One-way analysis of variance (ANOVA

One-way analysis of variance (ANOVA) was used to test the effect
of canopy treatment on GLI. Split-plot ANOVA was used to test
the effects of canopy and cultural treatments on soil moisture, soil
temperature, and foliar nutrients in each year. Repeated measures
ANOVA was used to examine the changes in foliar nutrients over
time. Soil moisture data were log-transformed to improve normality
(Krebs, 1999). All analyses were performed using PROC MIXED
in SAS 9.1 (SAS Institute, 2004) with mixed-models and a random
block effect. In the case of a significant interaction between mainplot
and subplot effects, we used the SLICE statement to determine
significant effects of one treatment (i.e., canopy or cultural) within
each level of the other treatment. Tukey’s honestly significant difference
(HSD) test was used to determine differences in pairwise
comparison among the canopy and cultural treatments for each
variable. The level of statistical significance was set as a = 0.05.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางเดียวของความแปรปรวน (ANOVA) ถูกนำมาใช้เพื่อทดสอบผลกระทบ
ของการรักษาหลังคาบน GLI แยกพล็อต ANOVA ถูกใช้ในการทดสอบ
ผลกระทบของหลังคาและการรักษาวัฒนธรรมความชุ่มชื้นในดินดิน
อุณหภูมิและสารอาหารทางใบในแต่ละปี วัดซ้ำ
ANOVA ถูกใช้ในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในสารอาหารทางใบในช่วง
เวลา ข้อมูลความชื้นในดินถูกเปลี่ยนเข้าสู่ระบบเพื่อปรับปรุงปกติ
(Krebs, 1999) การวิเคราะห์ทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้ PROC ผสม
ใน SAS 9.1 (SAS Institute, 2004) ที่มีผสมรูปแบบและสุ่ม
ผลบล็อก ในกรณีที่มีการทำงานร่วมกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่าง mainplot
และแผนผลกระทบที่เราใช้คำสั่งชิ้นเพื่อตรวจสอบ
ผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญของการรักษาหนึ่ง (เช่นหลังคาหรือวัฒนธรรม) ภายใน
แต่ละระดับของการรักษาอื่น ๆ ของ Tukey ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญสุจริต
(HSD) การทดสอบถูกใช้ในการตรวจสอบความแตกต่างในคู่
เปรียบเทียบระหว่างท้องฟ้าและการรักษาวัฒนธรรมของแต่ละ
ตัวแปร ระดับนัยสำคัญทางสถิติที่ถูกกำหนดให้เป็น = 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว ( ANOVA ) แบบทดสอบผลของหลังคารักษาในอังกฤษ . การวิเคราะห์แบบทดสอบแปลงแยกผลของหลังคาและการรักษาวัฒนธรรมในความชื้นของดิน , ดินอุณหภูมิ และสารอาหารทางใบในแต่ละปี วัดซ้ำการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) ถูกใช้ในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงสารอาหารทางใบมากกว่าเวลา ข้อมูลความชื้นในดินเป็น log เปลี่ยนเพื่อปรับปรุงความเป็นปกติ( ปู , 1999 ) การวิเคราะห์การใช้ทองแดงผสมทั้งหมดใน SAS ( SAS Institute 9.1 , 2004 ) กับแบบผสม และแบบสุ่มป้องกันผลกระทบ ในกรณีของการปฏิสัมพันธ์ร่วมกันระหว่าง mainplotนิดผล เราใช้งบชิ้นเพื่อตรวจสอบผลกระทบของการรักษาหนึ่ง ( เช่นหลังคาหรือวัฒนธรรม ) ภายในระดับของการรักษาอื่น ๆ แต่ละ ทดสอบความแตกต่างจริงๆ( HSD ) การทดสอบใช้เพื่อกำหนดความแตกต่างในตอนการเปรียบเทียบระหว่างหลังคาและการรักษาวัฒนธรรม สำหรับแต่ละตัวแปร ระดับนัยสำคัญทางสถิติไว้ที่ = 0.05