Abstract—Mobile applications such a

Abstract—Mobile applications such as VoIP, (live) gaming, or
video streaming have diverse QoS requirements ranging from low
delay to high throughput. The optimization of the network quality
experienced by end-users requires detailed knowledge of the
expected network performance. Also, the achieved service quality
is affected by a number of factors, including network operator
and available technologies. However, most studies measuring
the cellular network do not consider the performance implications
of network configuration and management. To this end, this
paper reports about an extensive data set of cellular network
measurements, focused on analyzing root causes of mobile network
performance variability. Measurements conducted on a 4G
cellular network in Germany show that management and configuration
decisions have a substantial impact on the performance.
Specifically, it is observed that the association of mobile devices
to a point of presence (PoP) within the operator’s network can
influence the end-to-end performance by a large extent. Given
the collected data, a model predicting the PoP assignment and
its resulting RTT leveraging Markov chain and machine learning
approaches is developed. RTT increases of 58% to 73% compared
to the optimum performance are observed in more than 57% of
the measurements. Measurements of the response and page load
times of popular websites lead to similar results, namely, a median
increase of 40% between the worst and the best performing PoP.
Index Terms—Cellular networks, Performance analysis, 4G
mobile communication, Network measurement.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ — ใช้งานมือถือเช่น VoIP, (สด) การเล่นเกม หรือสตรีมวิดีโอมีความต้องการ QoS หลากหลายตั้งแต่ต่ำความล่าช้าในการอัตราความเร็วสูง การเพิ่มประสิทธิภาพของเครือข่ายคุณภาพประสบการณ์ โดยผู้ใช้ต้องรู้รายละเอียดของการคาดว่าประสิทธิภาพของเครือข่าย ยัง คุณภาพบริการที่ได้รับผลกระทบจากหลายปัจจัย รวมทั้งผู้ประกอบการเครือข่ายและเทคโนโลยีที่พร้อมใช้งาน อย่างไรก็ตาม ส่วนใหญ่ศึกษาวัดเครือข่ายเซลลูลาร์พิจารณาผลกระทบประสิทธิภาพการทำงานกำหนดค่าเครือข่ายและการจัดการ ด้วยเหตุนี้ นี้กระดาษรายงานเกี่ยวกับชุดข้อมูลของเครือข่ายเซลลูลาร์การวัด เน้นการวิเคราะห์สาเหตุรากของเครือข่ายมือถือความแปรปรวนของประสิทธิภาพการทำงาน การประเมินการดำเนินการ 4Gเครือข่ายมือถือในประเทศเยอรมนีแสดงว่าการจัดการ และการกำหนดค่าตัดสินใจได้เป็นอย่างมากในประสิทธิภาพการทำงานโดยเฉพาะอย่างยิ่ง มันเป็นข้อสังเกตที่ความสัมพันธ์ของอุปกรณ์มือถือไปยังจุดของการแสดงตน (PoP) ภายในเครือข่ายของผู้ให้บริการสามารถมีอิทธิพลต่อประสิทธิภาพการทำงานจบสิ้น โดยขอบเขตขนาดใหญ่ กำหนดข้อมูลที่รวบรวม แบบจำลองทำนายการกำหนด PoP และRTT ของผลประโยชน์ Markov chain และเรียนรู้ของเครื่องแนวทางพัฒนา เพิ่มค่า RTT ของ 58% ถึง 73% เมื่อเทียบเพื่อประสิทธิภาพสูงสุดได้มีปฏิบัติมากกว่า 57% ของการวัด การวัดการตอบสนองและหน้าโหลดเวลาของเว็บไซต์ยอดนิยมที่นำไปสู่ผลที่คล้ายกัน คือ มัธยฐานเพิ่มขึ้น 40% ระหว่างเลวร้ายที่สุดและดีสุดทำการ PoPกำหนดดัชนี — เครือข่ายเซลลูลาร์ วิเคราะห์ประสิทธิภาพ 4Gการสื่อสารโทรศัพท์มือถือ เครือข่ายการตรวจวัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้งานที่เป็นนามธรรม-Mobile เช่น VoIP (สด) เล่นเกมหรือ
วิดีโอสตรีมมิ่งมีความต้องการ QoS หลากหลายตั้งแต่ต่ำ
ล่าช้าในการส่งผ่านสูง การเพิ่มประสิทธิภาพของเครือข่ายคุณภาพ
ประสบการณ์โดยผู้ใช้งานต้องมีความรู้รายละเอียดของ
ประสิทธิภาพของเครือข่ายคาดว่า นอกจากนี้คุณภาพการให้บริการที่ประสบความสำเร็จ
เป็นผลมาจากปัจจัยหลายประการรวมทั้งเครือข่าย
และเทคโนโลยีที่มี อย่างไรก็ตามการศึกษาส่วนใหญ่วัด
เครือข่ายโทรศัพท์เคลื่อนที่ไม่ได้พิจารณาถึงผลกระทบผลการดำเนินงาน
ของการกำหนดค่าเครือข่ายและการจัดการ ด้วยเหตุนี้นี้
รายงานกระดาษเกี่ยวกับข้อมูลที่กว้างขวางของการตั้งค่าเครือข่ายโทรศัพท์เคลื่อนที่
วัดมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์รากเหง้าของเครือข่ายมือถือ
ประสิทธิภาพแปรปรวน วัดดำเนินการเป็น 4G
เครือข่ายโทรศัพท์เคลื่อนที่ในประเทศเยอรมนีแสดงให้เห็นว่าการบริหารจัดการและการกำหนดค่า
การตัดสินใจที่มีผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงาน.
