Furthermore, analysis of variance (

Furthermore, analysis of variance (ANOVA) and a response table
were used to determine the optimized levels of the GMAW process
parameters [20]. This was accomplished by separating the total
variability of the S/N ratios (which was the sum of the squared
deviations from the total mean of the S/N ratio) into contributions
from each parameter and its error. The percentage contribution
was used to evaluate the effect of the parameter change on the
quality. In addition, the calculated test statistic, F-ratio [20]
(named after Fisher who developed the method), was used to
determine which welding parameters had a significant effect on
the quality. When the calculated F-ratio was greater than the critical
F, it would indicate which factor had a significant effect on the
quality.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นอกจากนี้ การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) และตารางการตอบสนองใช้ในการกำหนดระดับเหมาะสมของกระบวน GMAWพารามิเตอร์ [20] นี้สามารถทำได้ โดยการแยกทั้งหมดความแปรปรวนของอัตราส่วน S/N (ซึ่งเป็นผลจากการยกกำลังสองความเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ยรวมของอัตราส่วน S/N) เป็นผลงานจากแต่ละพารามิเตอร์และข้อผิดพลาดของ ส่วนเปอร์เซ็นต์ใช้ในการประเมินผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์ในการมีคุณภาพ นอกจากนี้ สถิติทดสอบที่คำนวณ F อัตรา [20](ชื่อหลังจากฟิชเชอร์ที่พัฒนาวิธี), ถูกใช้ในการตรวจสอบที่เชื่อมพารามิเตอร์ที่มีผลกระทบต่อคุณภาพ เมื่อ F อัตราส่วนที่คำนวณได้มากกว่าที่สำคัญF ก็จะต้องระบุซึ่งปัจจัยที่มีผลกระทบต่อการมีคุณภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากนี้การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) และตารางการตอบสนอง
ที่ถูกใช้ในการกำหนดระดับการเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการ GMAW
พารามิเตอร์ [20] นี้ก็ประสบความสำเร็จโดยการแยกรวม
ความแปรปรวนของอัตราส่วน S / N (ซึ่งเป็นผลรวมของยืด
เบี่ยงเบนไปจากค่าเฉลี่ยรวมของอัตราส่วน S / N) ลงในผลงาน
จากแต่ละพารามิเตอร์และความผิดพลาดของตน ผลงานร้อยละ
ถูกใช้ในการประเมินผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์ใน
คุณภาพ นอกจากนี้สถิติทดสอบการคำนวณอัตราส่วน F-[20]
(ชื่อหลังจากฟิชเชอร์ผู้พัฒนาวิธีการ) ถูกใช้ในการ
ตรวจสอบว่าพารามิเตอร์การเชื่อมมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญใน
คุณภาพ เมื่อคำนวณ F-อัตราส่วนมากกว่าสำคัญ
F ก็จะระบุว่าปัจจัยที่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญใน
คุณภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจากนี้ การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) และตารางการตอบสนองถูกใช้เพื่อกำหนดระดับประสิทธิภาพของกระบวนการการเชื่อม GMAWพารามิเตอร์ [ 20 ] นี้สามารถทำได้โดยการแยกรวมความผันแปรของ S / N ratio ( ซึ่งคือผลรวมของกำลังสองการเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ยรวมของ S / N Ratio ) ในการเขียนจากแต่ละพารามิเตอร์และข้อผิดพลาดของ ค่าบริจาคได้ศึกษาผลของพารามิเตอร์การเปลี่ยนแปลงบนคุณภาพ นอกจากนี้ ค่าทดสอบสถิติ สาขา [ 20 ]( ชื่อหลังจากที่ฟิชเชอร์ที่พัฒนาวิธีการ ) , ใช้ตรวจสอบที่มีผลต่อค่าพารามิเตอร์การเชื่อมคุณภาพ เมื่อคำนวณสาขาได้มากกว่าวิกฤตF ก็จะแสดงซึ่งปัจจัยที่มีผลอย่างมีนัยสำคัญต่อคุณภาพ