Although mobile health monitoring w

Although mobile health monitoring where mobile sensors continuously gather, process, and update sensor readings (e.g. vital signals) from patient's sensors is emerging, little effort has been investigated in an energyefficient management of sensor information gathering and processing. Mobile health monitoring with the focus of energy consumption may instead be holistically analyzed and systematically designed as a global solution to optimization subproblems. This paper presents an attempt to decompose the very complex mobile health monitoring system whose layer in the system corresponds to decomposed subproblems, and interfaces between them are quantified as functions of the optimization variables in order to orchestrate the subproblems. We propose a distributed and energy-saving mobile health platform, called mHealthMon where mobile users publish/access sensor data via a cloud computing-based distributed P2P overlay network. The key objective is to satisfy the mobile health monitoring application's quality of service requirements by modeling each subsystem: mobile clients with medical sensors, wireless network medium, and distributed cloud services. By simulations based on experimental data, we present the proposed system can achieve up to 10.1 times more energy-efficient and 20.2 times faster compared to a standalone mobile health monitoring application, in various mobile health monitoring scenarios applying a realistic mobility model. © Springer Science+Business Media New York 2013.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แม้ว่าสุขภาพเคลื่อนที่ตรวจสอบซึ่งเซนเซอร์มือถืออย่างต่อเนื่องรวบรวม ประมวลผล และปรับปรุงเซนเซอร์อ่าน (เช่นสำคัญสัญญาณ) จากเซนเซอร์ของผู้ป่วยจะเกิดขึ้น ความพยายามน้อยได้ถูกสอบสวนในการจัดการ energyefficient เซ็นเซอร์ข้อมูลรวบรวม และประมวลผล สุขภาพเคลื่อนที่ตรวจสอบ มีความสำคัญของการใช้พลังงานแทนอาจในแบบองค์รวมวิเคราะห์ และออกแบบระบบเป็นปัญหาสากลการเพิ่มประสิทธิภาพ subproblems เอกสารนี้แสดงความพยายามในการเปื่อยชั้นในระบบที่สอดคล้องกับ subproblems สลายตัว ระบบการตรวจสอบสุขภาพเคลื่อนซับซ้อนมาก และอินเทอร์เฟซระหว่างจะ quantified เป็นฟังก์ชันของตัวแปรเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อ orchestrate subproblems ที่ เราเสนอเป็นแพลตฟอร์มแบบกระจาย และการ ประหยัดพลังงานสุขภาพเคลื่อน เรียกว่า mHealthMon ซึ่งผู้ใช้โมบายเผยแพร่/เข้าถึงเครือข่ายเซ็นเซอร์ข้อมูลผ่านเมฆคอมพิวเตอร์ใช้กระจาย P2P ซ้อนทับ วัตถุประสงค์สำคัญคือเพื่อ ตอบสนองสุขภาพเคลื่อนที่ตรวจสอบคุณภาพของโปรแกรมประยุกต์บริการความต้องการ โดยแต่ละระบบย่อยการสร้างโมเดล: ไคลเอ็นต์เคลื่อนเซนเซอร์ทางการแพทย์ เครือข่ายไร้สายขนาดกลาง และเมฆกระจายบริการ โดยจำลองทดลองข้อมูล เรามีระบบนำเสนอสามารถบรรลุค่าเพื่อ ประหยัดพลังงานเวลา 10.1 ขึ้น และ 202 เวลาที่เร็วขึ้นเมื่อเทียบกับสุขภาพเคลื่อนที่แบบสแตนด์อโลนตรวจสอบโปรแกรมประยุกต์ สุขภาพเคลื่อนที่ต่าง ๆ ตรวจสอบสถานการณ์ใช้แบบเคลื่อนไหวสมจริง © Springer วิทยาศาสตร์ธุรกิจสื่อนิวยอร์ก 2013

