Abstract—A dynamic texture is a spa

Abstract—A dynamic texture is a spatio-temporal generative model for video, which represents video sequences as observations from a
linear dynamical system. This work studies the mixture of dynamic textures, a statistical model for an ensemble of video sequences that is
sampled from a finite collection of visual processes, each of which is a dynamic texture. An expectation-maximization (EM) algorithm is
derived for learning the parameters of the model, and the model is related to previous works in linear systems, machine learning, timeseries
clustering, control theory, and computer vision. Through experimentation, it is shown that the mixture of dynamic textures is a
suitable representation for both the appearance and dynamics of a variety of visual processes that have traditionally been challenging for
computer vision (for example, fire, steam, water, vehicle and pedestrian traffic, and so forth). When compared with state-of-the-art
methods in motion segmentation, including both temporal texture methods and traditional representations (for example, optical flow or
other localized motion representations), the mixture of dynamic textures achieves superior performance in the problems of clustering and
segmenting video of such processes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมซึ่งพื้นผิวแบบไดนามิกเป็นแบบ generative spatio ขมับสำหรับวิดีโอ ซึ่งแสดงถึงลำดับการแสดงผลเป็นข้อสังเกตจากการระบบ dynamical เชิงเส้น งานนี้ศึกษาส่วนผสมของพื้นผิวแบบไดนามิก แบบจำลองทางสถิติสำหรับเพลิดเพลินวิดีโอลำดับที่ตัวอย่างจากคอลเลกชันจำกัดของกระบวนการภาพ ซึ่งเป็นพื้นผิวแบบไดนามิก เป็นอัลกอริทึมมีความคาดหวัง-maximization (EM)มาเรียนรู้พารามิเตอร์ของแบบจำลอง และแบบเกี่ยวข้องกับงานก่อนหน้านี้ในระบบเชิงเส้น การเรียนรู้ของเครื่อง timeseriesคลัสเตอร์ ควบคุมทฤษฎี และคอมพิวเตอร์วิทัศน์ ผ่านการทดลอง มันแสดงให้เห็นว่า ส่วนผสมของพื้นผิวแบบไดนามิกเป็นการแสดงเหมาะสมทั้งลักษณะและของความหลากหลายของกระบวนการภาพที่แบบดั้งเดิมมีความท้าทายสำหรับวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ (เช่น ไฟ อบไอน้ำ น้ำ ยานพาหนะ และจราจรเชิญ และอื่น ๆ) เมื่อเปรียบเทียบกับรัฐ-of-the-artวิธีการในการเคลื่อนไหวแบ่ง รวมทั้งวิธีการพื้นผิวที่ขมับและแบบดั้งเดิมที่ใช้แทน (เช่น แสงไหล หรืออื่น ๆ เคลื่อนไหวท้องถิ่นแทน), ส่วนผสมของพื้นผิวแบบไดนามิกได้รับในปัญหาของคลัสเตอร์ และคือวิดีโอของกระบวนการดังกล่าว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ-เนื้อแบบไดนามิกเป็นรูปแบบการกำเนิด spatio กาลสำหรับวิดีโอซึ่งหมายถึงลำดับวิดีโอเป็นข้อสังเกตจาก
พลังระบบเชิงเส้น งานนี้ศึกษาส่วนผสมของพื้นผิวแบบไดนามิกแบบจำลองทางสถิติสำหรับชุดของลำดับวิดีโอที่มี
ตัวอย่างจากคอลเลกชัน จำกัด ของกระบวนการภาพแต่ละแห่งซึ่งเป็นพื้นผิวแบบไดนามิก ความคาดหวัง-สูงสุด (EM) เป็นอัลกอริทึม
สำหรับการเรียนรู้ที่ได้รับค่าพารามิเตอร์ของรูปแบบและรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับผลงานก่อนหน้านี้ในระบบเชิงเส้นการเรียนรู้เครื่อง, timeseries
จัดกลุ่มทฤษฎีการควบคุมและวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ ผ่านการทดลองก็จะแสดงให้เห็นว่าพื้นผิวที่มีส่วนผสมของแบบไดนามิกเป็น
ตัวแทนที่เหมาะสมสำหรับทั้งลักษณะและการเปลี่ยนแปลงของความหลากหลายของกระบวนการภาพที่มีประเพณีที่ท้าทายสำหรับ
คอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ (เช่นไฟไอน้ำและน้ำรถและการจราจรทางเดินเท้า และอื่น ๆ ) เมื่อเทียบกับรัฐของศิลปะ
วิธีการในการแบ่งส่วนการเคลื่อนไหวรวมทั้งวิธีการชั่วคราวเนื้อและการแสดงแบบดั้งเดิม (เช่นการไหลของแสงหรือ
การแสดงอื่น ๆ การเคลื่อนไหวเป็นภาษาท้องถิ่น) ซึ่งมีส่วนผสมของพื้นผิวแบบไดนามิกที่ประสบความสำเร็จในประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในการจัดกลุ่มของปัญหาและ
วิดีโอการแบ่งกลุ่มของกระบวนการดังกล่าว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พื้นผิวแบบไดนามิก abstract-a เป็นเซลล์แบบเชิงพื้นที่และเวลาสำหรับวิดีโอ , วิดีโอที่แสดงลำดับตามที่สังเกตจาก
ระบบพลวัตเชิงเส้น งานวิจัยนี้ศึกษาส่วนผสมของพื้นผิวแบบไดนามิก , แบบจำลองทางสถิติในชุดของลำดับวิดีโอที่
ตัวอย่างจากคอลเลกชันจำกัดในกระบวนการของภาพแต่ละที่พื้นผิวแบบไดนามิกความคาดหวังสูงสุด ( EM ) ขั้นตอนวิธี
ได้มาเพื่อการเรียนรู้พารามิเตอร์ของแบบจำลอง และแบบจำลองที่เกี่ยวข้องกับงานก่อนหน้านี้ในระบบเชิงเส้นเครื่องเรียนสมการ
การจัดกลุ่ม ทฤษฎีการควบคุมและวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ ผ่านการทดลอง พบว่าส่วนผสมของพื้นผิวแบบไดนามิกเป็น
การเป็นตัวแทนที่เหมาะสมสำหรับทั้งรูปร่างหน้าตาและพลวัตของความหลากหลายของกระบวนการที่เห็นมีผ้าถูกท้าทายสำหรับ
วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ ( ตัวอย่างเช่น , ไฟ , ไอน้ำ , รถน้ำ , และการจราจรทางเท้าและอื่น ๆ ) เมื่อเทียบกับวิธีการรัฐ - of - the - art
ในการเคลื่อนไหว ทั้งเนื้อผ้าและแบบดั้งเดิมวิธีการชั่วคราวแทน ( ตัวอย่างเช่นการไหลของแสงหรืออื่น ๆถิ่นเคลื่อนไหวแทน
) , ส่วนผสมของพื้นผิวแบบไดนามิกบรรลุประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในเรื่องของการจัดกลุ่มและ
กลุ่มวิดีโอของกระบวนการดังกล่าว