Our sample includes all firms from

Our sample includes all firms from selected industries (see below) with sufficient Compustat data to estimate industry-specific production-functions in any year of our five-year sample period (1993-1997)[5]. We exclude financial services and other regulated industries, such as transportation and utilities: these regulated industries are likely to have different operating environments (e.g. regulated vs. competitive), which may affect firms’ behavioral goals. The remaining industry-years represented in the sample are those with sufficient data to estimate the production frontier for that industry-year. At the frontier estimation stage, the data are tested for possible outliers
using the standardized residuals method; observations with standardized residuals in excess of two are deleted from the final dataset (Belsley et al., 1980). Data for firm-years with the required efficiency scores are matched with Compustat data for market capitalization and SIC codes, and IBES data used to calculate both analysts’ average absolute forecast errors and the variability in actual earnings over the prior five-year period.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่างของเรามีบริษัททั้งหมดจากเลือกอุตสาหกรรม (ดูด้านล่าง) กับ Compustat ข้อมูลการประเมินเฉพาะอุตสาหกรรมผลิตฟังก์ชันในปีใด ๆ ของรอบระยะเวลาห้าปีอย่างเรา (1993-1997) [5] เรารวมบริการทางการเงินและอุตสาหกรรมต่าง ๆ มีการควบคุม การขนส่งและสาธารณูปโภค: อุตสาหกรรมควบคุมเหล่านี้มักจะมีการทำงานสภาพแวดล้อมต่าง ๆ (เช่นควบคุมเจอแข่งขัน), ซึ่งอาจส่งผลต่อเป้าหมายพฤติกรรมของบริษัท ปีอุตสาหกรรมคงเหลือที่แสดงในตัวอย่างจะมีข้อมูลเพียงพอเพื่อประเมินชายแดนผลิตสำหรับอุตสาหกรรมปี ในขั้นตอนการประเมินชายแดน ข้อมูลถูกทดสอบ outliers เป็นไปได้โดยใช้วิธีมาตรฐานเหลือ สังเกต ด้วยมาตรฐานเหลือเกินสองจะถูกลบออกจากในชุดสุดท้าย (Belsley et al. 1980) ข้อมูลบริษัทปีมีคะแนนประสิทธิภาพจำเป็นต้องตรงกับ Compustat สำหรับมูลค่าตลาดและรหัส SIC และ IBES ข้อมูลใช้ในการคำนวณข้อผิดพลาดแน่นอนการคาดการณ์รายเฉลี่ยนักวิเคราะห์และความแปรปรวนในกำไรที่แท้จริงในระยะเวลาห้าปีก่อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวอย่างของเรารวมถึง บริษัท จากอุตสาหกรรมที่เลือก (ดูด้านล่าง) ที่มีข้อมูลเพียงพอที่จะ Compustat ประเมินเฉพาะอุตสาหกรรมการผลิตฟังก์ชั่นในปีใด ๆ ของรอบระยะเวลาตัวอย่างห้าปีเรา (1993-1997) [5] เราไม่รวมบริการทางการเงินและอุตสาหกรรมการควบคุมอื่น ๆ เช่นการขนส่งและสาธารณูปโภค: อุตสาหกรรมการควบคุมเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะมีสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันในการดำเนินงาน (เช่นการควบคุมกับการแข่งขัน) ซึ่งอาจมีผลต่อ บริษัท เป้าหมายพฤติกรรม ส่วนที่เหลืออีกอุตสาหกรรมปีเป็นตัวแทนในกลุ่มตัวอย่างเป็นผู้ที่มีข้อมูลเพียงพอที่จะประเมินชายแดนการผลิตสำหรับอุตสาหกรรมปี
ในขั้นตอนการประมาณชายแดนข้อมูลที่จะมีการทดสอบสำหรับค่าผิดปกติที่เป็นไปได้โดยใช้วิธีการที่เหลือมาตรฐาน; ข้อสังเกตที่มีเหลือในส่วนที่เกินมาตรฐานของทั้งสองจะถูกลบออกจากชุดสุดท้าย (Belsley et al., 1980) ข้อมูลสำหรับปี บริษัท ที่มีคะแนนประสิทธิภาพต้องมีการจับคู่กับข้อมูล Compustat สำหรับมูลค่าตลาดและรหัส SIC และข้อมูลการ IBES ใช้ในการคำนวณทั้งนักวิเคราะห์ข้อผิดพลาดแน่นอนการคาดการณ์เฉลี่ยและความแปรปรวนที่เกิดขึ้นจริงในผลประกอบการในช่วงก่อนระยะเวลาห้าปี