DW is a collection of decision supp

DW is a collection of decision support technologies, aimed at enabling knowledge worker to make better and
faster decision [5]. It is the heart of Business Intelligence (BI) System and contains all the information integrated
from heterogeneous source into multidimensional schema to enhance data access for analysis and decision making.
Data from various sources go through tremendous Extract, Transform and Loading (ETL) process that clean,
transform and modify data so that could match multidimensional schema in DW. High volume of data from multiple
sources causes high probabilities of errors and anomalies. Therefore, data needs to be transformed, scrubbed and
audited before they are loaded into DWs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

DW คือ ชุดของเทคโนโลยีสนับสนุนการตัดสินใจ มุ่งหมายเพื่อเปิดใช้งานความรู้ของผู้ปฏิบัติงานให้ดีขึ้น และ
ตัดสินใจเร็วขึ้น [5] เป็นหัวใจของระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI) และประกอบด้วยข้อมูลทั้งหมดรวม
จากแหล่งที่แตกต่างกันในหลายแบบแผนเพิ่มประสิทธิภาพการเข้าถึงข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์และตัดสินใจ
ข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ผ่านแยกมหาศาล การแปลงและโหลด (ETL) กระบวนการที่ทำความสะอาด,
แปลง และแก้ไขข้อมูลเพื่อที่จะตรงกับหลาย schema ใน DW เสียงสูงของข้อมูลจากหลาย
แหล่งทำกิจกรรมสูงของข้อผิดพลาดและความผิดนั้น ดังนั้น ข้อมูลที่จำเป็นต้องเปลี่ยน scrubbed และ
ตรวจสอบก่อนที่จะโหลดเป็น DWs

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

DW เป็นชุดของเทคโนโลยีที่สนับสนุนการตัดสินใจมุ่งเป้าไปที่การทำให้คนงานความรู้ที่จะทำให้ดีขึ้นและ
การตัดสินใจได้เร็วขึ้น [5] เป็นหัวใจของระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI) และมีข้อมูลทั้งหมดที่รวม
จากแหล่งต่างกันในคีหลายมิติเพื่อเพิ่มการเข้าถึงข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์และการตัดสินใจ
ข้อมูลจากแหล่งต่างๆไปผ่านสารสกัดอย่างมากแปลงและโหลด (ETL) ขั้นตอนที่ ทำความสะอาด
แปลงและปรับเปลี่ยนข้อมูลเพื่อให้สามารถตรงกับคีหลายมิติใน DW ปริมาณสูงของข้อมูลจากหลาย
แหล่งที่มาทำให้เกิดความน่าจะเป็นสูงของความผิดพลาดและความผิดปกติ ดังนั้นข้อมูลที่จะต้องมีการเปลี่ยนขัดและ
ผ่านการตรวจสอบก่อนที่จะถูกโหลดลงใน DW ที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระบบนี้เป็นชุดของเทคโนโลยีสนับสนุนการตัดสินใจ มุ่งเน้นให้มีความรู้ที่จะทำให้ดีขึ้นและเร็วขึ้นการตัดสินใจ
[ 5 ] มันคือหัวใจของระบบธุรกิจอัจฉริยะ ( BI ) และมีข้อมูลทั้งหมดจากแหล่งที่แตกต่างกันในหลายมิติบูรณาการ
Schema เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเข้าถึงข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์และการตัดสินใจ
ข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ผ่านแยกมหาศาลการแปลงและโหลด ( ETL ) กระบวนการที่สะอาด
เปลี่ยนและแก้ไขข้อมูลให้ตรงกับรูปแบบหลายมิติใน DW . ปริมาณสูงของข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลายที่
สาเหตุสูงความน่าจะเป็นของข้อผิดพลาดและความผิดปกติ ดังนั้น ข้อมูล ต้องเปลี่ยน ต้องตรวจสอบก่อนที่จะโหลดและ

ในหุ้น .