It has been observed from Table 5 t

It has been observed from Table 5 that Gender has significant positive correlation with PE nodel i.e r=+0.168 & PV is r =0.181 significant at the 0.05 level (2-tailed).Therefore, we can state that gender has



positive influence on PE & PV. On the other hand Experience as a variable has been found to have positive relation of influence on HB, where experience has negative relation with Gender, PE & PV and with other variable Experience does not have any influence. This statement partially accepts hypothesis 1 which states that all seven constructs (PE,EE, SI,FC,HM,PV, HB ) are influenced by gender, experience and expenditure.
From the Above table it can be stated that each of the variable ie. PE, EE, SI, FC, HM, PV, HB,BI & UB has a positive correlation at 0.01 level of significance based on which we accept hypothesis 2 which states that there is positive correlation among all seven constructs (PE,EE, SI,FC,HM,PV, HB ). Hence we can conclude that PE, EE, SI, FC, HM, PV & HB have an influence on BI and impacts UB for adoption of Cloud computing by professionals.
As its being observed in the analysis, PE is more influential variable for adoption of cloud computing amongst the professionals, as stated by Venkatesh et al. (2003) PE as “the degree to which an individual believes that using the system will help a person to attain gains in job performance”. It is also evident from other models viz. TAM/TAM2 (Technology Acceptance Model), TPB (Technology Planned Behavior) et.al. that PE is a strong predictor of behavioral intention to adopt and use of information technology. Davis et. al. (1989) has mentioned in his study that PE decides the degree of adoption rate. The potential of technology adoption will proliferate, if user believes technology adoption will increase the efficiency of their work. For example we know sending a SMS and an Email to a communicator is faster than a speed post or courier. It indicates that performance increased the possibility of adoption and usage of technology.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มันได้ถูกตรวจสอบจากตาราง 5 ว่า เพศมีความสัมพันธ์บวกอย่างมีนัยสำคัญกับ PE nodel อาทิ r = + 0.168 และ PV เป็น r = 0.181 อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.05 (หาง 2)ดังนั้น เราสามารถระบุเพศได้ อิทธิพล PE และ PV ใน ประสบการณ์ได้พบตัวแปรมีความสัมพันธ์ทางบวกใน HB ที่ประสบการณ์มีความสัมพันธ์ทางลบ กับเพศ PE และ PV และประสบการณ์อื่น ๆ ตัวแปรที่มีอิทธิพลไม่มีอิทธิพลใด ๆ คำสั่งนี้ยอมรับสมมติฐาน 1 ซึ่งระบุว่า