวจสอบการผสมข้ามพันธุ์ เลน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นกระดาษที่เน้นการใช้วิธีการประมวลผลภาพดิจิตอล โดยเน้นการประยุกต์ใช้ในการขนส่งทางถนนซึ่งเตือนผู้ขับขี่ในกรณีที่ออกเดินทางเลนโดยไม่ตั้งใจ ปัญหาของการตรวจสอบเส้นจะกว้างขวาง และประกอบด้วยชุดของปัญหาซึ่งผลลัพธ์บางส่วนถูกตีพิมพ์ในบทความอื่น ๆ ผู้เขียนได้วิเคราะห์ปัญหาเพื่อหาป้ายจราจรแนวนอนโดยใช้วิธีการออกแบบมาสำหรับการค้นหาบรรทัดในแต่ละเฟรมของฉากจับการจราจรบนทางหลวง เพื่อเพิ่มความเร็วในการประมวลผลและลดปริมาณของข้อมูลการประมวลผล มันเป็นเรื่องจำเป็น เพื่อหาวิธีปรับปรุงประสิทธิภาพของสายการตรวจสอบขั้นตอนวิธีการ วิธีการเหล่านี้จะอธิบายไว้ในเอกสารปัจจุบัน ในส่วนการใช้ประโยชน์ เราได้แสดงวิธีการหาเครื่องหมายจราจรโดยใช้ลิงค์ขอบเครื่องขั้นตอนวิธีและแก้ไขใน Hough แปลงข้อมูลภาพที่บันทึกในรูปแบบไฟล์ . AVI และจากตำแหน่งของเลนรถ และพบตำแหน่งการตรวจสอบข้ามเลน