simulationsimulation is next best t

simulation
simulation is next best thing to observing a real system in operation. it allows us to collect pertinent information about the behavior of the system by executing a computerized model. The collected data are then used to design the system. Simulation is not an optimization teachnique. Rather, it is a technique for estimating the measures of performance of the modeled system.
Simulation has been used in all aspects of science and technology as the following partial list demonstrates:
1. Basic science
(a) Estimation of the area under a curve or, more generally, evaluation of multiple integrals
(b) Estimation of the constant π (=3.14159)
(c) Matrix inversion
(d) Study of particle diffusion
2. Practical situations
(a) Industrial problems, including the design of queueing systems. Communication networks, inventory control, and chemical processes
(b) Business and economic problems, including consumer behavior, price determination, economic forecasting, and total firm operation
(c) Behavioral and social problems, including population dynamics, environmental health effects, epidemiological studies, and group behavior
(d) Biomedical systems, including fluid balance, electrolyte distribution in the human body, blood cell proliferation, and brain activities
(e) War strategies and tactics
Estimation of simulation output in based on random sampling, much the same way we do when observing a real situation. This means that the output of simulation is subject to random variations, and thus, as in any statistical experiment, must be examined using formal statistical inference tests. This important point is stressed throughout the chapter.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จำลองจำลองเป็นสิ่งที่ดีที่สุดต่อไปเพื่อสังเกตระบบแท้จริงในการดำเนินงาน จะช่วยให้เราเก็บรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับการทำงานของระบบ โดยการดำเนินการแบบจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ จากนั้นใช้ข้อมูลที่รวบรวมการออกแบบระบบ จำลองไม่ได้ teachnique การเพิ่มประสิทธิภาพ ค่อนข้าง มันเป็นเทคนิคสำหรับการวัดประสิทธิภาพของระบบการสร้างแบบจำลองของการประเมิน มีการใช้การจำลองในทุกแง่มุมของวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีเป็นแสดงรายการบางส่วนต่อไปนี้:วิทยาศาสตร์พื้นฐาน(ก) การประเมินของพื้นที่ภายใต้โค้งหรือ โดยทั่วไป การประเมิน integrals หลาย(ข) การประมาณค่าของπคงที่ (= 3.14159)(ค) เมทริกซ์กลับ(ง) การศึกษาการกระจายอนุภาค2. สถานการณ์จริง(ก) อุตสาหกรรมปัญหา รวมทั้งการออกแบบของระบบคิว เครือข่ายการสื่อสาร การควบคุมสินค้าคงคลัง และกระบวนการทางเคมี(ข) ธุรกิจและปัญหาเศรษฐกิจ พฤติกรรมผู้บริโภค การกำหนดราคา การคาดการณ์ทางเศรษฐกิจ และการทำงานของบริษัทรวม(c) พฤติกรรมและปัญหาสังคม รวมถึงพลศาสตร์ประชากร ผลกระทบสิ่งแวดล้อมสุขภาพ การศึกษา และพฤติกรรมกลุ่ม(ง) แพทย์ระบบ รวมถึงสมดุลของของเหลว แจกจ่ายอิเล็กโทรไลท์ในร่างกายมนุษย์ เซลล์เม็ดเลือด และสมองกิจกรรม(e) สงครามกลยุทธ์และยุทธวิธีการประเมินผลลัพธ์ของการจำลองในอิงสุ่มการสุ่มตัวอย่าง ลักษณะเดียวกับที่เราทำเมื่อสังเกตในสถานการณ์จริง ซึ่งหมายความว่าผลลัพธ์ของการจำลองจะขึ้นอยู่ กับรูปแบบแบบสุ่ม และ เช่น ในการ ทดลองทางสถิติ ต้องถูกตรวจสอบโดยใช้การทดสอบทางสถิติอนุมาน จุดนี้สำคัญจะเน้นตลอดทั้งบท