โครงสร้างเจ็ดทั้งหมด (PE, EE, SI, FC, HM, PV, HB) เป็นผลมาจากเพศ ประสบการณ์ และรายจ่าย บางส่วนจากตารางเขียนทับ จะสามารถระบุว่า แต่ละตัวแปร ie ได้ PE, EE, SI, FC, HM, PV, HB, BI และยูบีมีความสัมพันธ์ในเชิงบวกที่สำคัญของระดับ 0.01 ตามที่เรายอมรับสมมติฐาน 2 ที่ระบุว่า มีความสัมพันธ์ในเชิงบวกระหว่างโครงสร้างเจ็ดทั้งหมด (PE, EE, SI, FC, HM, PV, HB) ดังนั้น เราสามารถสรุปได้ว่า PE, EE, SI, FC, HM, PV และ HB มีอิทธิพลต่อ BI และผลกระทบต่อยูบีสำหรับของเมฆคอมพิวเตอร์ โดยผู้เชี่ยวชาญเป็นการถูกสังเกตในการวิเคราะห์ PE เป็นตัวแปรที่มีอิทธิพลมากสำหรับของเมฆท่ามกลางผู้เชี่ยวชาญ การใช้งานตามที่ระบุโดย Venkatesh et al. (2003) PE เป็น "ระดับที่บุคคลเชื่อว่า ใช้ระบบจะช่วยให้บุคคลบรรลุกำไรในการปฏิบัติงาน" ก็ยังเห็นได้จากรุ่นอื่น ๆ viz. ทัม/TAM2 (รุ่นเทคโนโลยียอมรับ), et.al TPB (เทคโนโลยีการวางแผนการทำงาน) PE ที่จำนวนประตูแข็งแกร่งของพฤติกรรมความตั้งใจนำมาใช้ และใช้เทคโนโลยีสารสนเทศได้ Davis et al. (1989) ได้กล่าวถึงในการศึกษาของเขาว่า PE ตัดสินใจระดับของอัตราการยอมรับ ศักยภาพของการยอมรับเทคโนโลยีจะ proliferate ถ้าผู้ใช้เชื่อมั่นยอมรับเทคโนโลยีจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของงาน เช่น เรารู้ว่าส่งเป็น SMS และอีเมล์จะใช้กับ communicator จะเร็วกว่าความเร็วในการลงรายการบัญชีหรือพัสดุ บ่งชี้ว่า ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นของการยอมรับและการใช้เทคโนโลยี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันได้รับการตั้งข้อสังเกตจากตารางที่ 5 ว่าเพศมีความสัมพันธ์ทางบวกกับ PE Nodel คือ r = 0.168 + & PV เป็น r = 0.181 อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.05 (2-tailed) ดังนั้นเราสามารถระบุเพศที่มีอิทธิพลเชิงบวกเกี่ยวกับ PE และ PV กับประสบการณ์มืออื่น ๆ ที่เป็นตัวแปรได้รับพบว่ามีความสัมพันธ์เชิงบวกของการมีอิทธิพลต่อ HB ที่มีประสบการณ์มีความสัมพันธ์เชิงลบกับเพศ, PE & PV และมีประสบการณ์ตัวแปรอื่น ๆ ที่ไม่ได้มีอิทธิพลใด ๆ คำสั่งนี้บางส่วนยอมรับสมมติฐาน 1 ที่ระบุว่าทั้งเจ็ดสร้าง (PE, EE, SI, FC, HM, PV, HB) ได้รับอิทธิพลจากเพศประสบการณ์และค่าใช้จ่าย. จากตารางข้างต้นแล้วอาจกล่าวได้ว่าแต่ละคือตัวแปร . PE, EE, SI, FC, HM, PV, HB, BI และ UB มีความสัมพันธ์เชิงบวกที่ 0.01 ระดับนัยสำคัญตามที่เรายอมรับสมมติฐานที่ 2 ซึ่งระบุว่ามีความสัมพันธ์เชิงบวกในทุกเจ็ดสร้าง (PE, EE, SI เอฟซี, HM, PV, HB) ดังนั้นเราสามารถสรุปได้ว่า PE, EE, SI, FC, HM, PV และ HB มีอิทธิพลต่อ BI และผลกระทบ UB สำหรับการยอมรับของ cloud computing โดยผู้เชี่ยวชาญ. ในฐานะที่ถูกตั้งข้อสังเกตในการวิเคราะห์, PE เป็นตัวแปรที่มีอิทธิพลมากขึ้นสำหรับการยอมรับของ คอมพิวเตอร์เมฆในหมู่ผู้เชี่ยวชาญดังกล่าวโดย Venkatesh และคณะ (2003) PE เป็น "ระดับที่แต่ละคนเชื่อว่าการใช้ระบบจะช่วยให้บุคคลที่จะบรรลุกำไรในการปฏิบัติงาน" นอกจากนี้ยังเห็นได้ชัดจากรุ่นอื่น