In recent years, there has been a p

In recent years, there has been a proliferation of works
on human action classification from depth sequences.
These works generally present methods and/or feature representations for the classification of actions from sequences of 3D locations of human body joints and/or other sources of data,suchasdepth maps and RGB videos
This survey highlights motivations and challenges of this very recent research area by presenting
technologies and approaches for 3D skeleton-based action classification. The work focuses on aspectssuch as data pre-processing,publicly available benchmarks and commonly used accuracy measurements.
Furthermore,this survey introduces a categorization of the most recent works in 3D skeleton - based
action classification according to the adopted feature representation.
This paper aims at being a starting point for practitioners who wish to approach the study of 3D
action classification and gather insights on the main challenges to solve in this emerging field.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในปีที่ผ่านมา มีการแพร่หลายของงานเกี่ยวกับการจัดประเภทมนุษย์จากลำดับความลึกงานเหล่านี้โดยทั่วไปจะแสดงวิธีและ/หรือเป็นตัวแทนคุณลักษณะสำหรับการจัดประเภทการดำเนินการจากลำดับของตำแหน่ง 3D ของรอยต่อร่างกายมนุษย์และ/หรือแหล่งข้อมูลอื่น ๆ ของข้อมูล แผนที่ suchasdepth และวิดีโอ RGBแบบสำรวจนี้ไฮไลท์โต่งและความท้าทายของพื้นที่วิจัยนี้มากล่าสุด โดยนำเสนอเทคโนโลยีและวิธีการจัดดำเนินการตามโครงกระดูก 3D เน้นงาน aspectssuch เป็นข้อมูลก่อนการประมวลผล เผยเกณฑ์มาตรฐาน และโดยทั่วไปใช้วัดความถูกต้องนอกจากนี้ แบบสำรวจนี้แนะนำประเภทผลงานล่าสุดใน 3D โครงกระดูก - ของใช้การจัดประเภทการดำเนินการตามการแสดงคุณลักษณะที่นำมาใช้เอกสารนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับผู้ที่ต้องการเข้าศึกษาของ 3Dการดำเนินการจัดประเภทและการรวบรวมความเข้าใจบนความท้าทายหลักแก้รายละเอียดในฟิลด์นี้เกิดขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในปีที่ผ่านมาได้มีการขยายตัวของงานในการจัดหมวดหมู่การกระทำของมนุษย์จากลำดับความลึก.
ผลงานวิธีการเหล่านี้ในปัจจุบันโดยทั่วไปและ / หรือการแสดงคุณลักษณะการจัดหมวดหมู่ของการกระทำจากลำดับของสถานที่ 3 มิติของข้อต่อร่างกายมนุษย์และ / หรือแหล่งอื่น ๆ ของข้อมูล แผนที่ suchasdepth และวิดีโอ RGB
การสำรวจครั้งนี้ไฮไลท์แรงจูงใจและความท้าทายของพื้นที่วิจัยเมื่อเร็ว ๆ
นี้มากโดยนำเสนอเทคโนโลยีและวิธีการจัดหมวดหมู่การกระทำโครงกระดูกที่ใช้3D งานที่มุ่งเน้นไปที่ aspectssuch เป็นข้อมูลก่อนการประมวลผลมาตรฐานที่เปิดเผยต่อสาธารณชนและมักใช้วัดความถูกต้อง.
นอกจากนี้การสำรวจครั้งนี้แนะนำประเภทของผลงานล่าสุดในโครงกระดูก 3D -
ตาม. การจัดหมวดหมู่การกระทำตามที่ตัวแทนของคุณลักษณะที่นำมาใช้กระดาษนี้ที่มีจุดมุ่งหมาย เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับผู้ปฏิบัติงานที่มีความประสงค์ที่จะเข้าใกล้การศึกษาของ 3 มิติการจัดหมวดหมู่การกระทำและการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความท้าทายหลักในการแก้ปัญหาในด้านที่เกิดขึ้นใหม่นี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใน ปี ล่าสุด ได้มีการขยายงาน
การจำแนกการกระทำของมนุษย์ จากลำดับความลึก ผลงานเหล่านี้โดยทั่วไปปัจจุบัน
วิธีการและ / หรือคุณสมบัติตัวแทนในการจำแนกการกระทำจากลำดับของ 3D ที่ตั้งของข้อต่อร่างกายมนุษย์และ / หรือแหล่งอื่น ๆของข้อมูล suchasdepth แผนที่และ RGB วิดีโอ
การสำรวจนี้เน้นแรงจูงใจและความท้าทายของพื้นที่วิจัยล่าสุดนี้มาก ด้วยการนำเสนอเทคโนโลยี และวิธีการ
โครงกระดูก 3D การกระทำตาม งานที่เน้นการประมวลผลข้อมูล aspectssuch เป็นมาตรฐานที่มีอยู่ทั่วไปและใช้กันทั่วไป , ความถูกต้องของการวัด
นอกจากนี้ การสำรวจนี้ได้เสนอการจัดหมวดหมู่ของผลงานล่าสุดในโครง 3 มิติ จาก
-การจำแนกตามลักษณะการประกาศใช้แทน .
บทความนี้มีจุดมุ่งหมายที่เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับผู้ที่ต้องการเข้าถึงและรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความท้าทายหลักเพื่อแก้ปัญหาในฟิลด์นี้เกิดขึ้นใหม่การศึกษาการจำแนกการกระทำ 3D