โดยเฉพาะมันเป็นที่สังเกตว่าสมาคมของโทรศัพท์มือถือ
ไปยังจุดของการแสดงตน (POP) ภายในเครือข่ายของผู้ประกอบการสามารถ
มีอิทธิพลต่อท้าย ประสิทธิภาพ-to-End ตามขอบเขตขนาดใหญ่ ได้รับ
ข้อมูลที่รวบรวมรูปแบบการทำนายที่ได้รับมอบหมายป๊อปและ
ส่งผลให้เกิดการใช้ประโยชน์จาก RTT มาร์คอฟโซ่และการเรียนรู้ของเครื่อง
วิธีการได้รับการพัฒนา RTT เพิ่มขึ้นจาก 58% เป็น 73% เมื่อเทียบ
กับประสิทธิภาพที่เหมาะสมจะสังเกตเห็นในกว่า 57% ของ
การวัด การวัดการตอบสนองและหน้าโหลด
เท่าของเว็บไซต์ยอดนิยมนำไปสู่ผลที่คล้ายกันคือเฉลี่ย
เพิ่มขึ้น 40% ระหว่างเลวร้ายที่สุดและป๊อปมีประสิทธิภาพดีที่สุด.
เครือข่ายดัชนีข้อตกลงเซลล์การวิเคราะห์ผลการดำเนินงาน 4G
สื่อสารเคลื่อนที่วัดเครือข่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้งานโทรศัพท์มือถือที่เป็นนามธรรม เช่น VoIP , ( สด ) การเล่นเกมหรือวิดีโอสตรีมมิ่งได้หลากหลายความต้องการ ตั้งแต่ต่ำอีกด้วยความล่าช้าในอัตราความเร็วสูง การเพิ่มประสิทธิภาพของเครือข่ายคุณภาพที่มีประสบการณ์โดยผู้ใช้จะต้องมีความรู้อย่างละเอียดของคาดว่าเครือข่ายประสิทธิภาพ ยัง บรรลุ คุณภาพบริการจะได้รับผลกระทบจากหลายปัจจัย รวมถึงผู้ประกอบการเครือข่ายและเทคโนโลยีที่มีอยู่ อย่างไรก็ตาม การศึกษาวัดมากที่สุดเครือข่ายโทรศัพท์มือถือไม่พิจารณาการแสดงผลการตั้งค่าเครือข่ายและการจัดการ จะจบแบบนี้กระดาษรายงานเกี่ยวกับชุดข้อมูลที่กว้างขวางของเครือข่ายมือถือการวัดผล เน้นการวิเคราะห์รากสาเหตุของเครือข่ายมือถือความแปรปรวนของประสิทธิภาพ การวัดผลการดำเนินการเกี่ยวกับ 4Gเครือข่ายมือถือในเยอรมัน แสดงให้เห็นว่า การจัดการและการปรับแต่งการตัดสินใจจะมีผลกระทบอย่างมากต่อประสิทธิภาพการทำงานโดยเฉพาะ มันสังเกตความสัมพันธ์ของอุปกรณ์มือถือที่ไปยังจุดของตน ( POP ) ภายในเครือข่ายของผู้ประกอบการได้ต่อการทำงานแบบ end - to - end โดยขอบเขตขนาดใหญ่ ให้ข้อมูล แบบจำลองทำนายการกำหนดและป๊อปมันเป็นผลงานลูกโซ่มาร์คอฟและการเรียนรู้เครื่องรัตต์แนวทางพัฒนาคือ วิจัยและถ่ายทอดเทคโนโลยี เพิ่มขึ้นจาก 58 73 % เปรียบเทียบเพื่อประสิทธิภาพสูงสุดจะพบในมากกว่า 57% ของการวัด การวัดการตอบสนองและหน้า โหลดเวลาของเว็บไซต์ยอดนิยมนำผลที่คล้ายกันคือ มัธยฐานเพิ่ม 40% ระหว่างที่เลวร้ายที่สุดและการปฏิบัติที่ดีที่สุด Popดัชนีเงื่อนไขเครือข่าย , การวิเคราะห์ประสิทธิภาพมือถือ 4G ,การสื่อสาร , วัดเครือข่ายมือถือ