While many users feel their persona

While many users feel their personal data is safe on social networking sites because they have set high levels of security settings, research suggests this is not the case. According to a 2010 Northeastern University and Max Planck Institute for Software Systems study, researchers created an algorithm to discover an individual's personal attributes by examining the one thing that most people leave public even when all other privacy settings are place: their friend list. Using the algorithm, researchers were able to infer many personal traits merely from friend lists, including educational level, university attended, hometown and other private data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในขณะที่ผู้ใช้หลายคนรู้สึกว่า ข้อมูลส่วนบุคคลมีความปลอดภัยบนเว็บไซต์เครือข่ายสังคม เพราะพวกเขาตั้งค่าความปลอดภัยระดับสูง งานวิจัยแนะนำนี้ไม่ใช่กรณี ตามมหาวิทยาลัยอีสาน 2010 และ สถาบันสูงสุดของพลังค์ระบบซอฟต์แวร์บริหารการศึกษา นักวิจัยสร้างอัลกอริทึมการเยือนคุณลักษณะส่วนบุคคลของแต่ละบุคคล โดยสิ่งหนึ่งที่คนส่วนใหญ่ปล่อยสาธารณะแม้เมื่อตั้งค่าความเป็นส่วนตัวอื่น ๆ ทั้งหมดตรวจสอบ: รายการเพื่อนของพวกเขา โดยใช้อัลกอริธึม นักวิจัยก็สามารถรู้ลักษณะบุคคลจำนวนมากแต่จากรายชื่อเพื่อน รวมถึงระดับการศึกษา มหาวิทยาลัยที่เข้า ร่วม บ้านเกิดและข้อมูลส่วนตัวอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขณะที่ผู้ใช้หลายคนรู้สึกว่าข้อมูลส่วนบุคคลของพวกเขามีความปลอดภัยบนเว็บไซต์เครือข่ายสังคมเพราะพวกเขามีการตั้งค่าระดับสูงของการตั้งค่าการรักษาความปลอดภัยการวิจัยแสดงให้เห็นว่ากรณีนี้ไม่ได้ ตามที่ 2010 มหาวิทยาลัยภาคตะวันออกเฉียงเหนือและมักซ์พลังค์สถาบันเพื่อการศึกษาระบบซอฟท์แวนักวิจัยสร้างขั้นตอนวิธีการที่จะค้นพบคุณลักษณะส่วนบุคคลของแต่ละบุคคลโดยการตรวจสอบสิ่งหนึ่งที่คนส่วนใหญ่ออกจากประชาชนถึงแม้การตั้งค่าความเป็นส่วนตัวอื่น ๆ ที่เป็นสถานที่: รายชื่อเพื่อนของพวกเขา โดยใช้ขั้นตอนวิธีการที่นักวิจัยสามารถที่จะสรุปหลายลักษณะส่วนบุคคลเพียงจากรายชื่อเพื่อนรวมทั้งระดับการศึกษามหาวิทยาลัยที่เข้าบ้านเกิดและข้อมูลส่วนตัวอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในขณะที่ผู้ใช้หลายคนรู้สึกว่าข้อมูลส่วนบุคคลของพวกเขาถูกปลอดภัยบนเว็บไซต์เครือข่ายสังคมเพราะพวกเขามีการตั้งค่าระดับการตั้งค่าความปลอดภัย , การวิจัยแสดงให้เห็นนี้เป็นกรณีที่ไม่ ตาม 2010 ภาคตะวันออกเฉียงเหนือมหาวิทยาลัยและสถาบันมักซ์พลังค์เพื่อการศึกษาระบบซอฟต์แวร์ ,นักวิจัยสร้างขั้นตอนวิธีการค้นพบของแต่ละคนมีลักษณะส่วนบุคคลโดยการตรวจสอบสิ่งหนึ่งที่คนส่วนใหญ่ไปสาธารณะเมื่ออื่น ๆการตั้งค่าความเป็นส่วนตัวเป็นสถานที่ : รายชื่อเพื่อนของพวกเขา การใช้อัลกอริทึม นักวิจัยสามารถสรุปลักษณะส่วนบุคคลจำนวนมากเพียงจากรายชื่อเพื่อน ได้แก่ ระดับการศึกษา มหาวิทยาลัยที่ บ้านเกิด และข้อมูลส่วนบุคคลอื่น ๆ