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แม้ว่าการตรวจสอบสุขภาพมือถือที่เซ็นเซอร์มือถืออย่างต่อเนื่องรวบรวมกระบวนการและการปรับปรุงการอ่านเซ็นเซอร์ (เช่นสัญญาณที่สำคัญ) จากเซ็นเซอร์ของผู้ป่วยที่เกิดขึ้นเป็นความพยายามที่น้อยได้รับการตรวจสอบในการจัดการ energyefficient ข้อมูลเซ็นเซอร์การรวบรวมและการประมวลผล การตรวจสอบสุขภาพมือถือที่มีความสำคัญของการใช้พลังงานอาจแทนได้รับการวิเคราะห์แบบองค์รวมและการออกแบบระบบเป็นวิธีการแก้ปัญหาทั่วโลกเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของปัญา บทความนี้นำเสนอความพยายามที่จะสลายระบบการตรวจสอบสุขภาพมือถือที่มีความซับซ้อนมากชั้นในระบบที่สอดคล้องกับปัญาเหล่านี้ย่อยสลายและการเชื่อมต่อระหว่างพวกเขาจะวัดเป็นฟังก์ชั่นของตัวแปรการเพิ่มประสิทธิภาพในการที่จะแต่งปัญา เรานำเสนอการกระจายและแพลตฟอร์มสุขภาพมือถือประหยัดพลังงานที่เรียกว่า mHealthMon ที่ผู้ใช้มือถือเผยแพร่ / การเข้าถึงข้อมูลผ่านเซ็นเซอร์คอมพิวเตอร์เมฆตามการกระจายเครือข่ายการแสดงข้อมูล P2P วัตถุประสงค์สำคัญคือการตอบสนองที่มีคุณภาพการใช้งานมือถือการตรวจสอบสุขภาพของความต้องการบริการโดยการสร้างแบบจำลองในแต่ละระบบย่อย: ลูกค้ามือถือที่มีเซ็นเซอร์ทางการแพทย์ขนาดกลางเครือข่ายไร้สายและการกระจายบริการเมฆ โดยการจำลองบนพื้นฐานของข้อมูลการทดลองเรานำเสนอระบบที่นำเสนอสามารถบรรลุถึง 10.1 เท่าประหยัดพลังงานและ 20.2 เท่าเมื่อเทียบกับโปรแกรมเดี่ยวมือถือการตรวจสอบสุขภาพในสถานการณ์การตรวจสอบสุขภาพมือถือต่างๆที่จะใช้รูปแบบการเคลื่อนไหวที่สมจริง ©สปริงเกอร์วิทยาศาสตร์ + ธุรกิจสื่อนิวยอร์ก 2013

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แม้ว่าโทรศัพท์มือถือการตรวจสอบสุขภาพที่เซ็นเซอร์มือถืออย่างต่อเนื่อง รวบรวม ประมวลผล และปรับปรุงการอ่านเซ็นเซอร์ ( เช่นสำคัญสัญญาณจากเซ็นเซอร์ ) ผู้ป่วยที่เกิดขึ้น ความพยายามเล็ก ๆน้อย ๆได้ถูกสอบสวนในการจัดการ energyefficient รวบรวม และประมวลข้อมูลเซ็นเซอร์โทรศัพท์มือถือการตรวจสอบสุขภาพโดยเน้นการใช้พลังงานอาจแทน โดยวิเคราะห์และออกแบบระบบเป็นโซลูชั่นระดับโลกเพื่อ subproblems optimization . บทความนี้นำเสนอความพยายามในการแยกการตรวจสอบสุขภาพระบบซับซ้อนมากโทรศัพท์มือถือที่มีเลเยอร์ในระบบที่สอดคล้องกับ subproblems เน่า ,และการเชื่อมต่อระหว่างพวกเขาจะเป็นฟังก์ชั่นของตัวแปรเชิงปริมาณ การเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อ orchestrate subproblems . เรานำเสนอการประหยัดพลังงานสุขภาพและแพลตฟอร์มโทรศัพท์มือถือ เรียก mhealthmon ที่ผู้ใช้โทรศัพท์มือถือเผยแพร่ / เซ็นเซอร์การเข้าถึงผ่านทางคอมพิวเตอร์เมฆตามการกระจาย P2P ซ้อนทับเครือข่ายวัตถุประสงค์หลักคือเพื่อตอบสนองมือถือสุขภาพการตรวจสอบคุณภาพการใช้บริการของความต้องการใช้แต่ละระบบย่อย : ลูกค้ามือถือด้วยเซ็นเซอร์ทางการแพทย์ เครือข่ายไร้สายกลาง และกระจายบริการเมฆ โดยจำลองบนพื้นฐานของข้อมูล เรานำเสนอระบบที่เสนอสามารถบรรลุถึง 10.1 เท่า ประหยัดพลังงาน และ 20ได้เร็วขึ้น 2 เท่า เมื่อเทียบกับเครื่องโทรศัพท์มือถือการตรวจสอบสุขภาพโปรแกรมสุขภาพมือถือต่าง ๆ ติดตามสถานการณ์การใช้รูปแบบการเคลื่อนไหวที่สมจริง สงวนลิขสิทธิ์ Springer วิทยาศาสตร์ธุรกิจสื่อนิวยอร์ก 2013