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจำลอง
การจำลองเป็นสิ่งต่อไปที่ดีที่สุดในการสังเกตระบบจริงในการดำเนินงาน จะช่วยให้เราในการเก็บรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการทำงานของระบบโดยการดำเนินการรูปแบบคอมพิวเตอร์ ข้อมูลที่เก็บรวบรวมถูกนำมาใช้ในการออกแบบระบบ จำลองไม่ได้เป็น teachnique การเพิ่มประสิทธิภาพ แต่ก็เป็นเทคนิคสำหรับการประเมินมาตรการของประสิทธิภาพการทำงานของระบบแบบจำลอง.
จำลองได้ถูกนำมาใช้ในทุกแง่มุมของวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีเป็นรายการต่อไปนี้อธิบายบางส่วน:
1 วิทยาศาสตร์พื้นฐาน
(ก) การประเมินพื้นที่ใต้เส้นโค้งหรือมากกว่าโดยทั่วไปการประเมินผลของหลาย integrals
(ข) การประเมินของπคงที่ (= 3.14159)
(ค) เมทริกซ์ผกผัน
การเรียน (D) ของอนุภาคแพร่
2 สถานการณ์จริง
(ก) ปัญหาอุตสาหกรรมรวมทั้งการออกแบบระบบการเข้าคิว เครือข่ายการสื่อสาร, การควบคุมสินค้าคงคลังและกระบวนการทางเคมี
(ข) ปัญหาทางธุรกิจและเศรษฐกิจรวมทั้งพฤติกรรมของผู้บริโภคการกำหนดราคาการคาดการณ์ทางเศรษฐกิจและการดำเนินงานของ บริษัท รวม
(ค) พฤติกรรมและสังคมปัญหารวมทั้งการเปลี่ยนแปลงของประชากรผลกระทบต่อสุขภาพสิ่งแวดล้อมการศึกษาทางระบาดวิทยา และพฤติกรรมของกลุ่ม
(ง) ระบบชีวการแพทย์รวมทั้งสมดุลของของเหลวกระจายอิเล็กโทรไลในร่างกายมนุษย์, การเพิ่มจำนวนเซลล์เลือดและกิจกรรมของสมอง
(E) สงครามกลยุทธ์และยุทธวิธี
การประมาณการของการส่งออกจำลองขึ้นอยู่กับการสุ่มแบบมากเช่นเดียวกับที่เราทำ เมื่อสังเกตสถานการณ์จริง ซึ่งหมายความว่าการส่งออกของการจำลองจะเป็นไปตามรูปแบบสุ่มและทำให้ในขณะที่การทดสอบทางสถิติใด ๆ ต้องถูกตรวจสอบโดยใช้การทดสอบอย่างเป็นทางการอนุมานทางสถิติ จุดสำคัญนี้จะเน้นตลอดทั้งบท

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจำลองจำลองเป็นสิ่งดีที่สุดถัดไปเพื่อดูระบบจริงในการดำเนินงาน มันช่วยให้เราสามารถรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เกี่ยวกับพฤติกรรมของระบบโดยการรันแบบจำลองคอมพิวเตอร์ ข้อมูลที่รวบรวมได้ถูกใช้ในการออกแบบระบบ การจำลองไม่ใช่การเพิ่มประสิทธิภาพเทคนิค . แต่มันเป็นเทคนิคสำหรับการประเมินการวัดประสิทธิภาพของแบบจำลองระบบการจำลองได้ถูกใช้ในด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ดังต่อไปนี้บางส่วนแสดงให้เห็นถึง :1 . วิทยาศาสตร์พื้นฐาน( ก ) การประมาณค่าพื้นที่ใต้เส้นโค้งหรือโดยทั่วไปการประเมินผล integrals หลาย( ข ) การประมาณค่าπคงที่ ( = 3.14159 )( ค ) การผกผันเมทริกซ์( D ) การศึกษาการแพร่กระจายของอนุภาค2 . สถานการณ์จริง( ก ) ปัญหาในอุตสาหกรรม รวมถึงการออกแบบระบบคิว . เครือข่าย , การควบคุมสินค้าคงคลังการสื่อสาร และกระบวนการทางเคมี( ข ) ปัญหาทางธุรกิจ และเศรษฐกิจ รวมถึงพฤติกรรมของผู้บริโภค การกำหนดราคา , พยากรณ์เศรษฐกิจและการดำเนินงานของบริษัททั้งหมด( ค ) ปัญหาพฤติกรรมและสังคมรวมทั้งพลวัตประชากร , ผลกระทบ , สิ่งแวดล้อมการศึกษาระบาดวิทยาและพฤติกรรมกลุ่ม( ง ) ระบบ ( รวมถึงความสมดุลของเหลวกระจายอิเล็กโทรไลต์ในร่างกายมนุษย์ เซลล์ เลือด มาก กิจกรรม และ สมอง( E ) กลยุทธ์สงครามและยุทธวิธีการประมาณผลผลิตในการจำลองบนพื้นฐานสุ่มมากแบบเดียวกับที่เราทำเมื่อสังเกต จริงสถานการณ์ ซึ่งหมายความว่าการแสดงผลของการจำลองอาจมีการเปลี่ยนแปลงแบบสุ่ม และ ดังนั้น ในทางสถิติ การทดลองจะต้องถูกตรวจสอบการใช้สถิติอนุมานแบบทดสอบ จุดที่สำคัญนี้จะเน้นตลอดทั้งบท