ๆ ได้แก่ TAM / TAM2 (ยอมรับเทคโนโลยี Model), พีบี (เทคโนโลยีพฤติกรรมตามแผน) et.al. ที่ PE เป็นปัจจัยบ่งชี้ถึงความตั้งใจที่จะนำพฤติกรรมและการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ เดวิสและ อัล (1989) ได้กล่าวถึงในการศึกษาของเขาว่า PE ตัดสินใจระดับของอัตราการยอมรับ ศักยภาพของการนำเทคโนโลยีจะงอกหากผู้ใช้เชื่อว่าการนำเทคโนโลยีจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของการทำงานของพวกเขา ตัวอย่างเช่นเรารู้ว่าการส่ง SMS และอีเมลให้สื่อสารที่เร็วกว่าความเร็วโพสต์หรือจัดส่ง มันแสดงให้เห็นว่าผลการดำเนินงานที่เพิ่มขึ้นเป็นไปได้ของการยอมรับและการใช้งานของเทคโนโลยี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันได้รับการตรวจสอบจากตารางที่ 5 ว่า เพศ มีความสัมพันธ์ทางบวกกับ PE อาโน คือ r = 0.168 & PV คือ R = 0.007 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 ( 2-tailed ) ดังนั้น เราสามารถระบุเพศได้



บวกอิทธิพลใน PE & PV . บนมืออื่น ๆเป็นประสบการณ์ที่แปรได้ว่ามีความสัมพันธ์ทางบวกของอิทธิพลในโบที่ประสบการณ์มีความสัมพันธ์เชิงกับเพศ , PE & PV และมีประสบการณ์ตัวแปรอื่นไม่มีอิทธิพล ข้อความบางส่วนยอมรับสมมติฐานที่ 1 ที่ระบุว่าทั้ง 7 โครงสร้าง ( PE , เอ , ซี , เอฟซี , HM , PV , HB ) ได้รับอิทธิพลจาก เพศ ประสบการณ์ และ ค่าใช้จ่าย
จากตารางข้างต้นนั้นสามารถกล่าวได้ว่า แต่ละตัวแปร เช่น PE , เอ , ซี , เอฟซี , HM , PV , HB ,บี& UB มีความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.01 โดยอยู่บนพื้นฐานที่เรายอมรับสมมติฐานที่ 2 ที่ระบุว่า มีความสัมพันธ์ทางบวกระหว่างเจ็ดสร้าง ( PE , เอ , ซี , เอฟซี , HM , PV , HB ) ดังนั้นเราสามารถสรุปได้ว่า PE , อี , ซี , เอฟซี , HM , PV & HB มีอิทธิพลต่อบีและผลกระทบของคอมพิวเตอร์เมฆ UB สำหรับการยอมรับโดยผู้เชี่ยวชาญ .
เป็นถูกพบในการวิเคราะห์PE เป็นอีกตัวแปรสำหรับการยอมรับของเมฆคอมพิวเตอร์ในหมู่ผู้เชี่ยวชาญ ตามที่ระบุโดย Venkatesh et al . ( 2003 ) PE เป็น " การที่บุคคลเชื่อว่าการใช้ระบบจะช่วยให้บุคคลบรรลุกำไรในงาน " งาน นอกจากนี้ยังเห็นได้จากรูปแบบอื่น ๆได้แก่ ตั้ม / tam2 ( แบบจำลองการยอมรับเทคโนโลยี ) , TPB ( เทคโนโลยีการวางแผนพฤติกรรม ) และคณะ .ที่แข็งแกร่งของ PE เป็นทำนายเจตนาเชิงพฤติกรรมการยอมรับและการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ Davis et al . ( 1989 ) มีการกล่าวถึงในการศึกษาของเขาที่ PE ตัดสินระดับของอัตราการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรม ศักยภาพของเทคโนโลยีจะเพิ่มจำนวน ถ้าผู้ใช้เชื่อว่าเทคโนโลยีจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของงานตัวอย่างเช่นเรารู้ส่ง SMS และอีเมลเพื่อสื่อสารเร็วกว่าความเร็วในการโพสต์หรือส่งเอกสาร พบว่า ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นเป็นไปได้ของการยอมรับและการใช้เทคโนโลยี