We have applied iterative pattern m

We have applied iterative pattern mining to traces collected from the transaction component of the JBoss application server.The mined patterns range from small, frequently occurring patterns such as “lock must be followed by unlock” to longer patterns exceeding 30 method calls, as shown in Figure 2a. We have also shown that mined iterative patterns could be used as high-level features to classify program behaviors.4

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราได้ใช้ทำเหมืองแร่รูปแบบซ้ำกับร่องรอยที่รวบรวมจากธุรกรรมส่วนประกอบของ JBoss แอพพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์ช่วงขุดรูปจากเล็ก มักเกิดรูปแบบเช่น "ต้องตามล็อคโดยปลดล็อค" กับรูปแบบที่ยาวเกิน 30 วิธีเรียก ดังที่แสดงในรูปที่ 2a นอกจากนี้เรายังได้แสดงว่า สามารถใช้ขุดรูปซ้ำเป็นคุณลักษณะพื้นฐานในการจัดประเภทโปรแกรม behaviors.4

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราได้นำมาใช้รูปแบบการทำเหมืองแร่ที่จะย้ำร่องรอยที่เก็บได้จากการทำธุรกรรมส่วนประกอบของโปรแกรม server.The JBoss รูปแบบการทำเหมืองแร่มีตั้งแต่ขนาดเล็กรูปแบบที่เกิดขึ้นบ่อยเช่น "ล็อคต้องตามด้วยการปลดล็อค" กับรูปแบบไม่เกิน 30 สายวิธีการดังแสดงใน รูปที่ 2a เราได้แสดงให้เห็นว่ารูปแบบการซ้ำขุดสามารถนำมาใช้เป็นคุณสมบัติระดับสูงในการจำแนก behaviors.4 โปรแกรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรามีซ้ำรูปแบบเหมืองแร่กับร่องรอยที่รวบรวมจากรายการส่วนประกอบของเจบอสส์แอพพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์ใช้ ขุดลวดลายช่วงจากขนาดเล็กที่เกิดขึ้นบ่อย รูปแบบเช่น " ล็อคต้องปฏิบัติตามโดยการปลดล็อค " อีกรูปแบบเกิน 30 โทรวิธี ดังแสดงในรูปที่ 2A .เราได้แสดงให้เห็นว่าการขุดซ้ำรูปแบบ สามารถใช้เป็นคุณสมบัติพื้นฐาน เพื่อจำแนกพฤติกรรมโปรแกรม 4 .