Given the fact that all measures of

Given the fact that all measures of accuracy suffer to a certain extent
from advantages and disadvantages, two accuracy measures are used:
mean absolute percentage error (MAPE) and root mean square percentage
error (RMSPE).MAPE underscores the magnitude of the error more
than the direction of the error. RMSPE penalizes larger errorsmore than
small ones and hence is more appropriate when the variable of interest
exhibits fluctuations and turning points (Witt &Witt, 1991). Both forecast
error statistics are scale invariant and thus permit comparison
across different time series and for different time intervals. The MAPE
and RMSPE are defined as

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความจริงที่ว่ามาตรการทั้งหมดของความทุกข์ให้บางขอบเขตจากข้อดีและข้อเสีย ความแม่นยำสองมาตรการใช้:แอบโซลูทเปอร์เซ็นต์ข้อผิดพลาด (MAPE) และ เปอร์เซ็นต์ของค่าเฉลี่ยกำลังสองรากข้อผิดพลาด (RMSPE)MAPE underscores ขนาดของข้อผิดพลาดเพิ่มเติมกว่าทิศทางของข้อผิดพลาด RMSPE penalizes errorsmore ใหญ่กว่าคนเล็กจึง เป็นที่เหมาะสมเมื่อตัวแปรที่น่าสนใจความผันผวนของการจัดแสดงและจุดเปลี่ยน (วิตและวิต 1991) การคาดการณ์ทั้งสองสถิติข้อผิดพลาดจะไม่เปลี่ยนแปลงมาตราส่วน และจึง อนุญาตให้มีการเปรียบเทียบชุดเวลาแตกต่างกัน และ ในช่วงเวลาต่าง ๆ MAPEและ RMSPE จะถูกกำหนดเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ให้ข้อเท็จจริงที่ว่ามาตรการทั้งหมดของความถูกต้องประสบในระดับหนึ่ง
จากข้อดีและข้อเสียสองมาตรการความถูกต้องมีการใช้
ข้อผิดพลาดหมายถึงเปอร์เซ็นต์แน่นอน (MAPE) และรากหมายถึงร้อยละตาราง
ข้อผิดพลาด (RMSPE) .MAPE ตอกย้ำความสำคัญของข้อผิดพลาดมากขึ้น
กว่า ทิศทางของข้อผิดพลาด RMSPE penalizes errorsmore ขนาดใหญ่กว่า
คนเล็กและด้วยเหตุนี้มีความเหมาะสมมากขึ้นเมื่อตัวแปรที่สนใจของ
การจัดแสดงนิทรรศการความผันผวนและจุดเปลี่ยน (วิตต์และวิตต์, 1991) ทั้งการคาดการณ์
สถิติข้อผิดพลาดอยู่ระดับคงที่และดังนั้นจึงอนุญาตให้มีการเปรียบเทียบ
ข้ามอนุกรมเวลาที่แตกต่างกันและสำหรับช่วงเวลาที่แตกต่างกัน MAPE
และ RMSPE จะถูกกำหนดเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ให้ข้อเท็จจริงว่า มาตรการทั้งหมดของความถูกต้องทนทุกข์เพื่อบางขอบเขต
จากข้อดีและข้อเสีย สองวัดความถูกต้องที่ใช้ :
หมายถึงค่าเปอร์เซ็นต์ความผิดพลาดสัมบูรณ์ ( MAPE ) Root Mean Square Error ( ค่า
rmspe ) ค่าขีดขนาดของข้อผิดพลาดมากขึ้น
กว่า ทิศทางของข้อผิดพลาด rmspe penalizes errorsmore ใหญ่กว่า
วัตถุขนาดเล็กและจึงจะเหมาะสมกว่าเมื่อตัวแปรของดอกเบี้ย
แสดงความผันผวนและจุดเปลี่ยน ( &วิตต์วิตต์ , 1991 ) สถิติข้อผิดพลาดทั้งการคาดการณ์
มีขนาดไม่เปลี่ยนแปลง และดังนั้นจึง อนุญาตให้ผ่านเวลาที่แตกต่างกันและเปรียบเทียบ
ชุดสำหรับช่วงเวลาที่แตกต่างกัน ค่า MAPE
rmspe ถูกกําหนดเป็นและ